所谓欲速则不达，缺乏“内生安全”的DevOps就是如此，而DevSecOps自动化则可以在提高安全性的同时提高开发生产力，这就是越来越多的企业开始关注DevSecOps自动化的原因。
以下是将DevSecOps自动化融入企业整体技术框架的九大原因（优点）：
01 加速开发、部署和恢复
DevSecOps是一种管理生命周期方法，它将应用程序规划、交付和监控方法结合在一个框架下。DevSecOps的吸引力在于它可以加快软件开发生命周期(SDLC)中的许多环节，并确保代码持续集成和更新的速度能跟上业务发展的脚步。
企业可以在SDLC流程的部署阶段就开始构建和执行自动化框架。在该框架中添加应用程序、测试安全功能并自动推送到生产环境中。DevSecOps工具还可以自动监控新启动的应用程序，并在检测到应用程序崩溃错误时触发回滚到以前的版本。
02 消除补救任务
与大多数技术自动化实践一样，DevSecOps可以在整个SDLC中自动化低级别的补救任务。这包括应用程序中安全功能的实施和监控，以及从网络安全角度对应用程序的监控。
03 准确的自动验证检查
如果开发速度占据较高的优先级，通常以牺牲代码准确性为代价。这种情况下在DevSecOps框架中实施自动代码验证检查就非常重要。这些检查可以快速识别代码错误并找到可能的补救方法，确保软件更新和部署的计划不被耽误。
04 安全的一致性
具体的DevSecOps框架应包括以统一的方式自动集成所有软件开发安全功能流程。这种高度结构化的方法确保了开发安全的一致性，每个通过持续集成/持续交付生命周期流程的应用程序都具备相同安全“基因”。
05 自助服务功能
成熟的DevSecOps自动化包括为开发人员提供自助式安全工具，这些工具可以修复已识别的漏洞，无需直接与IT安全人员进行交互。在以下DevSecOps流程中，可植入自助服务工具：
安全的应用平台配置
配置管理和控制
漏洞和错误跟踪
报告和审计
DevSecOps中的自助服务工具不仅使开发人员能够在没有人为瓶颈的情况下控制安全，而且还能激励跨团队技能的开发。
06 基于人工智能的威胁分析
高级DevSecOps框架利用AI和机器学习技术来简化和加速复杂的DevSecOps任务。以下是两个示例：
收集和分析软件和操作系统日志信息可以确定软件不良行为者试图针对的目标。基于这些信息，人工智能可以建议代码更改、添加或架构更改，以主动识别代码漏洞。
从测试的角度来看，代码添加或更改可以通过微调的机器学习工具运行，以确定特定更改可能对应用程序产生的其他影响。
07 易于扩展
DevSecOps工具和流程的开发和调整完成后，当需要更多计算资源或需要复制整个框架并将其部署到其他物理位置时，无需手动复制，借助自动化的DevSecOps，只需鼠标点击几下即可完成系统和流程的扩展或收缩。自动化扩展也避免了很多安全事件，Comcast最近的一项案例研究表明，使用DevSecOps后安全事件减少了85%。
08 简化合规报告
对于大多数垂直业务而言，遵守行业规定和政策合规非常重要。因此，审计和报告职能必须识别相关信息，确保准确性并以一致的方式显示数据。
对于许多安全团队来说，审计和报告可能是一项艰巨的任务。由于缺乏可见性、不断变化的数据收集源以及提供不同结果的手动配置和操作工具，使这项任务充满复杂性和挑战性。
自动化审计和合规工具使用DevSecOps框架对这一过程采取整体方法。工具使用人工智能和机器学习来智能地学习软件的底层基础架构，并对虚拟机或容器执行审计扫描，以验证它们是否具有适当的安全控制。这些工具集还可以向上管理，以识别特定于软件的安全控制，例如身份验证、授权和记帐是否合规。
09 节省成本
DevSecOps自动化可以带来的另一个好处是节省成本。企业获得的收益是多方面的，包括提高软件交付速度、降低灾难性网络安全事件的可能性以及减少彻底执行安全SDLC流程所需的操作人员数量。
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