5月16日，美国防部联合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC）的首席科学家及代理首席技术官吉尔.克里斯曼（Jill Crisman）在马里兰巴尔的摩举办的TechNet Cyber会议上指出，总部位于水晶城（Crystal City）的联合人工智能中心，目前已成为组织美国军方与人工智能相关项目的中心，该机构正按照美《国防战略（National Defense Strategy）》所确定的关键行动问题及美国军方领导层所指出的业务挑战，对其承接的若干个国家级人工智能项目进行实施和优化。
克里斯曼指出，这些人工智能项目可分为四个方向：预测性维护、人道主义及灾害救援、网络空间和流程自动化。
对于预测性维护，克里斯曼认为没有经过优化的维护工作已严重地影响了美军的作战就绪状态，因此联合人工智能中心正在此方向上开展与关键机械问题之理解、预测及处置相关的研究，目的是提升美军作战系统的可用性，降低运营成本，未来相关成果将可用于五角大楼的所有装备平台。
对于人道主义及灾害救援，克里斯曼指出人工智能将会被用于数据建模，从而帮助应急响应部门改进在自然灾害事件中的救援规划，更好地应对各类救援任务。她引用了美国加州山火作为案例指出，山火移动非常迅速，如果消防部门能及时知道山火移动方向，那么就能指挥消防队员们更快地进行处置，然而目前美国应急响应部门在灭火规划阶段使用的数据至少是24小时之前的，因此联合人工智能中心期望能提供实时性的地图，以帮助应急响应部门更好地应对这类灾害。
对于网络空间，克里斯曼认为“静态的、基于规则的网络工具并非针对网络作战所设计”，因此联合人工智能中心正在推动美国防部深入理解在美国军方系统及网络中发生的攻击，并助推美国防部体系内各部门的协作。其关注重点包括实时检测高级网络威胁、识别被窃账号的恶意使用、识别新出现的威胁、建立旨在加强态势感知的网络地图。此外，联合人工智能中心还研究面向军事行动的云战略，因为美军相当部分的计算需求发生在战术单位。
对于流程自动化，克里斯曼认为尽管这并非全部都与人工智能相关，但通过对后台工作进行自动化改造也能把人力释放出来做更复杂的工作。克里斯曼指出，当前美国防部仍存在无数的手工流程，因此联合人工智能中心正在分析如何将这些手动和单调重复的工作进行自动化改造，特别是将数据搜索、输入和汇聚加以自动化，从而提升美国防部的生产效率。
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