为了更好地应对后疫情时代各项业务的重启，供应链领导者应进一步探索开发利用数字化的好处。必须找到具有颠覆供应链运营模式潜力以及具备竞争优势的创新性技术。
Gartner最新研究表明，供应链领导者们主要将技术视为其竞争优势，并着眼于长期价值。然而，在开始采用新的供应链应用和技术时，仍有80%的组织倾向于谨慎的做法。
尽管可能存在着来自高管层的压力，不得不削减成本或是证明短期投资回报率，但适应新的思维模式，接受和拥抱长期不断的变化，对供应链技术领导者仍至关重要。领先的战略性供应链技术是做出正确技术决策的决定性要素。
趋势1：超自动化（Hyperautomation）
超自动化是一个通过最可行的方式混合并匹配大批技术的架构，例如附带最近部署工具和已计划投资的历史留存平台。这一概念对不同的组织具有不同的含义，因此供应链领导者必须首先找到他们各自的定义。如果正确部署，超自动化便能够激发跨领域的更广泛的协作，并可充当各种不同以及独立功能的集成平台。
趋势2：孪生数字供应链（Digital supply chain twin）
孪生数字供应链是物理供应链的数字化表现形式。它由整个供应链及其运营环境中所有相关数据衍生而来，因此孪生数字供应链是所有本地和端到端决策制定的基础。
孪生数字供应链也是数字化主题的一部分，描述了数字世界和物理世界的不断融合。将两个世界联结起来，可以增强态势感知并支持决策制定。
趋势3：持续智能（Continuous intelligence）
持续智能是供应链领导者加快其组织数字化转型的最大机会之一。它充分利用了计算机比人脑更快速处理数据的能力。供应链领导者（或其他系统）能够查看处理后的数据，了解实时情况并立即采取行动。
趋势4：供应链管控与安全（Supply chain governance and security）
随着全球风险事件不断增加，安全漏洞同时影响到企业数字和物理层面，这一宏观趋势日趋重要。
Gartner预测，将会涌现出一系列新的解决方案用于供应链安全和管控，尤其是在隐私以及网络和数据安全领域。可以考虑先进的追踪与跟踪解决方案，智能封装，以及下一代RFID和NFC功能。
趋势5：边缘计算和分析（Edge computing and analytics）
边缘计算的兴起，因其数据在收集点附近被处理和分析，与物联网(IoT)设备的普及相辅相成。当需要低延迟处理以及实时自动化决策制定时，该项技术是必不可少的。
边缘计算目前正逐渐渗透进制造行业。例如，某些企业开始尝试在其仓库采用无人驾驶叉车。重型设备销售商可以利用边缘计算来分析零件何时需要维护或更换。
趋势6：人工智能（Artificial intelligence）
供应链中的人工智能由包含诸多技术选择的工具箱组成，该工具箱能够帮助企业了解复杂内容，与人进行自然对话，提高人员绩效并接管日常任务。
目前，人工智能可以帮助供应链领导者解决围绕数据孤岛和管控方面的长期挑战。其功能可以提高以前在远程或是完全不同的利益相关者网络之间的可见性与集成性。
趋势7：5G网络
与之前的产品相比，5G在数据速度和处理性能方面向前迈进了一大步。5G无处不在的本质增强了其在供应链中的潜力。例如，在工厂中运行5G网络可以将延迟最小化，并增强实时可见性和物联网功能。
趋势8：沉浸式体验（Immersive experience）
虚拟化，增强和混合现实等沉浸式体验技术有可能从根本上影响供应链管理轨迹。这些新的交互模式增强了人员的能力，并且一些公司已经通过应用案例看到了利好之处，例如在安全，逼真的虚拟环境下通过沉浸式在职培训对新员工开展入职培训。
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