2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素，提出“加快培育数据要素市场”，标志数据已成为经济发展赖以依托的基础性、战略性资源。

为快速响应国家对于数据要素市场建设的要求，承接数据要素交易流通的发展需求，具有天然数据资源的金融机构需要利用自身优势，推广数据的创新利用，加强内、外部数据的融合应用，促进数据生产要素的价值释放。

2022年5月24日，由大数据技术标准推进委员会、大数据流通与交易国家工程实验室大数据流通合规评估研究中心主办的数据要素系列沙龙“外部数据管理与实践应用沙龙”以线上会议形式召开。中国信通院云大所大数据与区块链部发布了《金融机构外部数据管理实践白皮书》。

白皮书以外部数据的统筹管理为核心逻辑，近几年金融机构对于外部数据管理的实践和探索，阐述外部数据的定义、分类、管理流程与保障措施，并分享多家机构的实践经验。

目 录

一、外部数据管理概述

（一）外部数据的概念

（二）外部数据的管理原则

（三）外部数据的分类

二、外部数据全流程管理

（一）外部数据的管理模式

（二）外部数据的引入流程

（三）外部数据的应用管理

（四）外部数据的退出流程

三、外部数据管理保障

（一）组织架构

（二）制度体系

（三）技术工具

四、总结与展望

附录：外部数据管理的实践与案例

（一）中国建设银行践行外部数据统一集中管理

（二）中原银行持续优化外部数据的精细化管理

（三）中国邮政储蓄银行实行外部数据统一管理

（四）中国工商银行推行外部数据闭环管理流程

（五）浦发银行构建统分结合外部数据管理模式

（六）交通银行信用卡中心探索可信数据源评估

（七）蚂蚁科技探索外部数据梯队管理应用实践

（八）锦融投控围绕业务践行外部数据管理实践

（九）跨国人寿保险起步探索外部数据管理路径

白皮书现场发布PPT：

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