美国国家地理空间情报局正在与大学研究人员合作，创建地球地形的数字高程模型。（卫星图像©2018 DigitalGlobe，Maxar公司。）

8月6日，美国国家地理空间情报局（NGA）正在与伊利诺伊大学、明尼苏达大学和俄亥俄州立大学合作，通过一个名为EarthDEM的项目制作世界数字高程模型。通过将来自不同角度的区域的卫星图像馈送到Blue Waters超级计算机，该团队将能够创建全球地形3D模型。Blue Waters是世界上功能最强大、速度最快的超级计算机之一，每秒能够执行超过13千万亿次的计算。

虽然NGA负责为其他情报机构、作战人员和政策制定者制作地理空间情报和地图，但它还提供可公开访问的导航或救灾工作地图数据。根据NGA应用科学家查克克里滕登的说法，EarthDEM合作伙伴关系将帮助NGA实现其用于生成地理空间情报的方法的现代化以及它如何处理大型计算问题集。

克里滕登说：“我们很高兴能够与学术界建立一些现有的合作伙伴关系。” “这些合作伙伴已经帮助建立了定制的高分辨率高程模型，如ArcticDEM和[南极洲参考高程模型]，并正在共同努力，通过EarthDEM和北极地理数据合作组织，在范围和质量上扩展到地球的其他部分。”

该项目是在ArcticDEM完成后的几年，这是NGA和大学研究人员之间的类似合作，使用Blue Waters超级计算机生成地球北极地区的数字高程模型。为期两年的北极DEM项目产生了整个北极地表的3D表示，其中包括60度以北的所有东西，以及格陵兰岛，俄罗斯堪察加半岛和阿拉斯加州。

科学家们通过智能社区的NextView合同，使用DigitalGlobe许可的高分辨率图像开发了地图数据，这是一家拥有5颗轨道成像卫星的商业公司。通过将来自不同角度的重叠图像输入到Blue Waters超级计算机中，研究人员能够创建准确的地形3D条带，可拼凑在一起以创建北极地图。大约187,000张图像被送入Blue Waters开发北极数字高程模型。继2017年完整的北极地图绘制后，俄亥俄州立大学和明尼苏达大学也合作开发了南极洲参考高程模型（REMA）。

ArcticDEM项目帮助科学家跟踪北极景观的变化，使科学家能够发现森林砍伐，冰盖崩塌等问题。该项目的数据可在线公开获取。EarthDEM项目将采用该模型，并使用相同的技术和Blue Waters超级计算机将其扩展到全球。

俄亥俄州伯德极地和气候研究中心主任Ian Howat表示：“ArcticDEM和REMA确实展示了可能的情况，将极地从最差的地球区域带到了地球上最好的地图。” “通过EarthDEM，我们将把这种变革性的新功能带到我们大多数人居住的地方、城市和海岸线，直接影响他们的生活。”

EarthDEM的首席研究员Paul Morin表示，新项目也将仅依靠DigitalGlobe图像来制作项目，但是，它需要更多的计算能力来应对不断增加的努力规模。根据莫林的说法，虽然大学已经分配了大部分Blue Waters的年度能力，但他们还将使用另外两台超级计算机来处理图像数据。

Morin补充道，该团队正在努力确定该项目需要多长时间才能完成。

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