“顶层设计”，一个标准的工程学术语，这些年已经成为公安信息化建设中“高热词”。其在工程学中的本义是统筹考虑对象的核心要素，在最高层次上寻求问题的解决办法。把这个词引入公安信息化建设，也是希望能够在系统论的基础上，高屋建瓴，对公安信息化建设的各方面、各层次、各要素进行统筹规划，以实现资源利用的最大化。因此，公安信息化的顶层设计不是针对某个项目的实施方案，也不是一个阶段的应用规划，更不是闭门造车造出来的，不是“拍脑袋”拍出来的，是需要在大量的实践中抽象出来的。有一句话说的好，叫“不谋万世者，不足谋一时；不谋全局者，不足谋一域”。顶层设计就是要从无数“谋一时、谋一域”的过程中进行科学的提炼。

那公安信息化的顶层设计到底是个什么样子？这个问题我也没法进行回答，我相信很多高人也答不上来，因为这个题实在太大了。目前能够做的，能把这个顶层设计的核心要素正确的提炼出来，就相当不错了。这段时间走的地方多，看的东西多，特别近期西北西南一圈，和一众高人讨论的比较密集，一路下来也受益匪浅，关于核心要素思考也受到了极大的启发。正本清源，去伪存真，现在已经可以清晰的看到，公安大部制改革和公安大数据战略，是当前以及今后相当一段时期公安信息化乃至公安工作顶层设计中最重要的两个核心要素。是撑起未来中国公安信息化工作以及全局工作的两大支柱，两者相辅相成，互相作用，决不可不可偏废。统筹好大部制改革和大数据应用之间的关系，协调两者互为支撑互相推动是目前致力于警务改革的各界人士需要考虑的最主要问题。

大部制改革，将为大数据应用奠定一个良好的体制基础与运行环境，让大数据应用在更为优质的生态圈里运行。大部制改革，直接的目标是解决“内耗”问题，在公安机关前期信息化推进过程中，“内耗”一直是影响整体效能发挥的最大“拦路虎”，大部制改革将用最“简单粗暴”的手段来直接破解这一难题。通过改革上级政令将更为统一，执行力与推动力将会得到极大的增强。大部制改革，将更好的解决数据资源汇聚整合问题。相应的同类业务职能的单位进行归并，数据资源必将得到进一步的整合，信息化将迎来新一轮数据大汇聚，大整合。大部制改革，将更好的解决流程优化问题。传统希望通过机制的优化来调整流程，最后效果难以保证，通过体制的变革可以一举突破这一问题，大部之间以及内部的工作流程将产生变化，事物处理系统必将得到改造优化，大数据应用需要的动态化数据源问题将得到很好的解决。另外，大部制改革，将会部分解决公安信息化人才匮乏问题，一切工作最后都是人的工作，将有限的人才用到刀刃上，借助大部制改革的东风将全局的人力资源进一步优化整合，是各级主官目前应该考虑的一件大事了。

与此同时，同步实施大数据战略也必将进一步提升大部制的运行质态，提高大部之间以及内部的运行效率，这也是任何信息化建设的应有的根本之意，两者在这个根本目标上是高度趋同与一致的。立足各类海量数据的汇聚整合，依托从传统经验中提炼出的模型，辅之一些可落地的机器学习以及算法应用等技术手段，实现数据在公安实践中的增值应用，将是各层级匹配大部制改革同步实施的一项战略工程。

大部制与大数据，我们可谓进入了“两大时代”，在这个大背景下。首先要非常明晰自己的思维，思路绝对是决定着你的出路，对于“两大”以及相互关系的理解深刻程度，将直接决定着下一步工作能走多远。其次是从基础入手，回到信息化建设的原点看问题，比如目前的承载网络混乱问题，任何信息化建设都不会离开网络，但是在我们一众领导眼里，网络居然不是问题，部署工作也从来都不提及。必须尽快着手找到一条解决目前承载网络混乱、低效格局的办法，必须走出依托公安信息网单一建设应用的局面，使更多的应用去主动去拥抱互联网；第三是把模型应用作为大数据战略的核心，必须把从提炼经验，到业务逻辑再到应用模型这个事讲清楚，弄明白，实实在在做出来，从目前看，大数据应用比较现实的落地途径就是各类业务模型的大量应用，搞出个分类合理的公安大数据“模型集”或者“模型仓库”，这个才是未来行业信息化建设的核心竞争力。最后是要形成新的运营模式，运营不是运维，运营是把新阶段的信息化应用看做一个生态圈来运作，特别是一定要从以往“花钱建系统”的单一做法里尽快跳出来，转变到“花钱买思想”、“花钱买数据”、“花钱买服务”的落地实践。

最后总结下，大部制改革与大数据战略已经成为公安机关新一轮顶层设计的两大核心要素，搞大部制改革，不能忘了与大数据战略的融合，实施大数据战略，时刻要想着去配套大部制改革。两者齐头并进，方能成就一番大业。当然，我们也要清楚看到，无论是大数据战略，还是大部制改革，都是一个长期的演进过程，不可能一蹴而就，所以，在这个过程中需要我们不断的以迭代和扬弃思想来指导具体的变革与推进举措，在实践中找到一条平衡发展的道路。

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