截至2019年上半年，全国已有82个省级、副省级和地级政府上线了开放数据平台。

5月27日，在第五届贵阳数博会上，复旦大学联合国家信息中心数字中国研究院发布《2019中国地方政府数据开放报告》（以下简称《报告》）。结果显示，上海市和贵阳市分别在省级和地级（含副省级）排名中名列第一。

“政府数据开放平台已逐渐成为一个地方数字政府建设的‘标配’。”报告发布者、复旦大学国际关系与公共事务学院教授郑磊指出，尽管地方纷纷上线了政府数据平台，但目前各地仍普遍缺少开放数据利用成果。

也就是说，数据开放的价值还未真正得到释放。为此，《报告》认为政府应当在保障数据安全的情况下，开放更多高价值、高颗粒度、动态更新的优质数据，通过增加数据供给促进利用。

数据开放平台成标配，广东山东各地市市均有

据南都记者了解，复旦大学数字与移动治理实验室已连续三年在数博会期间发布《中国地方政府数据开放报告》，首份报告发布于2017年5月。

较去年同期报告看，过去一年全国范围内，新增了36个地方政府数据开放平台。截至2019年上半年，我国已有82个省级、副省级和地级政府上线了该平台。其中省级行政区平台13个，占总数的 41.93%，副省级城市平台10个，占总数的 66.67%；地级城市平台59个。

从地域分布情况看，东南沿海地区的省级平台数量较多，且表现出逐渐相连成片，向内陆地区不断扩散的趋势。《报告》称，广东省和山东省省内的各地市都推出了数据开放平台，形成我国最为密集的省级“开放数林”。

“政府数据开放平台已逐渐成为一个地方数字政府建设的‘标配’。”复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊在当天的论坛上提到。

南都记者了解到，为量化政府数据开放水平，郑磊及其团队建立了一套评价数据开放平台的指标体系，包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标。

据郑磊介绍，准备度可以看作开放数林的“数根”，包括法规与政策、组织与执行、标准规范等指标。平台层则是“数干”，即是政府开放数据和用户获取数据的载体，包括数据数据获取、账户体验等。

而最核心的数据层相当于“数叶”，关乎数据数量、质量、覆盖面和持续性等。利用层指的是“数果”，是数据开放的成果。

根据上述四个维度指数，郑磊团队按照一定的权重计算出了各地的开放森林指数。得分结果显示，上海市政府数据开放程度最高，浙江省和贵州省分列第二、三位。而在地级市层面，贵阳排名第一，其次是济南和哈尔滨。

商事主体、司法、气象数据开放最多

《报告》指出，目前各地平台开放的数据集总量已成一定规模，但各地之间差异明显。全国共有26个地方平台上开放的数据集总量已超过了一千个，但也有约四成的地方平台上开放的数据集总量不到两百个。

这种差异在开放数据容量上，表现得更为明显。所谓数据容量体现的是平台上开放的可下载数据集的数据量大小。

截至目前，约两成的地方平台上开放的数据容量已超过一亿，而超过三成的地方平台上开放的数据容量仅在 10 万及以下。

当天会上，郑磊提到不少地方政府对于应当开放哪些数据类型存有疑惑。“如果实在找不到方向，或许可以参考下这个清单。”他说。

《报告》通过文本分析发现，常见的数据集类型包括，企业注册登记、行政许可处罚，预决算类数据、建设规划项目、食品生产经营抽检等数据。

数据容量大、社会需求高的优质数据集是开放数据的重点。在综合数据容量和下载量排序后，郑磊团队最终选出排名居于前1%的数据集作为优质数据集（共392个），它们主要涉及商事主体、司法、气象、食品和药品等。

南都记者注意到，在报告统计的前十位优质数据集列表中，广州开放的“商事主体个体年报基本信息”条数将近815万，威海市开放了肉菜追溯信息，东莞的“工商登记信息”下载量最大，其次是贵阳开放的城镇居民医疗保险药品目录。

《报告》还将开放数据主题归纳为经贸工商、交通出行、机构团体、卫生健康、社会民生、资源环境、财税金融、信用服务等十四个大类。

结果显示，目前仅有五个地方平台覆盖全部14个主题，其中涉及社保就业的开放数据集最多，为9981个，其次是教育科技（4314个）、信用服务（3971个）、经贸工商（3757个）、社会民生（3752个）等。

统计部门成政府数据开放主力，但非好事

在全国各地平台上，哪些部门开放数据最积极？《报告》发现，来自统计部门的数据最多，数量远大于其后的市场监管、教育、住建等部门。

然而，在郑磊看来，这并非好事。分析结果显示，统计部门开放数据集占比较高的地方，其数据容量普遍较低。

《报告》认为，因为统计部门提供的数据集多为经过加工归总后的宏观分析结果，颗粒度较大、数据容量较低、利用价值也不高，不应成为数据开放的主力部门。

“人们想要的是原始数据，而非统计年鉴。”郑磊说。

针对各地政府数据开放存在的问题，《报告》认为，一个地方政府数据开放的水平实际上反映了这个地方的政府数据治理能力，各地应不断提升数据质量，开放更多优质数据集。

同时，为保障数据安全，地方政府可对不同安全等级和敏感程度的数据进行分级分类开放，实现数据开放的精细化管理，尽可能将政府数据开放出来，通过增加数据供给促进利用，真正释放数据开放的价值。（李玲 尤一炜）

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