檀香山❶是美国历史上最臭名昭著的一次偷袭事件的发生地点。如今，驻扎在檀香山珍珠港总部的美国太平洋空军研究人员正在对数以千万计的雷达探测数据和其他数据进行核查，以避免重蹈珍珠港的覆辙。这种日常核查甚至还有可能发现敌方的弱点。
2019年8月27日，美国太平洋空军C3集成部门的副主管Ryan Raber中校表示，珍珠港总部的飞行员和研究人员正在使用这些数据——从一年前的历史数据到最新的实时数据——来绘制太平洋地区正常的空中交通的图像。这将使太平洋空军更容易发现异常事件，比如即将到来的攻击。
Raber说：“如果你有六个月、八个月或一年的数据，你就会理解正常的模式是什么样的。然后我们开始挑选出不正常的数据点并弄清楚它们对我们意味着什么。那架敌机在做什么准备吗?他们刚离开航线吗?这些具体的数据是怎么回事?”这一过程通常需要几天的时间才能闭环，我们的目标是利用人工智能将这一过程压缩为几分钟。这将帮助飞行员和操作人员逐分钟地做出决定，判断他们从对手飞机上看到的行为是否意味着潜在的攻击。
Raber说：“所以，如果有人要对我们发动攻击，我们想要站在他们的决策周期之前，知道我们需要在什么地方最好地利用我们的每一项能力，达到先发制人的效果。”
Raber说：“我们还希望开发一种‘人工智能僚机’，能够回溯过去的几个月和几年的数据，向操作员展示上次探测到异常行为时发生了什么。”基于过去的数据、当前的情报和其他因素，人工智能将提出建议或预测，以实现卓越的决策。总的来说，我们希望人工智能僚机能够提供基于经验和长远预见的建议，使作战人员/决策者能够实现作战的艺术。”
Raber中校没有指明对手可能是谁。但近年来，在太平洋空军行动区域内，中国和俄罗斯的军队一直扩大其存在。随着中国在南海建造人工岛域并部署武器，中国在该地区的空中活动也变得更加咄咄逼人，这些人工岛域可能会威胁到美国的飞行员和船只。
此外，美国印太司令部正在与DARPA合作开展一个名为“因果探索”的人工智能项目。该项目旨在 “建立一种工具，利用人工智能来增强机器所擅长的研究大量数据和模式识别等工作的效能......并将其与人类相结合，允许人类发挥特有的专长，如提出新想法等。”DARPA网站称，该项目旨在建立一个“建模平台，以帮助军事规划者理解和解决导致复杂冲突局势的潜在因果因素。”
印度太平洋司令部和太平洋空军所做的工作还有可能揭露出敌方防御的弱点，甚至是致命的漏洞。这些弱点可能是雷达覆盖的漏洞、关键防御系统的软件漏洞、机动中的空档，或者是敌方没有意识到但可能通过大量的雷达数据和其他数据暴露出来的其他漏洞。
注
❶檀香山（Honolulu，又译火奴鲁鲁）是美国夏威夷州的首府。珍珠港是夏威夷群岛中第三大岛瓦胡岛上的一个海港，位于瓦胡岛南岸。文中所说的臭名昭著的偷袭事件是指1941年日本偷袭美军珍珠港的事件，这是二战中太平洋战争的导火索。
射声有言
①人工智能在军事领域比较漂亮的应用，使人类指挥官可以运筹帷幄之中，决胜千里之外。
②人工智能和大数据的深度结合，对战区态势的评估每隔几分钟即可闭环一次，周期大幅压缩。
③基于历史的电磁频谱大数据，同样可以用人工智能学习建立电磁态势的正常模式，然后根据实时的电磁频谱数据近实时地检测和识别出电磁域的异动，为军事决策提供有力的支撑。
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参考资料：
[1].https://www.defenseone.com/technology/2019/09/exclusive-pacific-how-military-using-ai-and-radar-data-predict-china-and-russias-next-move/159609/?oref=defenseone_today_nl
[2].https://www.darpa.mil/program/causal-exploration
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