2019年新兴技术成熟度曲线展现未来5至10年内对商业、社会和民生，产生重大影响的技术，主要呈现五种趋势：
感知和移动性
人类增强
后经典计算与通信
数字生态系统
高级AI和分析
技术创新已成为竞争差异化的关键，是许多产业转型的关键。随着颠覆性技术的不断引进，技术变革的步伐继续加快，即使是最具创新性的企业和技术决策者也必须跟上这一步伐。
1、感知和移动
通过将传感器技术与人工智能相结合，机器正在更好地了解它们周围的世界，从而能够移动和操纵物体。传感技术是物联网运行和海量数据生成的核心技术。利用传感智能可以获得许多类型的洞察力，这些洞察力可以应用到许多场景中。
寻求利用感知和移动能力的企业应考虑以下技术：3D传感相机、AR云、轻型货运无人机、自动驾驶飞行器和自主驾驶5级、4级。
2、人类增强
技术正在加速发展，逐渐实现无缝交互，以帮助人类变得更加健康、更强大和更有洞察力。增强的人类能够创造认知，人体物理功能得到改善，创建具有可超过最高自然人类性能的特征的肢体假肢，甚至出现超人类的能力。
相关技术可以关注：生物芯片、拟人化、增强智能、情感人工智能、沉浸式工作区、生物技术培育或人工组织等。
3、后经典计算和通讯
几十年来，经典的核心计算、通信和集成技术在很大程度上通过改进传统体系结构取得了重大进展，如摩尔定律所预测的那样，CPU速度更快，内存更密集，吞吐量更高。这些技术的下一代采用全新的体系结构不仅包括全新的方法，而且还包括可能产生巨大影响的渐进改进。
相关技术可关注:5G、下一代内存、低地球轨道卫星系统和纳米三维打印。
4、数字生态系统
商业生态系统的自动化正在迅速发展，以减少摩擦和建立动态连接。数字生态系统利用共享数字平台的一组相互依存的行为者(企业、人和事物)来实现互利的目的。如果按地理、市场或类别划分，不同的生态系统可以共存。数字化促进了对经典价值链的解构，导致了更强大、更灵活和更具弹性的价值交付网络，这些网络不断变形，以创造新的改进产品和服务。鉴于数字生态系统动荡不安的性质，CIOS必须将其纳入未来的规划之中。
建议关注以下技术：数字运算、知识图谱、数据合成、分散自治组织。
5、高级AI和分析
随着新的算法和数据结构的实现，AI技术的前沿正在迅速变化。随着应用于更广泛的场景，AI正在向多个方向发展。高级分析包括使用复杂技术、工具对数据或内容进行自主或半自主检查，通常超过传统商业智能（BI）。高级分析用于发现更深入的见解、做出预测或提出建议。因此，组织可以在利用智能的过程有更大地选择和努力的空间。
建议关注技术：自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释AI、人工智能部分分配、转移学习、生成对抗性网络和图形分析。
孟海华，上海市科学学研究所产业创新研究室副研究员、博士。文章观点不代表主办机构立场。
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