文章来源：情报通信社区网站

编译：中国电科27所 禹化龙；

中国电科发展战略研究中心 秦浩

情报通信社区网站2022年4月14日报道，美国陆军网络司令部(ARCYBER)于4月12日发布了机器学习协作活动的邀请，该活动将于5月10日举行。

图 人工智能渲染图

一、背景

机器学习和人工智能支持的系统可以通过自动化部分工作流程来提高作战人员的准确性和吞吐量，从而有效地减轻作战人员的负担。因此，拥有更短、更准确工作流程的作战人员将在多条工作线中提高作战效能。防御性和进攻性网络空间工作流程涉及在特定条件下，在环境中的某个地方找到产生效果的能力或技术。手动了解整个解决方案空间既麻烦又耗时，而且在大多数情况下是不可行的。基于人工智能系统可以将这一问题简化为在过去经验的基础上具有最高成功概率的能力/技术子集，将能够更快、更准确地找到解决方案，最终提高作战效率。

网络融合创新中心（CFIC）将与美国陆军网络司令部技术战中心合作举办一系列活动，以确定现有或潜在的能力和专业知识，减少认知工作量，优化其4个任务区（防御、作战、影响和攻击）内的工作流程，进一步提高作战效能。

二、已知能力需求

1.确定在给定政策约束的情况下，可以使用自动化、人工智能和机器学习解决方案优化陆军网络司令部运营工作流的哪些部分。

2.确定操作员或分析师可能从中受益的建议和/或见解，例如工具、参考、代码片段、库、数据集/存储库/流等。

3.基于推荐者的代理应用程序可以增强哪些记录程序，理想的推荐者系统将如何减少您的工作量，以及您希望它看起来是什么样子（用户界面、后端、度量集合等）。

4.网络工作流中内置的推荐人能力评级反馈，以收集任务指标；“该建议在多大程度上减轻了您的工作量（选择1-5星级评价）”。

5.根据4中的能力提供的值，提供使用机器学习的改进建议。

虽然理想的解决方案是首选，但将考虑解决单个组件的能力。高度鼓励潜在解决方案提供商之间建立伙伴关系，从而形成完整的解决方案。

三、活动概述

第一阶段——2022年5月10日机器学习合作活动：政府、学术界、行业和实验室将合作，以确定当前和潜在的能力和专业知识，确定局限性，并构思克服局限性因素的方法。此次合作活动的成果将有助于塑造2022年后续美陆军网络司令部和网络信息融合中心主办的活动。

第2阶段——2022年5月17日至2022年6月21日提交开放：鼓励可能提供满足需求解决方案的投标者按照说明于2022年6月21日前提交解决方案。

第3阶段——2022年6月22日至2022年6月30日向下选择：ARCYBER将选择他们认为最有潜力满足其能力需求的投标者，并向其发送2022年7月1日第4阶段评估活动的邀请。

第4阶段——2022年7月18日至2022年7月22日评估活动：受邀参与者将与政府评估小组进行一对一的会议，以宣传、演示或讨论他们的解决方案。论坛将包括问答部分，讨论可能会在活动之外继续，以确定谁将进入第5阶段工作。

第5阶段——后续行动：如果运营可行，政府有多个采购/合同工具（即各种IDIQ合同、采购订单等）可能购买最终系统。政府可能会选择从第4阶段购买所有、部分和/或任何机器学习解决方案，用于进一步的项目。

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