Containerd与安全沙箱的Kubernetes初体验

作者 | 易立 阿里云资深技术专家

containerd 是一个开源的行业标准容器运行时，关注于简单、稳定和可移植，同时支持 Linux 和 Windows。

• 2016 年 12 月 14 日，Docker 公司宣布将 Docker Engine 的核心组件 containerd 捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营。阿里云、AWS、 Google、IBM 和 Microsoft 作为初始成员，共同建设 containerd 社区；

• 2017 年 3 月，Docker 将 containerd 捐献给 CNCF（云原生计算基金会）。containerd 得到了快速的发展和广泛的支持；

• Docker 引擎已经将 containerd 作为容器生命周期管理的基础，Kubernetes 也在 2018 年 5 月，正式支持 containerd 作为容器运行时管理器；

• 2019 年 2 月，CNCF 宣布 containerd 毕业，成为生产可用的项目。

containerd 从 1.1 版本开始就已经内置了 Container Runtime Interface (CRI) 支持，进一步简化了对 Kubernetes 的支持。其架构图如下：

在 Kubernetes 场景下，containerd 与完整 Docker Engine 相比，具有更少的资源占用和更快的启动速度。

图片来源containerd

红帽主导的 cri-o 是与 containerd 竞争的容器运行时管理项目。containerd 与 cri-o 项目相比，在性能上具备优势，在社区支持上也更加广泛。

图片来源：ebay 的分享

更重要的是 containerd 提供了灵活的扩展机制，支持各种符合 OCI（Open Container Initiative）的容器运行时实现，比如 runc 容器（也是熟知的 Docker 容器）、KataContainer、gVisor 和 Firecraker 等安全沙箱容器。

在 Kubernetes 环境中，可以用不同的 API 和命令行工具来管理容器 / Pod、镜像等概念。为了便于大家理解，我们可以用下图说明如何利用不同层次的 API 和 CLI 管理容器生命周期管理。

• Kubectl：是集群层面的命令行工具，支持 Kubernetes 的基本概念

• crictl：是针对节点上 CRI 的命令行工具

• ctr：是针对 containerd 的命令行工具

体验

Minikube 是体验 containerd 作为 Kubernetes 容器运行时的最简单方式，我们下面将其作为 Kubernetes 容器运行时，并支持 runc 和 gvisor 两种不同的实现。

早期由于网络访问原因，很多朋友无法直接使用官方 Minikube 进行实验。在最新的 Minikube 1.5 版本中，已经提供了完善的配置化方式，可以帮助大家利用阿里云的镜像地址来获取所需 Docker 镜像和配置，同时支持 Docker/Containerd 等不同容器运行时。

我们创建一个 Minikube 虚拟机环境，注意需要指明 --container-runtime=containerd 参数设置 containerd 作为容器运行时。同时 registry-mirror 也要替换成自己的阿里云镜像加速地址。

$ minikube start --image-mirror-country cn \
   --iso-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.5.0.iso \
   --registry-mirror=https://XXX.mirror.aliyuncs.com \
   --container-runtime=containerd
 Darwin 10.14.6 上的 minikube v1.5.0
 Automatically selected the "hyperkit" driver (alternates: [virtualbox])
️ 您所在位置的已知存储库都无法访问。正在将 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 用作后备存储库。
 正在创建 hyperkit 虚拟机（CPUs=2，Memory=2000MB, Disk=20000MB）...
 VM is unable to connect to the selected image repository: command failed: curl -sS https://k8s.gcr.io/
stdout:
stderr: curl: (7) Failed to connect to k8s.gcr.io port 443: Connection timed out
: Process exited with status 7
正在 containerd 1.2.8 中准备 Kubernetes v1.16.2…
拉取镜像 ...
正在启动 Kubernetes ...
⌛ Waiting for: apiserver etcd scheduler controller
完成！kubectl 已经配置至 "minikube"
$ minikube dashboard
Verifying dashboard health ...
Launching proxy ...
Verifying proxy health ...
Opening http://127.0.0.1:54438/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/ in your default browser...

部署测试应用

我们通过 Pod 部署一个 nginx 应用：

$ cat nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
$ kubectl apply -f nginx.yaml
pod/nginx created
$ kubectl exec nginx -- uname -a
Linux nginx 4.19.76 #1 SMP Fri Oct 25 16:07:41 PDT 2019 x86_64 GNU/Linux

然后，我们开启 minikube 对 gvisor 支持：

$ minikube addons enable gvisor
gvisor was successfully enabled
$ kubectl get pod,runtimeclass gvisor -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/gvisor 1/1 Running 0 60m
NAME CREATED AT
runtimeclass.node.k8s.io/gvisor 2019-10-27T01:40:45Z
$ kubectl get runtimeClass
NAME CREATED AT
gvisor 2019-10-27T01:40:45Z

当 gvisor pod 进入 Running 状态的时候，可以部署 gvisor 测试应用。

我们可以看到 K8s 集群中已经注册了一个 gvisor 的“runtimeClassName”。

之后，开发者可以通过在 Pod 声明中的 “runtimeClassName” 来选择不同类型的容器运行时实现。比如，如下我们创建一个运行在 gvisor 沙箱容器中的 nginx 应用。

$ cat nginx-untrusted.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-untrusted
spec:
runtimeClassName: gvisor
containers:
- name: nginx
image: nginx
$ kubectl apply -f nginx-untrusted.yaml
pod/nginx-untrusted created
$ kubectl exec nginx-untrusted -- uname -a
Linux nginx-untrusted 4.4 #1 SMP Sun Jan 10 15:06:54 PST 2016 x86_64 GNU/Linux

我们可以清楚地发现：由于基于 runc 的容器与宿主机共享操作系统内核，runc 容器中查看到的 OS 内核版本与 Minikube 宿主机 OS 内核版本相同；而 gvisor 的 runsc 容器采用了独立内核，它和 Minikube 宿主机 OS 内核版本不同。

正是因为每个沙箱容器拥有独立的内核，减小了安全攻击面，具备更好的安全隔离特性。适合隔离不可信的应用，或者多租户场景。

注意：gvisor 在 minikube 中，通过 ptrace 对内核调用进行拦截，其性能损耗较大，此外 gvisor 的兼容性还有待增强。

使用 ctl 和 crictl 工具

我们现在可以进入进入 Minikube 虚拟机：

$ minikube ssh

containerd 支持通过名空间对容器资源进行隔离，查看现有 containerd 名空间：

$ sudo ctr namespaces lsNAME LABELSk8s.io
# 列出所有容器镜像$ sudo ctr --namespace=k8s.io images ls...# 列出所有容器列表$ sudo ctr --namespace=k8s.io containers ls

在 Kubernetes 环境更加简单的方式是利用 crictl 对 pods 进行操作。

# 查看pod列表
$ sudo crictl pods
POD ID CREATED STATE NAME NAMESPACE ATTEMPT
78bd560a70327 3 hours ago Ready nginx-untrusted default 0
94817393744fd 3 hours ago Ready nginx default 0
...
# 查看名称包含nginx的pod的详细信息
$ sudo crictl pods --name nginx -v
ID: 78bd560a70327f14077c441aa40da7e7ad52835100795a0fa9e5668f41760288
Name: nginx-untrusted
UID: dda218b1-d72e-4028-909d-55674fd99ea0
Namespace: default
Status: Ready
Created: 2019-10-27 02:40:02.660884453 +0000 UTC
Labels:
io.kubernetes.pod.name -> nginx-untrusted
io.kubernetes.pod.namespace -> default
io.kubernetes.pod.uid -> dda218b1-d72e-4028-909d-55674fd99ea0
Annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration -> {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-untrusted","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"nginx"}],"runtimeClassName":"gvisor"}}
kubernetes.io/config.seen -> 2019-10-27T02:40:00.675588392Z
kubernetes.io/config.source -> api
ID: 94817393744fd18b72212a00132a61c6cc08e031afe7b5295edafd3518032f9f
Name: nginx
UID: bfcf51de-c921-4a9a-a60a-09faab1906c4
Namespace: default
Status: Ready
Created: 2019-10-27 02:38:19.724289298 +0000 UTC
Labels:
io.kubernetes.pod.name -> nginx
io.kubernetes.pod.namespace -> default
io.kubernetes.pod.uid -> bfcf51de-c921-4a9a-a60a-09faab1906c4
Annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration -> {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"nginx"}]}}
kubernetes.io/config.seen -> 2019-10-27T02:38:18.206096389Z
kubernetes.io/config.source -> api

containerd 与 Docker 的关系

很多同学都关心 containerd 与 Docker 的关系，以及是否 containerd 可以取代 Docker？

containerd 已经成为容器运行时的主流实现，也得到了 Docker 社区和 Kubernetes 社区的大力支持。Docker Engine 底层的容器生命周期管理也是基于 containerd 实现。

但是 Docker Engine 包含了更多的开发者工具链，比如镜像构建。也包含了 Docker 自己的日志、存储、网络、Swarm 编排等能力。此外，绝大多数容器生态厂商，如安全、监控、开发等对 Docker Engine 的支持比较完善，对 containerd 的支持也在逐渐补齐。

所以在 Kubernetes 运行时环境，对安全和效率和定制化更加关注的用户可以选择 containerd 作为容器运行时环境；对于大多数开发者，继续使用 Docker Engine 作为容器运行时也是一个不错的选择。

阿里云容器服务对 containerd 的支持

在阿里云 Kubernetes 服务 ACK，我们已经采用 containerd 作为容器运行时管理，来支撑安全沙箱容器和 runc 容器的混合部署。在现有产品中，我们和阿里云操作系统团队、蚂蚁金服一起支持了基于轻量虚拟化的 runV 沙箱容器，4Q 也将和操作系统团队、安全团队合作发布基于 Intel SGX 的可信加密沙箱容器。

Serverless Kubernetes（ASK）中，我们也利用 containerd 灵活的插件机制定制和剪裁了面向 nodeless 环境的容器运行时实现。

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