北京市顺义区统计局干部 郭宇
新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控以来，各地政府运用大数据技术实时监测疫情发展的动态。运营商比如百度在疫情期间推出的“迁徙地图”，让人们可以清楚了解春节从武汉返乡群体的整体去向；丁香医生推出的“疫情地图”小程序，对疫情数据做到了实时更新。那么如何更加合理地利用大数据来防控疫情，大数据涉及的网络安全问题又怎样解决呢？
一、合理地利用大数据来防控疫情，着重从建立疫情预测预警系统、收集病源信息输入途径、智慧医疗三个方面入手。
（一）建立疫情预测预警系统
通过建立健全大数据主方位运行传染病监测系统，密切注视疫情动态，准确分析疫情动向，评估疫情风险，确认预警级别，为政府启动预案，沉着应对提供科学依据。预案启动以后，各责任部门根据应急指挥部的统一要求实施疫情监控，专家组针对大数据分析疫情发展动态，评估、调整控制对策，迅速扑灭疫情，解除预警，进入常规预测预警，完成传染病重大疫情预测预警系统事前、事中、事后三个环节的工作。结合国内外、本地区内和地区外疫情动态，根据大数据分析、评估疫情态势，上报卫生行政部门；确认预警级别，发布预警告；启动预案，进入战时；全面应对，控制疫情；解除预警，掌握监测。该系统适用于《中华人民共和国传染病防治法》所规定的传染病中，对人民健康危害较大的传染病等。
（二）收集病源信息相关动向
疫情面临最大的挑战就是“疫情相关人群动向”。通信运营商基于手机信号的漫游数据，再结合号码实名制的身份信息，对疫区漫出人员进行追踪和监测，帮助政府有关部门防控疫情传播。运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测。利用大数据技术可以梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群。归集整合公安部门、教育部门、交通部门、住建部门等相关部门的大数据，运用大数据技术综合统计分析，力求掌握病源地进入本地区的相关数据，为防止疫情扩散、有效网格化防控提供大数据支撑。活用大数据的同时也要注意保护用户数据隐私。
（三）智慧医疗
用中国工程院院士邬贺銓的话说，大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。邬贺銓院士认为大数据在医疗中可以应用在临床诊断、远程监控、医疗研发等方面。大数据在临床诊断方面的应用体现在对病人的数据分析、临床决策系统、临床医疗数据更加透明。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可以更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。大数据计算机远程监护，可以通过收集数据，医生更好地判断病人病情，并且通过对数据的收集和分析，实现计算机远程监控。大数据还可用来医疗研发，预测建模和临床实验设计的统计工具和算法。通过收集临床实验前期和结果的数据和挖掘病人数据，获得大数据的海量支撑，对大量医疗数据的抓取和分析，提高研发效率。
二、大数据用于疫情防控涉及的网络安全问题着重从加强对大数据应用的网络安全管理、培养网络安全专业人才和应用大数据网络安全技术等三个方面来解决。
（一）加强对大数据应用的网络安全管理
按照《网络安全法》的相关规定，强化应急处置网络大数据的日常安全监测预警和应急处置。建立网络安全监测预警制度，制定网络安全事件应急预案，并定期组织模拟演练；发生大数据信息泄露、网络攻击等网络安全事件，应当立即启动应急预案，成立应急处置小组，对网络安全事件进行调查，对风险要素进行评估。之后按照调查和评估结论，形成应对方案，采取应对措施，消除网络安全隐患，防止网络安全危害扩大。保护网络免受攻击、侵入、干扰和破坏，保障我国网络空间安全有序以及维护公民合法的隐私权的作用。
（二）注重大数据应用的网络安全专业人才培养
人才是大数据相关网络安全的核心要素，是能够发挥主动性的要素。大数据的建设、运行和维护需要既懂数据应用专业技术知识，又懂网络技术、信息技术和信息安全知识的复合型人才。
（三）应用大数据网络安全技术
对重要数据进行加密。数据加密严格意义上将也是访问权限的控制，将保护数据转换成特殊的密文，以此来保证所加密信息的隐蔽性，从而能极大程度地提升网络数据的安全性。通过设置防火墙措施来保护网络信息的安全。大数据背景下，合理利用防火墙，设置防火墙过滤规则，就能够将网络划分成本地网络和外地网络，极大程度上的提高的本地数据的去安全性。开启入侵检测模式，采集和对比分析主机键信息和网络关键信息，以此来对信息使用状况以及入侵行为进行综合判断，确认是否需要执行相应的保护措施。
武汉新冠肺炎疫情，受到举国上下极大关注。民生是最大的政治，善治是最好的民生。将大数据应用于疫情防控当中，并且在法律框架下确保大数据在互联网平台上的平稳运行，为公众提供高品质数据信息服务，打赢这场没有硝烟的战“疫”，“数战数决”。
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