SD-WAN由于将网络与安全功能的融合而受到欢迎，MPLS+下代墙+云安全等。但实际上它能做的更多。比如，融合人工智能技术，提供数据分析、虚拟助手和增强安全等。实际上，SD-WAN正在成为企业多云环境下的新中心。下面是SD-WAN如何解决IT挑战的演进路线：
昨天--解决SaaS挑战
近年来SaaS的激增，是因为它的快速实施、容易升级，以及无需在基础设施上进行投入，甚至无需增加人员。随着SaaS的增长，对网络尤其是WAN（广域网）的影响非常之大。传统的WAN无法满足SaaS驱动的业务需求，于是软件定义广域网(SD-WAN)，成为上云企业的优选。更加重要的，SD-WAN为网络、安全与AI的融合铺平了道路，帮助企业在转向云端时面临的IT挑战。
今天--应对云安全挑战
云应用的普及给安全人员带来了极大的工作压力，忙于填补那些由于“用户下载即用甚至访问即用”，即所谓的影子IT而带来的安全空白。例如SaaS的应用就是一个严重的安全威胁，这些应用可以在任何地点但同一时间产生大量的访问，IT或安全部门再也无法像本地环境那样监控应用程序的使用。
大多数使用云服务的企业，其IT部门根本不知道员工使用了多少种云服务。有调查显示，企业认为员工使用云应用的数目，还不及实际数目的九分之一，而这种现象普遍存在。SD-WAN则通过整合网络与云安全，很好的解决了这个问题。比如，通过SD-WAN的网络可见性和丰富的应用数据库，来识别哪些是使用最多的应用，哪些是不允许的应用，各自的风险级别又是怎样。再比如，与CASB和CWP结合，提供更多的威胁检测与安全防御能力。
明天--基于AI的自治网络
调研机构ZK Resarch的一份调查显示，到2023年，只有6%的公司没有部署SD-WAN的计划。而SD-WAN提供商，正在积极把安全工具和基于AI分析的自动化能力整合到SD-WAN中，以解决未授权SaaS应用的识别问题。如虚拟网络工程师。这个概念是指，在SD-WAN中结合了网络、安全与应用优化，利用AI分析网络、应用性能和安全事件，在网络发生变化时，智能化的发布警报和推荐。
为了更加智能化的运行和保护全球范围内的软件定义网络，Gartner提出了安全访问服务边界(SASE)的概念。SASE把SD-WAN的功能和网络安全整合在单一的云服务中。对大型广域网的管理和运维是IT的两大难题，SASE就是基于这两个难题提出的。无论是某个用户，还是某个设备，或是某个应用，以及某个IoT系统，也不管它们处于世界的哪个地方，SASE都会交付最优化的用户体验和网络体验。同时，SASE框架还包含了安全策略，以防止未授权的SaaS应用，保护敏感数据。
SASE尚属新鲜事物，是否能够成为主流还是个未知数。在接受SASE之前，企业面临的主要挑战还是解决现有的网络复杂性问题。但不管怎样，基于AI的自我驱动型网络一定是未来。
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