美情报高级研究计划局（IARPA）将推出一项名为天基机器自动识别技术（SMART）的项目，该项目将卫星多光谱成像传感器数据和可见光传感器数据融合在一起，用于情报分析。IARPA希望该项目能减少单传感器数据的不确定性，并通过开发工具来帮助情报分析师使用大数据分析情报图像，从而减少情报分析师需要处理的图像数据量。
美国国家情报局局长研究机构——美情报高级研究计划局（IARPA）将推出一项名为天基机器自动识别技术（SMART）的项目（IARPA-BAA-19-04），该项目将卫星多光谱成像传感器数据和可见光传感器数据融合在一起，以便从太空探测重型土建工程和道路工程。2019年5月29日，美国情报专家们将向业界做简要介绍。
SMART将借助卫星相机的地理信息，开发多光谱和多时相传感器处理，实现红外和多光谱传感器数据的叠加，使情报分析师的工作更轻松。当今许多太空和机载传感器可以提供地理情报（GEOINT）图像。SMART将验证通过数据融合收集的地理情报优于仅仅通过几张图像收集的地理情报。
SMART技术旨在减少单传感器数据所固有的不确定性，通过开发工具来帮助分析师使用大数据分析情报图像，从而减少情报分析师需要处理的图像数据量。由于地理情报数据量持续增长，分析师面临着天基数据数量、种类和速度等方面的挑战。IARPA推出的SMART数据融合项目，将实现对人为活动的自动化广域搜索、监测和分析。
虽然一个传感器的分辨率可能足以探测到变化和人为干扰，但由于卫星轨道频率或天气影响，情报专家仍然无法随着时间的推移分析图像。IARPA专家希望推动以下领域的技术发展水平：1）高性能分析：能处理极大的数据集；2）数据挖掘、排序和可视化；3）图像分析工具，如能够对人为活动进行自动化广域搜索。
通过混合几个不同电光传感器的数据，IARPA专家希望提高探测和监控人为干扰的能力，以跟踪主要建设项目的进展。SMART计划将关注五个研究重点：
通过混合军事、政府和商业卫星的数据来探测人为干扰；
应用机器学习来改善中等分辨率成像卫星的图像数据；
提高变化探测精度；
在情报采集中使用SMART技术；
减少数据融合的不确定性。
戴钰超译自互联网，李晓文审定
2019年4月23日
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