在上周四的Defense One技术峰会上，美情报界首席国家情报副总监（Principal Deputy Director of National Intelligence，PDDNI）苏.戈登（Sue Gordon）指出，人工智能、机器学习等新兴科技已成为未来十年里美国增强地缘政治影响力的主要驱动因素，如果美国情报界无法善用这些新兴科技，那么在数字经济爆炸式增长的背景下，美国将在以信息数据收集为中心的全球情报竞争中落后于其他对手国家。
戈登认为，人类正在经历前所未有的变化——信息本身面临威胁，信息也可以用来形成威胁；新技术对所有人都是开放的，而能够更快利用新兴科技的人将会变得更聪明，也将更可能赢得胜利。戈登认为，由于美国情报机构当前使用的“传统”情报收集、分析和共享机制，并不适应于新的范式，因此美国情报界需要从根本上改变其利用数据进行决策的方法，扩展人工智能等新兴科技在美国情报界的应用，以保持对中国、俄罗斯、朝鲜及伊朗等对手国的情报优势。
戈登还认为，人工智能、机器学习和其他数据分析工具不单能加速美国情报界的工作流程，还能帮助美国情报界的人类分析师处理人力基本不可能处理的海量信息，因此为跟上美国防和情报机构对于海量信息“不断增长的欲望”，美国情报界计划将机器融入到全部的情报流程中去。
戈登透露，除了加强人工智能等能力外，美国情报界正在整合其成员机构的数据分析及决策系统，这个流程包括集成孤立的IT基础设施、制订数据标准等步骤，最终将令美国情报界内部可以更容易地开展数据共享工作。戈登认为美国情报界也需要与美国私营部门加强合作，因为私营部门构成了“90%的美国家安全受威胁面”。
目前美国情报界已开展数以百计的人工智能项目。例如美中情局（CIA）正在建设一个基于Amazon Web Services云平台的多层云计算环境，该项目预计投入数百亿规模的资金，目标是为美国情报界提供种类繁多的情报分析与数据存储服务。领导美国防部联合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC）的杰克.沙纳罕中将（Lt. Gen. Jack Shanahan）在今年3月称“美国防部的人工智能建设工作在国防部自有云平台建成前都是受制约的”，目前美国防部已计划在今年8月开始授予其云平台“联合体系国防基础设施（Joint Enterprise Defense Infrastructure，JEDI）”的建设合同。
同样参加该峰会的美国司法部国家安全处（National Security Division）负责人、助理司法部长约翰.德摩斯（John Demers）则提出，美国政府及私营部门都有责任阻止中国“窃取美国商业秘密”，他认为竞争对全球技术市场是好的，但不能让中国损害“创新”这个美国经济的核心优势。
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