《美好AI社会的伦理框架》报告了“AI4People（AI4P）倡议”的研究成果。AI4People倡议由原子塔——欧洲科学、媒体和民主研究所（Atomium—EISMD）倡导，希望为构筑“美好AI社会”奠定基础。报告介绍了人工智能可为社会带来的主要机遇和风险，指出应该加强发展和采用的五项伦理原则，最后提出了20项具体建议可用来评估、发展、激励和支持友好的人工智能技术，涵盖国家或国际层面，可由政策制定者直接实施，在其他情况下也可由利益相关者来组织，为建立美好人工智能社会的提供坚实基础。
一、人工智能给社会带来的的机遇与风险
设立美好社会人工智能的伦理框架，首先要对此类技术设计和技术使用带来的机遇和风险进行评估，报告选定了四个方面：1）我们要走向哪里（能成为谁）：促进人类自我实现而不钝化人类能动性；2）我们能做什么：强化人类主观能动性而不涣散人类的责任心；3）我们能到哪里（达成何等目标）：提升社会能力而不削弱人类控制力；4）我们如何在彼此之间及这个世界进行互动：培育社会凝聚力而不侵蚀人类的自决权力。如果人工智能技术的设计和使用得当，将对社会产生积极影响，这四大机遇的背面是四大风险，风险通常由过度使用或误用而产生。此外，人工智能的首要风险在于未被充分利用，相对于潜在的积极影响，将产生机会成本。人工智能伦理框架的设计必须最大可能地趋利避害。
图：AI的四大核心机遇、相应的风险以及未充分利用造成的机会成本
二、人工智能的统一原则框架
已有多个团体发布过伦理原则声明，这些声明应指导人工智能的发展和采用。本报告不再赘述各自的进展，仅比较分析部分原则。每个文件中的原则都可归结为五大原则，其中四个：有利、不伤害、自主和公正等均是医学伦理的既定原则，但第五个原则即“可解释性”较为独特地体现了人工智能带来的新的伦理挑战。
人工智能的伦理框架：四项传统原则和一项新原则
三、关于美好人工智能社会的20条建议
报告提供20项适用于欧洲的具体建议，若采用可有助于发展和利用人工智能技术，同时最大限度发挥机遇并降低风险，并尊重所确定的核心伦理准则。
1、评估
（1）评估现有制度，如国家民事法庭，以便对AI系统的犯错或损害作出赔偿。
（2）评估不宜采用AI系统的业务和决策范围。
（3）评估当前的法律法规是否充分满足伦理要求，法律框架是否能与技术发展同步。
2、开发
（1）侧重强化AI系统的可解释性，从而为从事社会决策功能的AI系统开发框架。
（2）制定一个合适的法律程序并改进法律系统的信息基础设施，并确保能在法庭对算法决策进行审查。
（3）制定审计机制，对偏见等意外结果进行监测，建立AI技术密集型行业应对严重风险的机制。
（4）制定补救流程或机制，对AI造成的错误或不当后果作出补救或补偿。
（5）设定一致同意的标准，用来评估AI产品及服务的可信性。可成立新组织或由已存在的组织来执行该标准。
（6）欧盟应设立一个新的监督机构，负责对AI产品、软件、系统及服务进行科学的评估和监督，以保障公共福祉。
（7）欧洲可设立一个AI观察中心，负责观察AI发展，提供交流平台。
（8）拟订法律文件或合同模版，为促进工作环境中平滑有益的人机协作奠定基础。
3、激励
（1）在欧盟层面，通过财政实施激励，促进AI的发展及使用，促进社会使用AI的意愿，促进AI环境友好。
（2）通过财政激励，促进可持续、增长型、连贯性的研究活动。
（3）通过财政激励，促进跨学科、跨部门的合作，促进有关技术、社会议题、法律研究、伦理道德的讨论。
（4）通过财政激励，促进在AI研究项目融入伦理、法律和社会的考虑。同时，激励依法进行定期审查，测试AI能在多大程度上促进社会正向创新。
（5）通过财政激励，在欧盟成立AI实验和开发沙盘（合法的免监管特殊区域）。
（6）通过财政激励，研究如何增进公众对AI的认知和认同，采取结构化的公共咨询机制，设计AI相关的政策和规则。
4、支持
（1）支持制定自我规制性质的行为准则。
（2）支持企业董事会建立承担在企业中应用AI技术的伦理责任的能力。
（3）支持围绕人工智能技术对社会、法制及伦理等冲击而创建教学课程并促进公众意识。
https://www.eismd.eu/wp-content/uploads/2019/03/AI4People%E2%80%99s-Ethical-Framework-for-a-Good-AI-Society.pdf
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