人工智能(AI)技术已经扩散到许多企业和部门，它具有改变经营和商业模式的潜力，最终将推动各国经济体提高生产率，促进经济增长。在AI的部署方面，没有国家能与美国和中国相提并论，但英国是欧洲在AI领域的领导者之一。

前景

AI可能成为英国生产率和GDP增长的重要推动力

研究发现，尽管存在需要应对的过渡性挑战，但AI技术将对生产率和经济增长产生巨大的积极影响，并能为社会带来更广泛的好处，比如延长寿命和提高健康水平。英国已被公认为健康医疗技术领域的领导者。在欧洲，英国在健康医疗技术领域的AI初创企业的密度也居于领先地位。

尽管如此，AI的应用还处于早期阶段，人们对AI的潜力有多大，以及国家在经济收益和其他方面可能占多大份额仍存在疑问。MGI对AI产生的全球潜在影响的模拟研究表明，到2030年，AI可以为全球经济产出带来约16%的增长。

对英国来说，这一影响可能会更大，因为与全球平均水平相比，英国的AI准备度更高。然而，我们注意到英国仍必须根据其相对的数字资产和能力，加大对AI的投入力度。

MGI预测，到2030年，英国经济将因AI增长22%左右（见下图）。鉴于英国最近在生产率方面增长缓慢，这一改善将会受到欢迎。自2005年以来，英国一直是发达经济体中生产率增长表现最差的国家之一。从2010年到2015年，英国每年的生产率增长仅为0.2％，比1970年至2007年2.4%的平均增长水平低90%以上。

然而，从AI应用中获取好处需要时间。由于部署相关技术的滞后和过渡成本，以及存在包括技术人才在内的，可能会阻碍企业实施AI解决方案的重大瓶颈，在未来5年内，AI的影响可能并不明显。

获取AI好处的过程是一场快节奏的竞争，行动迟缓的人将会失败

AI对经济产生的潜在益处随着时间的推移才会显现出来。然而，仅从这一点就认为没有必要采取紧急措施，将是错误的。已有证据表明，AI的早期和晚期采用者(包括国家经济体和个别公司)之间可能会出现越来越大的差距。

MGI的研究发现，AI领域的领先国家（主要是发达经济体和中国），与今天相比，可以获得额外20%到25%的净经济效益，这将是AI基础较弱国家将获得效益的2—5倍。我们注意到AI的前沿并不是静止的，因为全球的AI领导者都在不断地改变他们的目标。在过去的三年里，欧洲和AI技术前沿国家(以美国为代表)之间的AI差距已经增加了20%。如果不培育这些技术的潜力，英国从AI中获得生产力和增长的机会可能会迅速减少。

麦肯锡2018年的数字调查发现，在欧洲，与尚未投资AI的公司相比，已经投资于AI技术的公司能够更快地实现1.2个百分点的营收增长和2个百分点的息税前利润增长。此外，已经完全投资于所有AI技术的欧洲公司，其收入增长速度比尚未采用任何AI技术的公司快5个百分点，比仅部分采用AI的公司快3.5个百分点。根据企业调研的结果，如果这种速度在未来10年左右持续下去，完全精通AI的企业与其他企业之间的劳动生产率差距可能会扩大至15%至20%。

挑战

与欧洲整体相比，英国在获取AI红利方面处于更有利的起步地位，但仍有许多挑战需要应对

在议会和政府支持下，英国已经采取了一些大胆的措施，已为AI变革做好准备。英国在相关科学领域的优势及政策领导力体现在AI能力方面所处的位置（见下图），英国目前在MGI的AI准备度指数上（MGI’s AI Readiness Index）领先于欧盟28国。

英国的相对高的AI准备度来源于其在7个AI驱动因素方面的优势。其中三个是AI特定的因素，分别为：科学研究、创业投资和自动化潜力。另外四个驱动因素是AI的基础，包括数字化、创新基础、人力资本以及信息与通信技术(ICT)的连通性。在涵盖美国和中国(全球AI的领导者)以及欧盟28国的MGI指数中，英国位于前四分之一，并在大多数维度上排名都很高。

与其他欧洲国家相比，英国在AI准备方面拥有强大的AI基础，但这并不意味着英国的工作已经完成。当前，英国面临的挑战包括：

1. 英国拥有令人印象深刻的创新能力，但未能扩大到更广泛的商业领域

英国有蓬勃发展的初创企业，但被公司采用的速度很慢。处于全球AI技术前沿的好几家初创公司都是在英国成立的，包括DeepMind(成立于2010年，2014年被谷歌以5亿美元收购)、SwiftKey(成立于2008年，2016年被微软以2.5亿美元收购)，此外，自然语言处理初创公司VocalIQ被苹果收购，Magic Pony被Twitter收购。英国通过风险投资、私募和兼并购，在AI领域的投资超过了欧洲任何一个国家。例如，Entrepreneur First是一个人才和创意孵化器，自2011年成立以来，已经投资了1000多人，帮助他们创建了200多家公司，总价值15亿美元。

然而，2018年麦肯锡数字调查显示，截至2017年，英国企业对大数据、智能机器人、深度学习和AI工具的使用落后于美国和欧洲企业。

英国对AI的投资虽然高于其他发达经济体，但低于全球AI领导者。与美国和中国相比，英国在AI方面的投资相对较低，这两个国家的投资分别是英国的50倍和8倍。尽管在AI投资方面略高于其他国家，但英国在AI专利方面落后于法国、德国、日本和韩国等国家。

2. 英国拥有大量的AI人才，但仍有很多工作要做

英国拥有大量的AI人才，事实证明，它成功地吸引了来自其他国家的相关人才。目前，英国拥有全欧洲15%的专业软件开发人员，数量在欧洲范围内排第二。同时伦敦是欧洲最大的科技中心，拥有超过35万名开发人员。此外，随着美国开发人员对搬到欧洲的兴趣越来越大，他们往往会将英国作为他们的首选地。

2017年，英国的20所大学共开设了30多门AI相关的研究生课程。此外，从2013年到2015年，博士生入学人数几乎翻了一番，接近400人。根据联合国教科文组织的数据，英国的另一个优势是它拥有比欧洲任何其他国家更多的科学、技术、工程和数学(STEM)毕业生——比德国和法国都多60%以上。

然而，同大多数国家一样，由于对AI技能人才的需求预计将大大增加，英国同样面临着AI人才短缺。到2030年，以重复性任务和需要低数字技能的活动为特征的工作占比可能会从约40%下降到30%，但非重复性和需要高数字技能的工作占比可能会从约40%上升到50%以上。就业网站Indeed的一份报告显示，英国对AI和机器学习技能人才的需求出现了大幅上升。2018年，英国招聘的每100万个职位中有1300个是AI相关的职位，这个比例是加拿大的两倍，比美国还高20%。然而，根据经合组织人才数据库的数据，英国和其他欧洲国家在高级认知和技术人才方面存在严重短缺。

目前，英国政府已计划拨出10亿英镑，用于支持学术界和产业界AI的发展。从2019年10月起，新成立的AI委员会将在英国大学中建立20个AI博士培训中心。与此同时，产业界资助的AI和机器学习理科硕士点也将在具有较强AI研究能力的大学建立。这些举措已经奠定了一些基础，但英国还有很多工作要做，以应对AI人才短缺的挑战。

3.英国在AI领域拥有强大的学术基础，但在将其转化为商业价值方面仍较欠缺

英国的AI初创企业生态得到了包括剑桥大学和牛津大学在内的多所大学顶尖AI中心，以及布莱顿、伦敦和雷丁等地的技术集群的支持。剑桥和牛津的风险投资基金一直在积极投资AI初创企业。2018年11月，牛津大学宣布将获得超过1750万英镑的政府和行业资金，用于开发AI医疗应用。英国研究与创新中心(UK Research and Innovation)将向英国智能医学成像协会(National Consortium of Intelligent Medical Imaging)投资1000万英镑。牛津大学的研究人员还获得了英国研究与创新产业战略挑战基金(Industrial Strategy Challenge Fund of UK Research and Innovation)的资助，以探索AI如何帮助提高保险、法律和金融的效率，从而提高其全球竞争力。

这种科研和学术生态帮助提高了英国在研究领域的排名。据Scimago的数据显示，如今，英国在发表的研究论文数量上排名世界第三。然而，它在专利方面落后于美国。在有关AI的一份报告中，英国上议院AI特别委员会指出，英国一直在努力将研究转化为商业上的成功，包括在AI领域，并建议大学“在授予知识产权和成立初创公司方面，尽可能使用清晰、可访问和共同的政策和做法”。

建议

英国的组织可以在成功扩展AI中发挥作用

如果企业能够通过AI扩大自己的生产力和规模，同时构建一个蓬勃发展的人才和伙伴关系生态系统，英国经济将是最终受益者，同时还将给政府带来实实在在的理由，使其相信AI技术的潜能。这可能会鼓励政府对AI进行更大规模的投资，进而渗透到私营部门，从而创建一个良性循环。对于英国企业而言，MGI建议可以采取行动的三个方面包括：

1. 超越实验阶段，真正大规模实现AI潜能；

2. 在AI人才方面加大投入；

3. 在前沿研究和商业成功之间建立联系，以推动创新。

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编译 | 李宁

https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/artificial-intelligence-in-the-united-kingdom-prospects-and-challenges

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