编者按：美国战略与国际研究中心（CSIS）4月17日发表题为《情报优势：新兴技术给美国情报带来的机遇和挑战》的研究报告。报告作者布莱恩·卡茨分析提出，人工智能、云计算等新兴技术对情报搜集、分析和传播的全周期产生了革新性影响，并给美国情报界带来了前所未有的机遇和挑战。奇安网情局摘译报告主要内容，供读者参考。
一、新兴技术成为情报界的焦点议题
新兴技术（例如人工智能）具有转变和增强美国情报界的潜力，同时也引发来自具有技术能力对手的前所未有的挑战。
新兴技术可以帮助扩展、自动化和加强情报的搜集和处理，提高情报分析人员创造战略性和增值性分析和见解的能力，并使情报界能够针对关键决策提供适时、定制和针对性的情报产品。
美国的竞争对手也正在迅速采取行动，以开发、部署新兴技术，并将其融入针对美国的情报行动。除与国家对手竞争外，美国情报界还必须克服其自身官僚、技术和组织方面的障碍，以采纳和吸收新兴技术。
二、新兴技术对于美国在未来保持情报优势至关重要
报告指出，与日趋成熟的竞争对手相比，在战略情报中保持竞争优势将是确保和促进未来几十年美国国家安全利益的关键组成部分。情报领域成功的关键将是新兴技术采纳和吸收为情报收集和分析以及提交给决策者的方式。
如果情报是旨在提供深入外国行为者的及时、相关和准确的见解，从而为美国领导人提供制定政策的优势，那么许多新技术都有潜力挖掘出更深、更广的数据驱动见解，并以更快的速度、更大的规模、更强的特殊性向用户提供这些见解。但是，这些技术同样也会转化竞争对手的情报能力，并破坏美国情报的基础。新兴技术及其在情报任务中的应用将是主要且至关重要的战场。
CSIS 技术和情报工作组已进行了为期一年的研究，以了解诸如人工智能及其分支机器学习、云计算和高级传感器等技术，可以增强情报和情报界业绩。
三、新兴技术将为情报全流程带来革新
新兴技术已经在改变情报界如何收集、存储和处理信息的方式，但可能会在未来几十年内改变情报周期的所有核心方面—从收集到分析再到传播。推动这一变化的是四个技术趋势的融合：
一是网络化、多模式传感器的激增；
二是机密和非机密“大数据”激增；
三是AI算法和情报应用的改进，例如计算机视觉和自然语言处理；
四是处理数据和增强AI系统的计算能力呈指数级增长。
四、新兴技术对美国情报界既是机遇也是挑战
（一）突破性技术变革为美国情报创造了机会
在情报搜集方面，除支持机密情报收集的各个方面外，新兴技术还将转变开源情报（OSINT），为情报界提供高质量的数据流，并释放针对更难情报目标的“敏锐”收集平台；
在情报分析方面，分析师能够利用包括深度学习在内的AI来帮助筛选报告流，以识别和构思模式、趋势和威胁，并将其集成到情报分析中；
在情报传播方面，除了产品分发之外，云和AI工具还可以帮助改变分析人员、组织和盟友间共享和分发情报的方式，从而分发重要知识并影响决策。
（二）新兴技术可能破坏和挑战美国情报的基础
在战略层面，AI情报工具将协助美国竞争对手寻求破坏、拒止和欺骗美国情报收集工作，人工智能工具也可能会被用来渗透、操纵并削弱美国情报搜集和分析能力；
在组织层面，未来十年将不乏提高美国的情报水平的技术驱动机会，但组织和官僚方面的障碍以及情报和数据架构的安全性和技术现状可能会阻碍情报界利用上述机会的能力；
在人员和任务层面，伴随着外部威胁和内部障碍，情报界将面临来自技术快速进步的更根本、甚至生死存亡的挑战。
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