图为美陆军后备部队信息技术人员正在德国的凯泽斯劳滕（Kaiserslautern）安装一个卫星接收机。在未来冲突中可能成为战场的城市中到处是各种市政和工业传感器，在陆军研究实验室的战场物联网（IoBT）研究工作中，这些传感器能够向陆军网络提供重要数据。

美陆军研究实验室正在研究如何用自然植物连接交通摄像头、运动探测器和敌方传感器系统，作为未来战场信息的来源。该实验室正努力将物联网方法应用于战区指挥、控制、通信、计算机和情报（C4I），通过非传统的信息源为士兵及其指挥官提供关键信息。

这些非传统的信息来源可以突破想象力的极限。三年前，瑞典的研究人员将活玫瑰变成电子电路。陆军科学家表示，这项研究的下一步工作是把有机的电路变成一个传感器，可以在战场上联入网络。其他非传统信息来源则更为普通。在可能发生战争的智能化城市中，可以通过公共的摄像机、交通传感器和音响设备提供态势感知。

指挥与控制（C2）面临的挑战

传统的指挥控制网络可能由数百个传感器组成，但IoBT可能包含数百万个传感器，其相互关联的复杂性以及系统之间的依赖性使得自主性格外重要。IoBT为指挥与控制带来了新的问题。

1）由于信息来自于非陆军自身的资产，陆军无法控制非传统传感器及其通信路径。由此产生一个问题：来自他人的数据是否可以被信任，特别是如果它可以被对手操纵。

2）海量的新类型数据可能会导致信息过载。解决方案之一是减少传输大量数据的需求，这可能需要将数据编码或压缩，或者在网络边缘对数据做更多的处理。关键的解决方案可能是更加有效地利用带宽。

3）网络中的一个传感器有可能触发意想不到的负面连锁效应，即蝴蝶效应。研究人员希望避免此种负面连锁效应，同时也希望避免意外的自主行为。

loBT研究的关键领域

该实验室在IoBT方面的研究分为两类。一类研究是短期研究，着眼于几年内可能应用于战场，这些研究将主要基于已知的技术和能力；另一类研究是长期性研究，可能产生真正的突破性进展。

IoBT研究的三个主要领域是：

1）设备信息发现、配置和调整。在IoBT中，网络将是高度动态的。例如，如果一朵玫瑰变成了天线并由其他玫瑰供电，则网络必须发现这种能力并确定其效用。然后，网络必须将这朵玫瑰和其他资产组合成它可以使用的资产。这个信息网络必须要动态调整以适应快速变化的战场作战。

2）涉及自主驱动以支持智能服务。IoBT是一个自组织的网络，应该知道采取何种行动。研究包括关注潜在能力以及确定优先事项，以便对所有友方、对手和中立的传感器进行有效的指挥控制。

3）主要针对分布式异步处理和分析，构建一个反馈回路以确认网络运行正常。该研究重点关注IoBT产生的数据。研究人员正试图将任务信息推送到网络边缘，网络边缘的组件对本地数据进行分析并仅将重要信息向指挥官报告。

这三个研究领域相互交织，它们必须以安全和韧性的方式协作才能实现任务目标。

李晓文译自互联网，钱宁审定

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