【据美国下一代政府网站1月26日报道】1月26日，《人工智能风险管理框架》（RMF）发布，旨在提供设计、开发、部署和使用人工智能系统的指南，降低应用人工智能技术的风险。
RMF描述4个具体功能：①“治理”是该框架缓解策略的核心，旨在成为任何使用RMF的组织进行风险预防和管理的基础文化。②“映射”旨在将AI技术中的潜在风险背景化，并广泛确定任何给定AI系统的积极使命和用途，同时考虑其局限性。③“测量”是以定量和定性的方式衡量人工智能系统所产生的影响。RMF表示，应定期进行测量，包括人工智能系统的功能、可检查性和可信度（避免偏差），并将结果与基准进行比较。④“管理”是指利用测量结果来帮助其持续管理人工智能系统。该文件认为，框架用户将增强其全面评估系统可信度、识别与跟踪现有或紧急风险，以及验证指标有效性的能力。
作者：吴倩
编辑：赵霄
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