美国陆军数据计划

2022年10月，美国陆军首席信息官办公室发布了一份《陆军数据计划》，为美陆军未来的数据工作提供指导，旨在使美陆军能够更好地进行数据管理、数据治理和数据分析，促进数据驱动型决策，推动美陆军向“数据中心型”部队转型，最终使其发展为2030年具备多域作战能力的陆军。

本文介绍了美国陆军数据计划的主要内容，其中包括有利于信息共享的7个数据特性、美陆军总体数据工作的11个长期战略目标、2022~2023财年的近期任务线、以及实现这些任务线的8项战略工作。

01 概 述

数据和数据分析将推动美数字陆军的发展。在正确的时间、正确的地点获得正确的数据，将有助于美陆军梯队超越任何对手做出更快、更好的决策。就性质而言，作为联合全域作战的一部分，美陆军的多域作战概念比早期的军事行动规模更大，范围也越来越广。从开源情报、天基传感器、网络空间排队到士兵医疗状况和车辆自我诊断信息，每个域的信息和数据流都在不断增长。今天的士兵和指挥官需要进行跨域综合来主导战场。随着火力范围和自动化程度的增加，以及战场上的部队越来越分散，压制关键目标的决策速度的加快可以产生快速的级联效应，使部队能够渗透、瓦解、然后利用战场取得胜利。信息的整合和速度是通过数据和数据分析实现的。

在2022年2月8日给部队的信息中，美陆军部长Christine Wormuth为美陆军设定了在未来战场上取得成功的第二个目标，即“更加以数据为中心”。这一目标与2021年5月5日美国国防部副部长Kathleen Hicks“创造数据优势”的备忘录相吻合，该备忘录设立了五个“国防部数据法令”，以图将美国防部转变为“数据中心型机构”。这些法令为在美国防部范围内快速共享决策质量的数据开辟了道路。

数据赋能的决策，即超越对手的决策，将决定未来战斗。美陆军参谋长James McConville称，数据是指挥官的一项业务。美陆军和联合部队领导人将数据称为新弹药。这是一个有用的比较——当阿帕奇攻击直升机携带地狱火导弹起飞执行任务时，指挥官们能直观地知道此次飞行的“总弹药杀伤量”是多少。类似地，指挥官需要通过其信息知道能实现多少“总弹药杀伤量”。像弹药一样，数据不会未经管理就出现在战场上。数据需要设计、生成、质量检查、清点、分发、存储、使用，并在某个时候被处理掉。为确保满足美陆军作战需求，数据生命周期管理与弹药管理一样重要。

根据美陆军数字化转型战略，数据的成功需要陆军对正在进行的数据管理工作进行优先级排序、促使其成熟并加以扩展。这需要解决人员、文化问题，并为变革奠定基础。

美陆军数据计划由以下四个部分组成：

02 VAULTIS原则与目标

可见、可访问、可理解、相关联、可信、可互操作、安全（VAULTIS）的数据能够改善信息共享，实现决策优势。下文对这七个特性进行了描述。

可见-消费者可以找到所需的数据

使数据可见这一目标使授权用户能够发现其特别关注或有价值数据的存在。数据管理员、数据监管人和职能数据管理员都有责任和义务通过识别、登记和公开数据，使数据对授权用户可见，从而使数据在整个企业内易被发现，并在适当时对外部合作伙伴可见。向这种类型的数据可见性发展，使用户（个人和非个人实体）能够发现并快速识别特定数据资产的负责人、数据资产的位置、可用数据资产类型以及访问这些数据资产的方式。

可访问-消费者可以检索数据

使数据可访问这一目标使授权用户能够在需要时获得所需的数据，包括将数据自动推送给感兴趣的授权用户。美国防部正在使数据（包括作战、情报和商业数据）对授权用户开放。可访问性要求为有证书的用户提供保护机制（如安全控制），以确保访问是法律、法规和政策允许的。

可理解-消费者可以识别内容、上下文和适用性

理解数据对于做出更好、更准确、更及时的决策至关重要。无法汇总、比较和真正理解数据会对美国防部的反应能力产生不利影响。如果没有适当的上下文，对数据的解释和分析可能会有缺陷，从而导致潜在致命后果。将业务和技术结合在一起，并应用以数据为中心的方法，可以将大量数据转化为所需的洞察力，从而更有效、高效地领导美国防部。

相关联-消费者可以通过固有关系利用数据元素

数据驱动型决策制定需要将美陆军数据相互关联，以便人们能够发现和维护数据之间的关系和依赖性。美国防部遵循开放数据标准、数据目录和元数据标记的行业最佳实践，确保可以跨不同来源建立联系并将其用于分析。

可信-消费者可以充分依赖用于决策的数据的各个方面

美陆军数据需要可信，以向其军种成员、平民和利益相关方交付所需的价值。对数据缺乏信心可能会导致决策不及时，或者在需要决策时无法做出决策。

可互操作-消费者对数据有一个共同的表示/理解

正确地在系统间交换数据和维护语义理解对于成功的决策和联合军事行动至关重要。使用通用数据格式和机器对机器通信实现语义和句法的互操作性可加快高级算法的开发，并为美国防部提供战略优势。

安全-消费者知道数据受到保护，不会被非授权使用/操纵

根据美国防部零信任战略，保护静止、移动和使用中（在应用内，处于分析中等）的陆军数据是未来作战和武器系统的最低准入门槛。在整个企业中使用基于属性的访问控制之类严格的数据保护方法，可以使美国防部最大限度地利用数据，同时采用最严格的安全标准来保护美国。

03 战略目标

美陆军数据计划定义了一组11个战略目标，以表述支持2030年美陆军的“陆军数据计划”工作长期目标。这些战略目标通常以多域作战（MDO）的原则或条件来表述。

战略目标1：支持梯队多域作战的可操作化数据驱动决策

作为信息优势的一部分，多域作战要求士兵在对手的决策环路内做出快速、明智的决策。美陆军的目标是避免使士兵浪费时间寻找决策所需的正确数据，或者在没有适当信息的情况下做出决策。期望的结果是使美陆军能够在所有层级利用权威数据，并提高其信息识别、访问、处理、分析、理解和使用能力，以改善决策，同时减少工作量。数据可以被认为是在正确的时间和地点交付给作战人员的集成产品。这一结果的重点是在适当之处进行数据的提炼、简化和自动化，以改善决策。

战略目标2：缩短软件和决策分析部署时间，超越任何对手

未来战场具有不确定性。国家会要求士兵执行非预期的任务。美陆军需要创新和快速反应能力，比其对手更快地支持作战。美陆军需要能够提供新的决策辅助工具，如数据分析或新的软件工具，以满足任务需求。期望的结果是改进方法来缩短快速数据分析时间，以及从需求验证到初始能力部署的整个过程中确定需求的时间。重点是交付能力的速度。

战略目标3：为在对抗环境中持续作战提供韧性、受保护的数据

美陆军不能理所当然认为自己在网络域占据主导地位。数据资产是高价值目标。美陆军需要确保在行动中可以依赖在敌方攻击下具有韧性的数据。期望的结果是实施必要的流程和技术变更，以确保软件、数据、托管系统和传输系统符合安全要求并保持在安全要求范围内。数据应用了正确的安全级别，被复制，被加密（机密性），任何篡改都显而易见（完整性），并且数据以一种即使网络承受攻击压力也仍然能被发现的方式托管（可用性）。

战略目标4：全面且易理解的“原样”（As-Is）数据模型，允许对不断变化的条件做出敏捷响应

对美陆军数据的理解是实现战略目标1和2的基础。这一目标不仅是对各系统的理解，而是延伸到更广泛的美陆军流程。信息是如何产生的，各活动如何使用数据作为关键接口进行交互，数据的上下文如何塑造或限制决策——这些都是美陆军需要回答的关键问题的例子。没有这种理解，美陆军将无法达到前几个战略目标中所确定的速度。期望的结果是美陆军对数据如何支持决策过程（来源、需求、流向、过程）有一个成熟的理解，从而能够在动态环境中进行快速调整。这一目标侧重于快速交付的条令、组织、训练、物资、领导和教育、人员、设施和政策（DOTMLPF-P）相关方面，以及工作人员对要更新流程和系统的熟悉度。

战略目标5：资产/成本透明度和问责制

作为数据发展进程的一部分，美陆军必须做出基于资源的明智决策。全生命周期成本必须是全面的，这样可以根据资本投资来权衡劳动力和运营成本。美陆军还必须保持对数据和数据权利相关知识产权的控制。期望的结果是形成包括整个软件和数据生命周期中劳动力、流程和工具的成本综合视图。通过更好的成本核算、合同结构和自动化监控工具实现透明度和问责制，确保资源的有效利用，并符合美国联邦和国防部指令以及对IT支出的质询。

战略目标6：数据在决策点可用，可在较低级梯队和中断、间歇或受限（DIL）环境中使用能力

作为对战略目标1的支持，数据需要在与对等对手作战的战时条件下、包括在中断、间歇或受限（DIL）环境中可用。并非所有数据都需要在战场上的任何地方可用。然而，美陆军战斗编队需要能够定制数据传输并能本地存储数据，以增加梯队数据需求的韧性。这一战略目标的重点是支持数据的基础设施。

战略目标7：云、数据和开发、安全与运营（DevSecOps）赋能的员工和领导者，可支持数字化作战

美陆军向数据中心型组织发展的过程中将包括数据工具与士兵和民众之间的持续反馈。为使陆军以一定的速度和规模前进，数据工具和软件需要根据任务需求直观、易用，并持续改进。美陆军认识到，鲁棒的云环境中，DevSecOps工具是实现速度和能力的关键组成部分。易使用的工具将提高美陆军的技能和数据能力。有技能、有能力的用户反过来又会推动数据工具集的变革。美陆军领导人将获得处理这种反馈的经验。此目标的重点是提供合适的环境来提高员工的数字素养和文化。

战略目标8：通过数据实现作战功能创新和现代化，从而克敌制胜

数据赋能的作战涵盖了从火力到后勤再到机动的所有传统作战功能。这一目标的重点是确保所有美陆军战场流程受益于数据驱动的决策。

战略目标9：能够击败近对等对手的安全和可互操作的、具有多军种/多国联合能力的美陆军数据平台

联合全域指挥控制需要联合部队实现数据级的集成和同步。在动态战时环境中，美陆军数据流程和系统需要与联合/联军伙伴的对应流程和系统无缝、灵活地协同工作。与系统集成相比，在数据层共享信息可以实现这种速度和灵活性。实现此目标需要进行有目的的数据管理来促进这种类型的互操作性。例如，支持联军伙伴数据许可的数据标记需要作为数据生命周期的一部分进行设计和管理。此目标侧重于数据级的多军种/多国联合互操作性。

战略目标10：分布式决策支持能力，以在对抗环境中充分利用美陆军专业知识

作为战略目标6的补充，美陆军需要确保各种军事行动的灵活性。随着多域作战在不同阶段之间转换，指挥控制关系不断变化，在高度分散的威胁环境下，美陆军需要调用所需的专业知识来了解该环境的各个部分，从而在敌人攻击下的不稳定态势中做出决策。

分布式有助于提高韧性，并立即带来那些无法全部部署或并置的更广泛专业知识。这里的重点是确保各项能力能够在从竞争到冲突的各种情况下发挥作用。

战略目标11：对未来云和数据需求DOTMLPF-P的精炼理解

美陆军的任何全面变革都涉及到条令、组织、训练、物资、领导和教育、人员、设施和政策（DOTMLPF-P）。成为数据中心型陆军也是如此。此目标的结果是，美陆军吸收关于数据赋能作战所有DOTMLPF-P方面的经验教训，将其纳入未来陆军需求，并应用于作战。

04 2022-23财年计划

2022~23财年计划概括了实现以上战略目标的近期任务线。这种方法并不试图从一开始就解决美陆军的所有数字化作战问题。从实际作战中获得反馈对于确保实现持久有效的解决方案必不可少。因此，2022~23财年计划侧重于涉及少量作战单位的演习。一旦获得了真实世界的经验，得到的教训将在迈向2030年陆军的后期阶段在更广泛的美陆军范围内制度化。下表对2022~23财年计划进行了概括。

05 战略工作

实现2022~23财年计划的任务线可表述为八项战略工作。其定义如下。

战略工作01：未来决策活动

确定并执行优先作战活动和演习，以支持2030陆军部队的发展，其中心是未来部队数据中心型决策和作战。虽然整个美陆军企业的活动都在范围之内，但这里的活动主要聚焦三个梯队：作为行动单位的战区、联合军（多域特遣部队（MDTF））和师。战略工作01将确定以新方式利用数据解决相关问题的机会，并收集来自用户/操作人员的反馈。为DOTMLPF-P中的决策建立反馈流程和机制并使之制度化。目标是使从活动中吸取的经验教训能够为优化DOTMLPF-P中以数据为中心的决策提供坚实的知识基础。

战略工作02：数据管理和工程

提供数据管理、流程和数据服务来支持数据驱动型决策能力的快速发展，包括任命数据管理员、识别权威和优先数据，以及成熟的身份、证书和访问管理（ICAM）解决方案。这里的重点是支持战略工作01活动的数据，包括梯队数据需求和相关用户经历。战略工作02将产生支持快速决策和创新的数据，这将通过美陆军数据战略的VAULTIS目标实现，并通过明确定义的成熟数据治理实践进行管理。

战略工作03：架构

设计和管理支持关键任务和能力所需的基础设施，例如作战/情报集成。如果在战略工作01中确定了一个新的任务线程或能力，战略工作03将生成一个使系统和业务活动能够协同工作以实现该结果的架构。寻求不受部队结构和地理位置限制、可适应多域编队和战区特定环境的灵活的运行和系统架构。

战略工作04：统一网络

战略工作04提供了支持战略工作01的统一网络。统一网络是一种武器系统，能够实现多域作战，并将多个复杂的网络现代化、数据、云和融合工作整合成一个单一连贯的方法，以支持大规模地面作战行动（LSGCO）、联合全域指挥控制（JADC2）以及与联合/联军伙伴合作的具备多域作战能力的陆军。统一网络采用零信任原则，通过一系列包含操作环境、服务基础设施和传输层的综合活动，交付一套通用硬件和软件，并支持美陆军综合战术网（ITN）和综合企业网（IEN）的融合。

战略工作05：人才

部署现有人才，培训陆军人力，并雇佣所需的专家在正确的地点输送正确的人才。战略目标05将努力实现：

· 一支以数据为基础、以技术为手段、能够开展多域作战以支持全球竞争和武装冲突的陆军

· 更高的技术技能组合可用性，以及在全陆军编队范围内从数据和战场应用中获得见解的能力

战略工作06：可扩展的数据驱动型决策支持

战略工作06寻求定义能够以安全、可扩展、可重复的方式在梯队实现自助式、数据驱动型决策支持所需的决策框架、技术要求和治理。为实现这一目标，美陆军将：

· 定义一个能够使作战数据消费者设计和实现决策支持产品的框架

· 确定可广泛实现安全、可扩展、自主数据共享的要求

· 制定自助式服务数据平台的要求

· 建立联合计算治理模型

战略工作07：梯队云

在梯队提供云和云服务。云是美陆军现代化战略的支柱，即以适当速度做出云赋能、数据驱动型决策。战略工作07的效果包括：

· 降低进入壁垒

· 加速数据驱动型决策

· 优化安全认证流程

· 提供IT资产/成本透明度和问责制

战略工作08：数据保护

为美陆军制定全企业范围的政策和指南，规定数据何时进行汇聚并集成到作战中时，数据密级如何变化，以及如何在数据的整个生命周期中进一步保护其分发和使用。这里使用的术语“汇聚”是指将描述一组信息的数据与描述另一组信息的数据相关联，例如弹药和位置。这样做可能会使汇聚数据的密级比单独来源数据的密级高。

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