6月3日，美国家地理空间情报局长罗伯特.夏普（Robert Sharp）在当天于德克萨斯州圣安东尼奥举办的“地理空间情报2019（GEOINT 2019）”会议上向与会者指出，国家地理空间情报局期望与美国商业地理空间情报社群加强合作，并从后者处得到能解决其当前处理海量数据时所面临“困难问题”的能力。夏普特别强调了国家地理空间情报局对人工智能（AI）、自动化（Automation）和能力扩展（Augmentation）三个技术领域的急切需求。这次演讲也是夏普在今年2月取代罗伯特.卡尔迪洛（Robert Cardillo）后的首次公开露面。
夏普指出，国家地理空间情报局当前正在面临某些“重大挑战和困难问题”，因此需要得到外部社群的帮助；可用于筛查来自内部、跨部门和商业数据源之海量数据的工具对于国家地理空间情报局的意义重大，因为这样可令该机构的人力资源能够放到更困难的事务上。夏普提出，国家地理空间情报局的目标是实现人机结合——“让机器做机器擅长的事情，让分析人员做他们可以做得更好的批判性思考及解决问题”，从而更好地利用当前以数量级速度增长的海量数据。
国家地理空间情报局还在“地理空间情报2019”会议上散发了描述该机构期望与外部社群合作开展研究之领域的小册子，其中提出了学术界和商业社群可关注的方向，包括数据分析和可视化、高级地理空间情报利用、行为建模、地球建模、情报收集手段、数据搜索与发现、商业智能、数据驱动的情报生产等。
声明：本文来自国际安全简报，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。
