作者：彼得·伯特

近日，“收割机”无人机的制造商通用原子系统公司最近获得了美国空军的合同，以演示验证MQ-9收割机无人机的“敏捷秃鹰”人工智能系统。General Atomics公司的总裁David R. Alexander表示。

“敏捷秃鹰项目将通过特别允许MQ-9监视大范围的行动，自主确定感兴趣的预定目标并传输其位置，从而进一步增强RPA（远程驾驶飞机）的效率。”

这种能力代表着无人驾驶飞机的发展迈出了切实的一步，换句话说，就是朝飞行杀手机器人又近了一步。从无需人工决定就确定目标到消灭那些目标，这是一个很小的步骤，可以使用现有技术来实现。

目前，“敏捷秃鹰”系统需将信息发送回人类分析人员，并不使用自主模式，而美国现行的有关自主武器的军事政策是，对于使用武力，应始终保持“人在回路”，但是，不能保证美国或任何其他国家（或者实际上是非国家集团）在未来对自动武器采取这种克制的态度。正如我们在关于自主军用无人机发展的报告中所详述的那样，危险是致命的自主武器（LAWS）可能会通过逐步升级技术能力而发展。

“敏捷秃鹰”（Agile Condor）是一个高性能计算系统，它使用AI技术来实现对无人机传感器的大量数据的机载处理，例如视频图像、合成孔径雷达图像或红外相机图像。该系统安装在无人机上的吊舱中，并且设计用于以各种配置安装，包括海基、陆基和固定位置武器系统以及飞机上。

通用原子公司将进行的演示飞行将用于试验Agile Condor系统，以优化AI和机器学习技术来查找、识别和跟踪目标。他们可能会包括对AI系统的“培训”以识别潜在目标，并由人工操作员确认计算机是否已做出正确的决定，以完善和改进其性能。

美国空军研究实验室有望在适当的时候使用该系统在情报、监视和侦察任务中实现对数据的实时处理。SRC Corporation制造了Agile Condor吊舱。

这种类型的AI技术可以自动处理数千小时的视频镜头-只有潜在感兴趣的目标才会被标记给指挥官。机载处理能力的另一个好处是可以大大减少在无人机和地面之间传输数据所需的卫星带宽。通过在飞机上进行的处理和分析无人机传感器数据的大量工作，将需要传输到地面站的信息少得多，从而降低了卫星容量的成本。

美国海军陆战队的前瞄准官汉斯·弗里兰德（Hans Vreeland）最近写了一篇关于AI与现有硬件和传感器功能结合使用时如何改变情报分析的文章。Vreeland表示：“目前，信息收集和处理都是人工，这是一种劳动密集型的工作。AI可以减轻操作员的负担，使其能够更好、更快地执行相同的任务。”

Vreeland对诸如Agile Condor之类的AI系统的潜力充满热情，该系统可以分析来自传感器的数据并标记可能引起关注的情况。他写道：“如果我们将无人驾驶飞机编程为搜索指定区域并通过融合多个传感器输入来识别活动，那么，如果我们能够使用Project Maven [美国军事项目使用机器，学习和人工智能来处理无人机视频素材]，那么我们可以收集和分析的活动量就会大大增加”。

弗里兰德（Vreeland）是AI技术的拥趸之一，他们争辩说技术将使战争变得更好。Vreeland表示：“人工智能具有成为力量倍增器的范式转变潜力，可以为指挥官提供更好的信息，并加快作战节奏。” “换句话说，它将更快地提供更好的结果，这是战斗取得成功的秘诀”。

对于军方而言，向现有平台添加新功能并不是一个新的步骤。捕食者无人机的发展历史表明，无人机已经逐步发展以融合新技术并承担新任务。RQ-1“捕食者”从1995年开始在美军服役，并用于前南斯拉夫的无武装侦察行动。当无人机安装了激光指示器时，捕食者的作用首先开始扩展到战斗操作中，从而可以为传统飞机发射的制导导弹指示目标目标。2001年，该无人机经过改装，可以发射地狱火导弹，从而能够自行进行武装打击。MQ-9收割者是“捕食者”的较大版本，于2007年开始服役，现在可以配备比RQ-1更为广泛的武器。继续对MQ-9进行改进，并在其继续使用时增加其自动化功能范围。

正如我们在对“ 摆脱束缚”的研究中对无人驾驶无人机的发展所表明的那样，杀手机器人可能会通过技术能力的小规模逐步升级而以类似的方式发展。自治程度的提高可能会引起人们的关注，将取决于人类对选择和攻击目标所需的“关键功能”的控制程度。情报收集和分析处于关键功能的边缘：它本身是非致命性功能，但另一方面，它是识别和跟踪目标过程的重要组成部分。

“收割者”的“敏捷秃鹰”是一项重要的人工智能使能技术，它可以使无人机自行决定是否执行致命打击，而无需人工干预，并且是朝着开发自主武器系统迈出的重要一步。为了控制和阻止此类“杀手机器人”的发展，我们需要迅速制定一项国际法律文书，以防止开发、获取、部署和使用全自动武器，并确保人类始终掌握致命武力的决策。

人们在为时已晚之前可能必须这样做。

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