摘要：当前，随着互联网技术、即时社交通讯工具和物流寄递行业的飞速发展，不法分子利用互联网和物流贩卖枪支的违法犯罪活动日趋猖獗并蔓延全国，已成为严重影响人民群众安全感的突出问题。这类犯罪社会危害性大、隐蔽性强、涉案链条长、涉案人员关系复杂，给公安机关挖掘线索、打击查处带来诸多困难和挑战。利用公安大数据建模，从海量数据中发现涉枪违法犯罪线索的蛛丝马迹，从中找出侦查对象的关联关系，是打击网络涉枪犯罪尤为关键的一步，也是新形势下实施智慧侦查策略，实现网络涉枪犯罪“追源头、打网络、摧体系”工作目标的有效途径。
工作难点
传统排查有难度
近年来，随着公安机关持续深入开展“三打击一整治”等专项行动，不断加大对网络涉枪违 法犯罪的打击力度，该类犯罪实施更加隐秘化和 地下化，线索排查难度增大。在日常排查工作中，大部分人出于好奇心或对枪械的浓厚兴趣， 购买枪支弹药后用于个人收藏、研究，或者射击标靶、小动物，一般不涉及其他违法犯罪，也极少有群众检举、揭发。加上当前公安机关普遍存 在传统人力情报弱化和日常排查不深入、不到位等突出问题，造成这类违法犯罪线索难以进入公安机关的视线。此外，制造枪支零部件的门槛很低，不少工厂、作坊本身即是模具厂、五金厂，靠日常巡查难以发现有效线索。
犯罪交易依托网络实施
网络涉枪犯罪突破了物理时空的限制，买家、卖家、代理商之间在无需见面的情况下，通过QQ、微信、米聊等社交软件及淘宝、咸鱼、拼多多等电商平台进行交易，相互之间可能相隔千里，对彼此的真实身份也基本一无所知。同时，涉案犯罪嫌疑人在实施网络交易前，大多通过网上所购虚假身份及登记电话。整个交易过程凸显“非接触性”的特点，使得该类犯罪具有更强的隐蔽性。
交流使用暗语、行话
不法分子在买卖枪支弹药的过程中，由于忌惮公安机关的监控查处，买卖双方都越来越谨 慎，不仅交易从网下转移到网上，而且即使通过各类社交软件进行交流，也转为使用各种暗语、行话，比如“狗粮”“秃鹰”“燕尾”“母鸡”等。这些名词混杂在普通的对话中，难以被有效识别。发布在电商平台的商品介绍也大多用词隐晦，或者干脆“挂羊头，卖狗肉”。
分散购买、伪装寄件
由于物流寄递行业“三个100%”（100%收寄 验视、100%实名收寄、100%过机安检）严管机制 的全面落实，枪支无法整件寄出。在寄送过程中，卖家会将枪支拆卸成零件，有计划地分批次寄给买家，或者买家从不同卖家分别购买零部件进行组装。一支枪支的构成，会产生多地、多条物流数据及多条电子商品数据。由于正规的物流及快递公司对非法零部件有明文规定不能收件，寄件方会对物品本身还有寄件信息里面的物品名称进行伪装，从而逃避公安机关查处。
构建模型
针对网络制贩枪弹类案线索发现难、传统侦 查手段难以跟上移动互联网发展速度、犯罪嫌疑 人之间使用暗语以逃避打击等问题，抓住网络贩 枪买卖双方必须通过线上交流和交易、线下寄递 的特点，利用各类大数据资源进行建模，从中挖掘线索并研判落地，支撑破案打击，无疑是大数据时代侦查工作的智慧选择。按照这一思路，广东省中山市公安局刑侦部门数据建模团队利用数据魔方功能，构建“缉枪神探”数据模型，以此破解网络贩枪线索挖掘难题。
构建思路
“缉枪神探”模型从寄递物流信息、手机信息系统所采集的犯罪嫌疑人社交软件聊天记录入 手，以买卖双方交流中使用的暗语、部分必备零 部件的物流快递信息作为数据挖掘特征，同时结合前科人员收付款信息、犯罪嫌疑人电商浏览记录等进行多维度分析、积分，寻找高价值的可疑线索或对象，再通过技侦热点系统、网警WIFI信息进行活动轨迹分析，筛选出仍在本市范围内活动的嫌疑对象。该模型突破传统的人力情报获取线索或通过工作发现线索，旨在变被动侦查为主动侦查，充分发掘“智慧公安”建设资源优势，运用大数据分析思维及工具，提升网络涉枪犯罪的打击效能。
构建模型
该模型主要依托中山市公安局大数据中心的数据魔方功能进行搭建，大数据中心采用分布式 计算、分布式存储和虚拟化技术。同时，还可以移植到其他警务数据平台，比如该模型后期移植到了广东公安可视化建模平台。相比传统关系型数据库，运算速度有了质的飞跃。尤其是数据魔方功能，将复杂的数据库和公式运算简单化，有效地降低了使用门槛，即使是普通民警，也可以掌握建模技能。“缉枪神探”模型应用到的数据资源包括广东省警务综合应用平台、中山市寄递物流数据、手机信息系统、技侦热点数据、网警WIFI数据等20 张数据表。目前，中山市公安局大数据中心已清洗入库的公安内部及外部资源33类、数据表396 张，能够支撑该模型的运行运算。
构建步骤
针对网络制贩枪弹类案线索发现难、传统侦查手段难以跟上移动互联网发展速度、犯罪嫌疑人之间使用暗语，模型通过对中山市各类寄递物流信息及公安机关采集的手机信息进行分析，包括对寄递物品 名称、QQ及微信聊天记录、群组信息、电商浏览记录、朋友圈信息等进行暗语及关键字过滤，再通过对警综系统涉嫌非法持有、买卖、制造、储存枪支弹药的前科人员的收付款交易记录进行比对，将以上比对结果根据规则进行积分，最终按照积分高低得出各类重点及高危人员集合。
建模团队根据各类数据的特点，引入AHP层 次分析法，结合实战经验，制定科学合理的积分 策略。寄递物流数据真实度高，但来源较为分散，仅能甄别出未经伪装的合法零部件；手机聊天记录涉及的零部件范围广（包括合法及非法部 件），但数据可信度不高，需要结合其他数据进行佐证及落地。AHP层次分析法的作用是通过量化的形式将人的主观判断进行表达和处理，是一种 定量和定性的结合。在实际研判中，侦查员需要从零部件的来源、生活用途的可能性及涉枪嫌疑度等多方面综合考虑再进行积分，仅根据工作经 验制定积分规则存在一定随意性。AHP层次分析法要求侦查员必须对各个零部件进行两两比较，确定各零部件在模型中的相对重要性，最后综合确定所有零部件相对重要性的总排序。层次分析法能够帮助决策者抽丝剥茧、化繁为简，经过分解、两两比较、区间刻度量化、层次排序及一致 性检验等步骤，不仅提高了赋分的效率，也使过程更科学、结论更可靠。
AHP层次分析法可建立递阶层次结构，针对同层次的元素构造矩阵，进行相对重要性的两两 比较，并赋予相应的数值，通常以1至9整数及倒 数作为赋值标准，再进行相应的运算。数据建模 的大致过程如下：第一，对本市寄递物流及电商平台浏览信息进行物品名称关键字过滤，将各类合法及非法零部件进行分类并积分；第二，根据零部件类型及用途的独特性进行组合积分，结合第一步得出电商物流高危人员集合；第三，以犯罪嫌疑人之间聊天记录中经常使用的“燕尾”“型材”“母鸡”“粮食”等暗语进行分类过滤及积分，超过4分的为聊天高危人员集合；第四，对微信朋友圈进行暗语及关键字过滤，超过2分的为卖家高危人员集合；第五，筛选警综人员涉枪案件 前科人员，关联手机系统的收付款信息，将卖家高危人员集合与前科人员收付款记录进行比对， 比中的即为社交暗语高危人员集合；第六，对以 上高危账号进行身份落地，账号机主被采集过的，则将手机卡IMSI码及手机MAC地址与技侦热 点及网警WIFI数据进行比对，确认对象是否还在中山市内活动，未被采集过的转交网警大数据进行研判；第七，将已落地对象手机与技侦寄递物流数据进行比对，并通过深度研判确认违法犯罪行为，进而收网抓捕。
以逃避打击等问题，抓住网络贩 枪买卖双方必须通过线上交流和交易、线下寄递 的特点，利用各类大数据资源进行建模，从中挖掘线索并研判落地，支撑破案打击，无疑是大数据时代侦查工作的智慧选择。按照这一思路，广东省中山市公安局刑侦部门数据建模团队利用数据魔方功能，构建“缉枪神探”数据模型，以此破解网络贩枪线索挖掘难题。
典型案例
通过模型构建，盘活大数据中心资源，对寄递物流、手机信息中的各类聊天、电商、支付数 据进行过滤及积分，对网络行为进行多维度挖掘和数据碰撞，力求在物流信息、聊天记录等自然 语言、非结构化数据中过滤并提炼出隐形的涉枪线索，不仅有效破解涉枪线索难查难挖的困局， 而且充分展现模型构建的巨大威力。该模型自 2019年2月上线以来，共分析出各类涉枪线索450 多条，成功落地收网“神湾镇吴某制贩枪弹专 案”“东凤镇419专案”“东升镇李某制贩枪弹专 案”等重大网络贩枪犯罪团伙11个，端掉制枪犯 罪窝点4个，抓获犯罪嫌疑人53人，其中刑拘44 人、逮捕40人，缴获枪支21支、子弹及零部件1 万多件。行动战果占全市打击网络涉枪犯罪战果 的90%以上。由于该模型的实战表现，在第二届广东公安智慧新警务大数据建模大赛总决赛中，“缉枪神探”模型被评为全省二十大经典模型。
2019年2月，“缉枪神探”模型在对中山市 “手机信息系统”采集的手机聊天记录、朋友圈等 数据进行过滤积分时，发现一条超过5分的高价值线索，昵称为“诚信赢天下”的微信账号在与涉 枪前科人员的聊天记录及朋友圈频繁出现暗语。经深入研判，发现该账号在其朋友圈中大肆发布 各类枪支零部件的广告，甚至上传加工厂的视 频，具有制贩枪弹嫌疑。专案组通过身份落地，于4月在江苏无锡市将犯罪嫌疑人张某抓获，现场 缴获恒压阀、扳机组、击锤、枪管等零部件及制作机器一批。经审讯，张某对其制贩枪支零部件的犯罪行为供认不讳。
2019年3月，“缉枪神探”模型在对中山市寄 递物流数据进行过滤积分时，发现一条高价值线 索，机主分别购买了瞄准镜、钢珠、气阀等零部 件，具有购买枪支的高度可疑。经进一步深度研判，确定其身份为伍某，在中山市神湾镇某五金 店工作，并发现其有制贩枪支零部件嫌疑。专案组经细心经营，于5月对其收网，当场缴获扳机组、枪管、堵头等零部件一批。
应用启示
“缉枪神探”模型的构建和实战应用，盘活了公安警务大数据资源，释放了“智慧公安”建设的 “红利”；同时，也给新时代侦查工作带来启示。
数据建模成为大数据时代智慧侦查的发展潮流
大数据时代，海量数据的产生为公安机关打击刑事犯罪、维护社会治安提供了有利条件[2]。从海量数据中找寻规律和联系，创建数据模型，已经成为大数据时代智慧侦查的发展趋势和必然选择。各级公安机关尤其是侦查部门必须转变观念，抢抓机遇，主动拥抱大数据、人工智能时代，以发现数据价值、服务实战应用为出发点，切实加强云计算、大数据、移动互联网、物联网等现代信息技术与侦查工作的深度融合，充分利用“互联网+”思维，积极创建各类数据模型，全力支撑服务侦查破案。同时，也要摒弃数据模型 “包打天下”的错误思想，要清醒地认识到数据模型只是犯罪侦查某一环节的“敲门砖”，而不是“一键式”抓人破案的“万能钥匙”。只有将线上侦查与线下侦查相结合，现代侦查与传统侦查相结合，才能不断适应犯罪规律变化，探索走出新 时代智慧侦查的可持续发展之路。
数据资源是模型构建和实战应用的活水源头
通过“缉枪神探”模型创建应用，发现警务大数据中心的数据容量和鲜活度在模型实战应用 中十分关键。因此，在推进“智慧公安”建设的过程中，要不断拓展公安大数据采集渠道和范围。一要最大限度清除数据壁垒。只有清除数据 壁垒，才能有效整合公安内部数据。在此过程 中，不仅要进一步整合多种类的结构化数据，更要整合包括文档、图片、视频等新型的半结构化、非结构化数据。二要大力融合社会数据。充 分利用网络等各方面的信息优势，采取有偿购买等多种方式，拓宽数据的收集渠道，促进社会信息融通共享。三要建立数据协作共享机制。通过警企合作、警企联创等方式，签订数据交换 共享合作协议，采取实体数据交换、相互开通授权、线下协查机制等方式实现数据的共享，真正将警务云数据中心打造成为智慧侦查的 “最强大脑”。
好用实用是实战部门建模用模的关键所在
“缉枪神探”模型通过对自然语言中敏感词汇的识别及过滤，进行频度分析，得出有价值的线 索，对海量的非结构化数据的加工及分析，得出需要的、能指导侦查破案的深度数据，最终通过结构化、可视化的形式展现，操作简便易学，一线民警可以短时间上手，不仅达到了系统助力减负的效果，而且随着算法不断升级，将会集合更多、更广的模型类型，进一步增强系统智慧，为基层实战服务。此外，该模型还极具复制推广价值。比如，该模型针对嫌疑对象的网络行为进行分析及数据挖掘，其他涉及网上暗语交流、网上支付、快递物流收发货物的类案，比如网络赌 博、网络贩毒、网络组织卖淫、销赃等违法犯罪线索的挖掘，也可以通过修改运算规则来实现， 具有一定的通用性。这也是基层实战部门认识模型、了解模型，激发建模用模热情的关键所在。
人才培育是推动建模用模的有力抓手
利用公安大数据建模，将日常工作中发现的 规律和经验融入大数据模型之中，提高大数据时 代的公安工作能力，是新时代公安民警最大的考 验和最新的本领要求，也是新形势下补短板、练精兵，锤炼专业人才队伍的有效途径。因此，各级公安机关要把专业人才建设摆在重要位置。一要注重发现和挖掘大数据应用人才，培育和激发大数据应用热情，营造和形成尊重人才、鼓励创 新的浓厚氛围。重点要加强人才队伍和激励机制建设，推动大数据建模成果快速转化为实际战斗力，使公安大数据应用实现可持续发展。二要强化大数据应用精准培训，围绕大数据分析建模的 方法和技巧、新一代移动警务等内容举办精准培训活动。通过培训内容精准化、培训对象精准化、培训时间精准化，不断提升全警基础关键信息化技术和业务应用水平。三要大力开展大数据 建模应用实战比武，围绕破案打击、治安防控、情报研判等领域业务，结合自身工作实际，充分利用“大数据”“云计算”等技术，科学合理对各 类数据资源进行挖掘利用和实战比武。比如近两 年来，中山市公安局通过连续组织开展智慧新警务大数据建模大赛，不仅培育一批数据建模团 队，而且通过精英团队宣贯和实战比武应用，有效提升全警建模用模的能力水平。
参考文献及英文摘要略
（本文转自：《中国刑事警察》2019年06期；《基于公安大数据的网络涉枪犯罪线索模型构建——以广东中山“缉枪神探”数据模型为例》）
作者简介：
翟 海 广东省中山市公安局刑警支队
杨明亮 广东省中山市公安局神湾分局
李旭辉 广东省中山市公安局刑警支队
本期编辑：歪爱木
本文转载，如有侵权，请联系管理员删除
声明：本文来自情报分析师，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。
