9月4日，美国防部联合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC）负责人杰克.沙纳罕中将（Lt. Gen. Jack Shanahan）在参加比灵顿网络安全峰会（Billington Cybersecurity Summit）时透露，联合人工智能中心目前正在与美国安局（NSA）、美国网络司令部以及美国防部的若干家网络安全承包商开展合作，制订一个针对网络安全数据规划、描述、共享和存储的标准化框架，以规范对美国防部体系内纷繁复杂的IT系统所开展的安全数据收集工作，并为美国防部将来训练人工智能参与网络防御工作打下基础。
沙纳罕指出，尽管美国政府及相关行业一直非常看好将人工智能用于网络监视及检测可疑活动的前景，但研发这类由人工智能赋能的网络防御工具需要大量高品质、具有一致性的训练数据，而目前在国防部体系内并不容易获得这样的数据——目前美国防部依赖于二十多家承包商提供网络安全服务，这些承包商使用互不兼容的格式来收集安全数据，因此沙纳罕认为如果不对这些安全数据进行标准化的要求，那么美国防部将无法画出安全基线，也很难训练人工智能区分某个网络活动是正常还是异常——这甚至比联合人工智能中心当前把人工智能用于全动态视频分析、武器装备预测性维护、人道主义救援工作等领域更难。
沙纳罕认为，如果建立一个规范安全数据的通用框架，那么美国防部将可以开始准备数据集，并训练人工智能掌握网络安全观测的基线标准，而这也将方便美国防部未来对新厂商进行评估。沙纳罕透露，联合人工智能中心在这项工作里将关注三个主要领域：攻击事件检测、网络测绘、用户活动监视。
近期美联合人工智能中心的动作频频。在8月底的一次媒体活动中，沙纳罕宣布该中心计划启动包括“将人工智能用于作战行动”在内的三个新项目，他在最近还数次强调美国防部应尽快建设一个体系级别的云解决方案，以推动人工智能研发和应用方面的工作。
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