5月13日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）通过其官网宣布为“打破游戏规则的人工智能探索”（Gamebreaker Artificial Intelligence Exploration）项目挑选了9个团队，该项目在5月5日举行了线上启动会。
Gamebreaker项目致力于开发并将人工智能应用到现有的开放世界视频游戏中，以定量评估游戏平衡，确定显著有助于平衡的基本参数，并探索对游戏最不稳定的新功能、战术和规则修改。
由于平衡游戏通常更具娱乐性，而市场压力有助于推动游戏的发展，因此商业游戏业对保持游戏平衡有着长期的兴趣。在未来的冲突中，国防部的投资旨在最大化不平衡，以创造优势，或在对手寻求优势时寻求平衡。
据DARPA战略技术办公室（STO）负责Gamebreaker项目的项目经理丹·哈沃塞克（Dan Javorsek）中校介绍：“如果我们能找出一种通用的方法来评估和操纵商业电子游戏中的平衡，我希望我们可以应用这些人工智能算法，在国防部模拟战争游戏中创造平衡，用于训练实战作战人员”。
视频游戏已经从雅达利（Atari，美国老牌游戏机公司）和任天堂（Nintendo，日本老牌游戏机公司）走了很长一段路，这是当前美国国防部大多数领导层年轻时找乐子的基础。而在另一方面，一些先进的商业电子游戏涉及现实的指挥与控制、战役规划和战略制定，这些都与军事息息相关。国际象棋或围棋等与军事战略有关的战略游戏也成为人工智能研究的发展场所。在战胜了顺序完美信息游戏之后，人工智能已经进入了动态性更强的实时策略视频游戏环境。Gamebreaker项目的目标不是从头开始，而是利用游戏行业在这些领域的重要人工智能发展，并在这些领域的基础上为国防部独有的目的而发展。
被选中的每个团队都提出了两场他们将试图打破规则的游戏。用来打破第一场游戏规则的人工智能将在第二场游戏中进行测试。双游戏方法旨在验证人工智能方法可以扩展到单个视频游戏之外，并且可以潜在地应用于国防部高级作战场景。
以下为被选中参加Gamebreaker项目的团队及其两款视频游戏：
奥罗拉飞行科学与麻省理工学院合作，将使用星际争霸2和谷歌研究足球游戏
BAE、加州大学圣巴巴拉分校和AIMdyn合作，将使用星际争霸2和美国空军研究实验室世纪攻略战争游戏
蓝波人工智能实验室将使用Spring RTS:1944和OpenRA游戏
EpiSci将使用mini RTS和星际争霸2游戏
苍鹭系统将使用 Deep RTS和星际争霸2游戏
洛克希德·马丁公司与Cycorp合作，将使用多智能体粒子环境和Spring RTS:1944游戏
诺斯罗普·格鲁曼公司与危险软件和矩阵游戏公司合作，将使用指挥：现代作战和TORC游戏
普渡大学将使用micro RTS和星际争霸2游戏
Radiance Technologies与独立游戏合作，将使用FreeCiv和Zero-K游戏
对此，丹·哈沃塞克表示：“我们收到了许多来自不同大学和大小公司的极其丰富的提案。由于团队之间没有竞争，我们希望在研究人员通过一系列游戏开发他们的人工智能时进行合作。”
在明年年初的项目第一阶段结束时，请注意DARPA未来的更新，在第一阶段，团队将展示他们在两场比赛中经验评估游戏平衡的方法。
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