资料来源：http://www.newelectronics.co.uk/electronics-technology/ai-changing-the-face-of-defence/218299/

编译：小智 大可

目前，美国、中国、俄罗斯和英国等越来越多的国家正大力研究人工智能和机器学习，希望开发新一代先进武器系统。

美国方面，国防部高级研究计划局启动“下一代人工智能”计划，将在未来五年内投资20亿美元用于人工智能研究。例如，其计划开发由多达250个无人机系统(UASs)或无人机地面系统(UGS)组成的，可部署在各种复杂环境中的无人机群。

中国方面，越来越多的国防和学术机构协作开发人工智能和机器学习技术，清华大学推出了军民融合国防技术实验室，为追求新兴技术特别是人工智能的两用技术创造了平台。

俄罗斯方面，正在建设一个名为Era的新城市，该城市完全致力于军事创新研究。克里姆林宫表示，该科技城研发的主要目标是“创建军事人工智能系统和配套技术”。

英国方面，国防部（MoD）认为自主和不断发展的人机界面使军队能够以更高的精确度和效率履行其职能。英国国防部2018年的一份报告称，国防部将在“人工智能、机器学习、人机合作和自动化”等领域推进现代化，以实现颠覆性成果。

英国国防部有许多与人工智能和自动化相关的项目，其中自主项目着眼于开发算法、人工智能、机器学习，以及支持下一代自主军事系统的基础技术，其研究机构---国防科技实验室(Dstl)去年新成立了一个人工智能实验室。英国国防部专注于各种人工智能技术，如机器视觉和机器人技术，涉及从威胁情报到数据科学这些领域。现在国防部的运作方式与在商业领域的运作方式大同小异，意味着它需要足够快地部署这些技术以匹配商业领域的竞争。

据英国国防部称，其在武器方面正在开发的自主技术中最著名的案例之一是塔拉尼斯武装无人机，这是在英国建造的技术中最先进的示范飞机。

Chemring旗下研发企业罗克曼勒(Roke Manor)的创新总监安德鲁•罗格斯基博士则表示：

（1）人们对人工智能和机器学习的兴趣越来越大，人工智能起初在上世纪四五十年代时发展，随后八十年代再次发展。今天，在所谓的“第三次复兴”中，我们有了计算能力和足够的数据来兑现过去对这项技术的承诺。当谈论人工智能时，我们倾向于指的是机器学习。人工智能是一个庞大的学科，包括自然语言处理、机器人、机器视觉和数据分析等领域。机器学习在军事领域的应用涉及后勤、监视目标和侦察等多个领域。因此，人工智能和机器学习的应用非常广泛。

（2）无论在无人机还是自动驾驶汽车领域，人们都在大力开发保护军事人员的技术。开发无人机或道路清理车辆的目的都是让军人离开前线，让先进技术协助他们工作。

1、网络安全

国家关键且日益互联的基础设施安全性及人工智能在保护这一基础设施方面的作用需要考虑。整个基础设施都可能受到网络攻击的威胁，而且不仅是来自其他国家的网络攻击，还有非政府组织的网络攻击，这种情况下需要采取一些措施。如，英国国防部跨政府组织国防与安全加速器 (DASA)就致力于寻找并资助可开发的创新研究，以快速有效地支持英国的国防和安全。

人工智能和自动化的进步带来了真正的机遇，但需要从根本上改变人们对它们的看法，而不是仅局限于研究实验室,国防部已敦促采取更灵活的方法用于改变防御计划，同时开发更灵活的采购流程。军事创新的历史表明，通过了解如何最好地使用新技术而不是开发技术本身可以更好地获得作战优势。

罗格斯基博士表示：“人工智能和机器学习的一个关键问题是它们必须是可解释的且在某种程度上是可信的，这才可以确保被采用。这两个方面都是基本性的且不只局限于军事领域。如果你提供一个黑盒系统，若用户不知道它是如何运行的，又怎么会相信呢?人工智能需要严谨的思维，系统需要在特定环境下按照预期的方式运行。”收集和分析多个方案可以为国防部提供更清晰的研发方向和快速利用商业领域人工智能进行开发的能力，为进一步的军事发展开辟道路。

2、人工智能的军事应用

罗格斯基博士表示：“罗克曼勒公司参与了许多人工智能相关的项目。例如，为在混乱海空环境中工作的用户开发了STARTLE。其态势感知软件使用AI技术组合持续监控和评估潜在威胁，它通过快速检测和评估潜在威胁，在非常复杂的环境中通过提供增强的态势感知能力协助人类操作员。”

另一个项目涉及英国地理空间和数据公司Envitia，该公司与其合作伙伴英国宇航系统应用情报公司(BAE Systems Applied Intelligence)正在使用人工智能，为英国皇家海军(Royal Navy)执行搜寻水雷（通过自动潜水器搜寻）的任务。目前，一队扫雷艇使用声纳进行扫雷。这些新的带有人工智能的潜水器将能更快地扫描目标、识别威胁，并做出决策。

Envitia正在与BAE系统应用情报公司合作以交付英国皇家海军的路线调查与任务分析(RSTA)项目，该项目是英国皇家海军开发的NELSON数据平台上的首批应用之一，该平台在海上和岸上用于提供对英国皇家海军生成的数据的持续访问。此外，Envitia正在利用其海洋地理空间工具包将地理空间服务提供给应用程序，确保RSTA为每个任务提供准确且最新的海洋数据。

RSTA项目希望采用自动驾驶汽车、开放式架构和人工智能技术，目的是在2022年之前为英国海域的常规海上对抗任务提供无人驾驶能力。即将离任的英国第一海军大臣、海军上将菲利普•琼斯爵士(Sir Philip Jones)称：“人工智能将对海军的未来发挥关键作用，随着现代战争变得越来越快，越来越多的数据驱动，最大的资产将是能够突破信息洪流，进行果断的思考和行动。”

作为海上对抗和水文能力(MHC)方案的一部分，RSTA将利用机器学习智能地分派一批自动驾驶车辆，分析任务条件并提高其所有任务的成功率。

3、伦理维度

人工智能伦理问题已成为一个日益重要的问题。由于担心不受监管的AI最终可能导致国际军备竞赛，欧盟和其他国家一直关注人工智能伦理问题以及民间监督人工智能研究的重要性,并鼓励国家之间有更多的开放研究或对话机会。

BAE系统公司首席技术专家尼克•路西莫表示：“围绕人工智能的担忧各不相同。一个原因是便于商用现成技术的武器化，另一个原因是小型车辆的增长可能难以探测和对抗。机器的增长速度是另一个问题——随着机器速度战的发展，人类将如何进行干预?”

澳大利亚政府高级研究科学家亚当•索尔威克(Adam Saulwick)表示：“我们目前面临数据泛滥的问题，信息来自于自然产生、人机交互等，我们在人工智能方面面临许多问题。我们如何合乎伦理地使用这些数据？”

罗格斯基博士表示：“人工智能伦理是一个复杂的领域。但至关重要的，我们要继续研究其广泛应用及分析人工智能的好处和不足。今年早些时候，美国发布了一份人工智能战略文件，其中谈到了对人工智能采取深思熟虑、以人为本方法的必要性——这是一种明智和务实的方法。在伦理问题上，如果可以拯救生命，使用人工智能是否合乎伦理? 如果你面对的是一个拥有人工智能技术的国家或组织，而你并不学习与之匹配的能力，这符合伦理吗? 说到底，谁来决定人工智能合乎伦理？俄罗斯和中国都将人工智能视为其工业和军事战略的一个关键元素，而这正显著影响着它们的投资规模。”

未来几年，对人工智能和机器学习的投资力度会加速上升，我们正在进入一个关键时期——世界各地的军队将如何使用人工智能——战争的性质正在发生变化，而人工智能技术只会越来越普及。

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