今年6月，印度出台了《人工智能国家战略》（讨论稿），该战略的研究重点是印度如何利用人工智能这一变革性技术来促进经济增长和提升社会包容性，寻求一个适用于发展中国家的AI战略部署，并可在其他发展中国家复制和推广。

该战略对当前全球及印度的各行业对于人工智能技术的应用和投入情况进行了统计分析。根据麦肯锡全球研究院对各行业的调研统计情况，相比其他行业，在银行和金融服务业，主要业务中应用了AI技术的公司占比以及未来三年公司对AI的投入增量都较高，在印度也是如此。此外，制造业（特别是汽车制造与装配行业）已成为最早实现大规模使用先进机器人的行业，印度制造业的AI应用已在全球制造业的AI应用情况排名中位居第三位。由此可见，在印度，私营企业积极应用AI并予以大量投入的行业集中在制造业和金融业。

从上图同样可见，在医疗和教育行业，AI的应用尚具有很大的潜在发展空间，此外，据麦肯锡全球研究院另一份报告分析，农业应用AI的程度非常低。而在教育、医疗和农业应用人工智能所带来的社会效益将远大于私营企业所期望的经济效益。基于此，战略指出，印度政府对人工智能的整体战略部署至关重要，并明确了人工智能技术的五大重点应用领域，具体包括医疗、农业、教育、智慧城市和基础设施以及交通运输。

一、医疗

印度的医疗行业虽具有明显的经济增长潜力，同时也是最具挑战性的行业，对于印度大部分人而言，医疗质量、医疗资源的可获得性以及可负担性成为突出问题。具体表现在：一是缺少合格的医疗专业人员和服务。每1000名人口只拥有0.76名医生、2.09名护士和1.3个床位，而国际卫生组织建议每1000名人口应有1名医生、2.5名护士和3.5个床位；二是城乡之间存在极大的医疗资源差异，大多数的医疗设施集中在一二线城市，随之而来的问题是各地医疗质量差距较大，且这一差距在日益加剧；三是印度已成为世界上医疗费用最高的国家之一，每年有6300万人由于需要支付高额的医疗费用而面临贫困。

预计在未来几年，医疗领域的人工智能应用将呈指数式增长。大型企业和初创公司纷纷在开发以AI为核心的医疗产品和解决方案。在全球范围内，人工智能驱动的医疗保健市场将实现爆炸性增长，2014年为6亿美元，预计到2021年将达到66亿美元。以AI为核心的技术进步和企业创新为印度大部分人口提供适宜的医疗保健提供了可行方案。人工智能、机器人和医疗物联网（IOMT）将成为解决该问题的关键。使用人工智能系统可以解决医疗人员和医疗设施供给不足的问题，并有助于医疗普惠化。印度每年有超过100万例新发癌症病例，通过AI技术可以对大部分人开展包括癌症在内的早期发现、筛查、诊断和治疗。印度政府已计划开发一个国家级的病理图像数据库。

二、农业

农业是印度经济的基础，占国内生产总值的16%，印度的农业和相关行业劳动力占全国劳动力的49%。为实现和保持经济8-10%的年增长率，农业必须至少增长4%。印度的农业面临以下难题：一是生产效率低下且能源利用率低，单位土地面积的粮食产量明显低于中国和美国，而生产每吨大米所耗费的水量远高于中国和全球平均值。二是农民和非农民之间的收入差距加大。低效的农业供应链导致农民收入微薄，印度政府最近把实现农民收入翻番作为国家议程的重点，将加大农业供应链的改造和管理。

人工智能技术将显著提升农业生产力。据估计，AI农业在2016年度为4.32亿美元，并以22.5%的年复合增长率增长，到2025年将达到26亿美元。2014年，初创公司使用机器人和机器学习技术解决农业问题的兴趣开始呈现增长之势。这些初创公司已经筹集超5亿美元资金用于人工智能和机器人技术在农业的应用。印度有3000万名农民拥有智能手机，到2020年该人数预计将增长到3倍，并将有3.15亿农村人口使用互联网。埃森哲研究表明，到2020年，数字农业和相关农业服务将会影响7000万印度农民，为农民增加90亿美元的收入。2016年，印度约有50个初创公司筹集了3.13亿美元用于农业科技，如，使用图像识别软件监测农作物并预测产量，利用大数据和AI提供提升产量的解决方案，使用无人机技术实时监测农作物并提供精确的土壤分析，使用机器学习技术分析农场图像并预测经济价值和未来收益等。

三、教育

对于新兴国家，人口的教育和文化水平在经济发展过程中发挥着重要作用。在印度，估计目前有超半数的人口年龄在25岁以下，庞大的青年人口总数更加凸显了教育的重要性。但印度面临着教育质量落后、人均受教育程度低等突出问题。一些基于人工智能技术的教育产品正在其他国家得到应用，也将适用于印度，如：用于定制化学习的自适应学习工具将辅助教师对不同学生判定其学习水平，并根据其学习水平为其开发定制化的教学内容；智能交互式辅导系统可以根据学生对知识的熟练程度以实时交流的方式推荐不同的辅导材料等。

四、智慧城市及基础设施

印度当前正处于城市化的高峰期。2011年，居住在城市区域人口的占比为31%，卫星图像表明，当前该比例已达到45%，预计到2050年将达到60%。尽管城市化被视为国家经济发展的重要方面，但缺少顶层设计的城市化带来了诸如拥挤、污染、高犯罪率、贫困等诸多问题，并给基础设施和行政管理带来巨大的负担。印度政府积极利用信息技术，已在99个城市展开了智慧城市工程，以解决城市空间规划不佳、公共资源使用率低下、居民服务质量不高以及城市犯罪案件频发等城市问题。

随着这些智慧城市项目的实施，政府已采集并积累了大量数据，而人工智能技术可以基于这些海量数据实现具可预测性的城市运行，将智慧城市升级为“智能城市”。同时，广泛的互联设备也带来了网络安全问题，黑客可能侵入城市的基础设施信息系统，产生新的风险。下面列出了应用人工智能技术增强城市智能性的典型案例。一是使用人工智能来监测并控制路面照明、公园维护等公园和公共设施系统，提升城市宜居性，在节省成本的同时提高安全性；二是应用AI技术节约家庭用水等；三是基于居民行为数据使用AI预测居民服务需求；四是使用AI预测人群行为以及人群对突发事件的可能反应，避免人群践踏等意外事件的发生；五是智能安全系统用于监视人们的行动，提前预测潜在的犯罪事件，确保居民安全；六是基于AI技术所拥有的漏洞检测能力对网络攻击采取补救措施。

五、交通运输

在印度，大部分客运和货运都是通过公路和铁路运输。2007-2008年，公路和铁路运输占全国货运总量87%。相比于海运和空运，公路和铁路运输污染更严重，并且印度的交通运输还面临着道路拥堵、交通事故逐年增长、公共交通基础设施落后、自动驾驶费用偏高等问题。为促进交通的可持续发展，印度政府推出交通运输智能化战略，旨在通过人工智能技术解决现有的城市流动问题。下面列出了除自动驾驶汽车之外的一些主要AI应用：

一是无人驾驶卡车运输，AI可以智能地安排人为驾驶和卡车自主驾驶的行程，让司机在卡车车队自主驾驶期间休息，同时提高了安全性和运输效率；二是智能交通系统，通过使用包含了传感器、闭路电视摄像机、车牌号识别摄像机、速度检测摄像机、违章检测系统的智能交通管理系统，予以交通实时动态决策、信号灯定时优化等；三是出行路线优化，通过访问网络层的实时交通数据，AI可以对公共出行和私家车出行的总行程时间、出行路线进行预测；四是智能铁路，铁道部决定基于列车实时运行数据，利用人工智能进行列车运行状态远程监控；五是社区停车，停车位紧张是印度城市的一个突出问题，停车导引系统可以帮助司机快捷的找到附近空车位。

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