编者按

美国陆军第十八空降军和中央司令部1月23日至2月3日举行第六次“猩红龙绿洲”演习，旨在测试如何在实战场景中利用软件和人工智能来处理数据，以加快决策速度和目标打击流程，从而改进杀伤链和作战方式。

从2020年的首次演习开始，最新演习已经扩展到纳入所有军种、海岸警卫队以及来自加拿大、英国和澳大利亚的观察员。演习在地域分布上也更加分散，包括北卡罗来纳州、佐治亚州、犹他州和佛罗里达州。该演习测试的概念将帮助陆军试行其新的多域战概念，以及将师级部队扩大为主要作战单位。该演习主要成果不是可采购或转让的某特定武器系统或能力，而是由相关技术和软件支持的作战概念。

“猩红龙绿洲”演习非常专注于数据、数据分析和数据素养，同时重视改善与盟友和伙伴的关系。该演习希望实现美军联合全域指挥控制（JADC2）的目标，是陆军“融合项目”的关键组成部分。该演习不仅寻求改进作战数据，还寻求改进可用于加强保障的工作流和事件数据。中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔表示，软件工具和算法正在越来越多地塑造战争的未来，在21世纪的冲突中“数字作战为王”；从为情报分析师识别火箭发射器的计算机视觉和合成孔径雷达算法，到提高目标定位团队速度和精度的数字工作流工具，该演习标志着迈向数字化作战的关键一步。

奇安网情局编译有关情况，供读者参考。

美国陆军第十八空降军1月23日至2月3日在北卡罗来纳州布拉格堡举行“猩红龙绿洲”演习，旨在测试更好的流程，以利用数据在实弹场景中使用软件和人工智能获得更好的决策和结果。

第十八空降军军长克里斯托弗·多纳休表示，“我们使用数据有两个原因。首先是让我们的人员变得更好，我们使用数据来确保我们在战斗中获胜。”

中央司令部是此次演习的主要参与者，这为整合能力、扩大演习的范围和同步性提供了机会，特别是考虑到行动必须在该四星作战司令部级别进行。

事实上，中央司令部的领导层对“猩红龙绿洲”演习的渊源来自于其指挥官迈克尔·库里拉，他在2020年第一次“猩红龙绿洲”演习期间担任第十八空降军军长。

该活动系列最初是士兵们自下而上的有机努力，他们希望改善其作战方式。

克里斯托弗·多纳休表示，“我坚信，如果你正在处理你在我们所处的当前作战环境和附近作战环境中试图解决的问题，那么没有人会比与该问题有接触的人解决该问题做得更好。那就是我们。”

现在，每隔90到120天，第十八空降军就会根据当前行动和新技术开展一次新的演习迭代，以快速部署、感知和了解环境——然后在其中采取行动。

第六次“猩红龙绿洲”演习迭代已经扩展到纳入所有军种（太空部队首次参加）、海岸警卫队和来自加拿大、英国和澳大利亚的观察员。从横跨整个美国大陆的物理角度来看，演习也更加分散，其中部分来自北卡罗来纳州、佐治亚州、犹他州和佛罗里达州。

该活动本身是机密的，官员们表示该演习以流程为基础，并通过来自十八空降军工作人员或联合特遣部队一级的流程开展工作。作为演习的一部分，空军在北卡罗来纳州投放了GBU-38炸弹，海军陆战队在加利福尼亚投放了GBU-32炸弹和其他实弹。这是一种展示动态事件并象征着传感器到射手杀伤链实现的方式。演习计划的其他行动，包括伞兵行动，因天气原因被迫取消。

最近的行动继续为“猩红龙绿洲”演习和数据改进等工作提供信息，例如第十八空降军部署到德国以援助乌克兰。该军团被认为是处于最前沿的更具创新性的部队之一，因为他们是一支在全球范围内部署的“美国应急部队”。

陆军负责采购、后勤和技术的首席副助理部长扬·庞索表示，“他们正在获取真实世界的数据，他们正在使用这些数据真正弄清楚如何在未来的作战中更有效地利用这些类型的技术来更有效地做事。”扬·庞索表示，第十八空降军正在做的一个例子是采用整个国防部开发的算法并将其应用到工作流程中。

扬·庞索表示，“也许算法说这可能很有趣。然后我们实际上让我们的分析师深入研究真正确定是否等此类事情，然后通过工作流将其加速到所有合适的人员和决策者，包括相关国家及陆军和国防部以外的其他组织，以得到验证推出数据包。如果你考虑一下这个概念，实际上这些人中的一些人在不同的地区，他们都是中心化的，然后我们将工作流程自动化，这真的需要几天甚至几周的时间，而我们正在将整个事情自动化。”

扬·庞索表示，这些概念还帮助陆军试行如何在其新的多域概念下进行战斗，以及将师级部队扩大为主要作战单位。在反暴动年代，旅级部队是主要的战斗单位。然而，随着大国竞争的兴起，陆军必须准备好在更远的距离与更先进的敌人作战，向师级部队转移，这将涉及将数据推到更高的位置，并向联合和多国合作伙伴发送数据。

官员们还指出，来自“猩红龙绿洲”演习的数据可以实时输入到行动和合作伙伴中。官员们表示，就“猩红龙绿洲”演习正在构建的东西而言，这不是一种可以采购或一对一转让给另一个组织的特定武器系统或能力。相反，它是一个由一组技术和软件支持的概念，用于改进其他组织可以用作模板的流程，以复制他们自己独特的数据集、任务或作战区域。

联合行动和作战

中央司令部是第一个作为主要参与者参与“猩红龙绿洲”演习的作战司令部。

除此前与第十八空降军和“猩红龙绿洲”演习有渊源外，中央司令部有几个想要参与的原因，例如改进其流程和目标打击。

中央司令部通信主管乔·布奇诺上校表示，“这是有针对性的，这是以数据为中心的战争，而这正是中央司令部的重点所在。军事组织开展目标打击行动。这就是我们在中央司令部所做的。这是一个明确的应用，我们非常专注于数据、数据分析和数据素养——这是‘猩红龙绿洲’的一部分。从那里开始，中央司令部正在观察这个过程，然后寻求将其扩展到该地区。”

与许多其他作战司令部相比，中央司令部的独特之处在于其部队目前正在参与战斗。不同于其他司令部人员可能向合作伙伴提供建议，美国战士正在开展真实世界的行动。

乔·布奇诺表示，“我们在伊拉克和叙利亚的部队在受到威胁的情况下开展动能行动，并与合作伙伴一起参与。你有真正的机会在那里测试这些系统。”

此外，官员们强调的“猩红龙绿洲”演习的一大主题是改善与盟友和伙伴的关系。官员们表示，该活动的未来迭代将包括陆军太平洋司令部和印太司令部。

作为一支联合部队，美国防部已授权采用新作战方式联合全域指挥控制（JADC2）。JADC2基本上设想了整个战场空间的系统如何联网和连接，从而为指挥官提供正确的数据，以便更好更快地做出决策。

潜艇部队人工智能特别助理杰夫·安德森上校表示，“那里有JADC2的完整演示。在我看来，JADC2只是一个构想，一个关于我们如何在部队与跨伙伴关系、国际合作伙伴之间进行协调的想法。我们正在通过这次演习来实现这一目标。我认为这符合愿景，我认为它实际上可能正在塑造愿景。”安德森表示，其作为特别嘉宾参加了“猩红龙绿洲”演习，但希望从这次演习中吸取教训，并将其带回海军。

杰夫·安德森表示，“第十八空降军邀请海底部队参与，看看我们如何做出贡献，添加不同的数据模式并推进演习目标。这是我们在海军和海底部队中努力做的事情的一部分。我将把过去几天的观察结果转化为我的领导能力……我工作的一部分是与海军的其他社区打交道。我在离开时带走了一些精华，这些精华将有助于我们的能力发展工作，而且我认为有助于推动这项演习本身，并让海军为此做出贡献是很重要的。但我肯定带走了几个技术和流程元素。”

对于中央司令部来说，作为一个联合作战司令部，实现JADC2的原则至关重要。

官员们表示，从纯粹的陆军角度来看，“猩红龙绿洲”演习是“融合项目”演试关键部分。“融合项目”演试本质上是所有联合军种的试验场所，以测试作战环境中的技术互操作性。

陆军未来司令部司令詹姆斯·雷尼近日宣布，通常在每年秋季举行的“融合项目”的核心活动最早要到2024年春季才会举行。他指出，作为“融合项目”的一部分，陆军2023年全年都有持续不断的活动，包括“猩红龙绿洲”演习。

提高数据的保真度

“猩红龙绿洲”演习不仅寻求改进作战数据，还寻求改进可用于加强保障的工作流和事件数据。

随着数据的激增，最终归结为将数据放在正确的位置以做出正确的决策。

第十八空降军火力支援协调员和“猩红龙绿洲”演习管乔·奥卡拉汉上校表示，“正确的数据才能做出正确的决策。在某些情况下，这是给正确的人。在某些情况下，它是给聚合数据并揭示见解以做出决策的正确算法。但本质上，这是为了加快决策速度。”

对于其他人来说，技术不是最重要的事情，而是技术如何帮助人类。

杰夫·安德森表示，“技术没那么重要。重要的是技术可以为指挥官提供支持并成为更具杀伤力的战斗力量。无论是新的数据处理技术、数据管理技术还是人工智能——所有这些都被证明可以帮助指挥官，但是……我没有那么专注于单个工具，更多关注的是结果。从结果的角度来看，这些工具有哪些作用？我在日常工作中专注于人工智能，因为我已经看到该技术能够带来这些成果。我们已经看到了所有这些东西的组合——数据处理、数据管理、网络、人工智能——所有这些都结合在一起帮助指挥官做出更好的决策。”

从作战角度来看，其中一部分是关于加快整个杀伤链的目标打击。

陆军司令部司令安德鲁·波帕斯表示，“给我留下深刻印象的是……我们的目标打击和所提供的人工智能的保真度。让人类处于循环中，但我们有能力利用多种不同的情报来源来制作一个非常精致的......和成型的目标，贯穿你的高优先级目标列表。我们已经能够以一定的速度、清晰度做到这一点，然后以非常快的实施速度进入目标打击。这就是给我留下深刻印象的地方——我们目标打击的速度和保真度。”

为未来数字战争作准备的数字演习

中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔2月8日发表专栏文章称，为对未来的数字战争做好准备，美军必须进行更多的数字演习。

文章称，中央司令部和第十八空降军1月23日至2月3日举行“猩红龙绿洲”的大规模演习，传统的资产和弹药是正在展示和进行压力测试的真实能力的附属品，而软件工具和算法正在越来越多地塑造战争的未来；从为情报分析师识别火箭发射器的计算机视觉和合成孔径雷达算法，到提高目标定位团队速度和精度的数字工作流工具，该演习标志着迈向数字化作战的关键一步；所有工具都对联合全域指挥控制（JADC2）的概念做出了重要贡献，为指挥官提供快速态势感知和响应能力；正如中央司令部和第十八空降军利用类似活动来练习传统作战一样，其也在使用上述活动以此前无法想象的速度推动软件能力。

文章称，在21世纪的冲突中，“数字作战为王”；自动化软件、统计建模工具和AI算法提供了一个机会，使美军能够更快地定位自己、更准确地响应并预测较对手更远的结果；美国对手深知此情，并且已经开始对相关能力进行大量投资；如果软件是未来冲突取胜的关键，那么军队的演习和准备工作必须进行调整以反映这一现实；展望未来，在整个美军中，演习应该越来越多地反映快速软件生命周期的节奏，并且应该侧重于解决“数字摩擦点”，如数据访问、数据准备、软件工具测试和AI模型改进；训练行动应继续关注传统的作战技能和情景，同时尽可能纳入数字工具训练。

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