作为支持用户隐私和安全的一部分，谷歌在本周三宣布称将开源多方计算 (MPC) 工具 Private Join and Compute，以帮助组织机构更好地处理机密数据集。
工程总监 Sarvar Patel 和研究科学家 Moti Yung 在博客文章中指出，“我们继续投入新研究促进创新，在促进有价值的数据洞察的同时保留个人隐私。很多重要的研究、商务和社会问题均可通过组合独立方数据集的方式解答，每一方都持有关于共享标识符的自己的信息，其中一些标识符较为常见。”
简言之，Private Join and Compute 是一种密码协议，可供双方联合用于研究工作，在相互共享数据之前对数据进行加密。该系统确保每一方都不会暴露自己的原始数据，而且所有的标识符以及相关数据仍然是完全加密的而且无法在共享进程中读取。解密和共享的唯一内容以汇总统计信息的形式呈现，然后组织机构可以使用它来发现共性和并收集情报。
谷歌表示 Private Join and Compute 能够广泛应用于学术界以外的其它行业，包括公共政策、多元化和包容性、医疗保健和汽车安全标准中。Patel 和 Yung 提到，“通过更加广泛地分享技术，我们希望能够扩展安全计算的使用案例。而这不过是一切可能性的开始阶段。”
地址：https://security.googleblog.com/2019/06/helping-organizations-do-more-without-collecting-more-data.html
原文链接
https://www.zdnet.com/article/google-open-sources-private-join-and-compute-a-tool-for-sharing-confidential-data-sets/
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