美国防情报局（Defense Intelligence Agency，DIA）在一份近期披露的文件中指出，该机构计划在2020财年开始建设其下一代的情报大数据系统“机器辅助分析快速数据库系统（Machine-Assisted Analytic Rapid-Repository System，MARS）”。国防情报局期望这个新系统可以将当前承载基础军事情报的现有数据库，转变为一个“高级、完善、可扩展、具有灵活性、细致严密，针对新时期情报环境的大数据系统，并为美军作战人员和分析师创建一个类似于互联网的军事情报数据环境”。
“机器辅助分析快速数据库系统”项目的需求主管汤姆.提拉普兰（Tom Dillaplain）指出，该系统建成后将会与当前国防情报局分析师的工作流程紧密结合，并将人类分析师们日常所需的大量重复性工作进行自动化升级。目前国防情报局主要依赖于分析师们通过部署在全球网络中的物理服务器进行数据手工录入。
提拉普兰指出，目前国防情报局已面临情报数据收集量已远超其分析师队伍处理能力，特别是在需要细致理解网络及基础设施要素的网络空间对抗行动中，要利用人力细致地评估所有数据是“不可能完成的任务，即便是将分析师数量扩展到当前四倍也无济于事。”提拉普兰还认为，如果没有自动化的支持，那么国防情报局当前获取到的海量数据只有小部分能得到及时处理和使用。
“机器辅助分析快速数据库系统”项目的另一个目标，是帮助国防情报局对关键基础设施、情报信息、任务数据、太空及网络空间等若干方面进行数据环境的重新工程化，而不是仅仅更新现有数据库的版本。为实现这个目标，国防情报局将致力于建立自动化的分析服务，增强与其任务伙伴的数据共享和数据推送，最终形成一个支持分析师们无缝地监视目标活动的多维操作环境。
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