华夏银行信息科技部副总经理、大数据服务中心主任 易永丰

党的十八大以来，在网络强国战略、国家大数据战略等重大决策部署的推动下，数字中国、数字社会建设不断深化，数据作为新型生产要素的价值日益凸显。国务院及人民银行、银保监会发布的数字化转型相关指导性文件也为激发数据要素价值指明了方向，确定了发展目标，提出了数据要素市场化的根本原则。近年来，商业银行在金融与科技、业务与场景融合的过程中积累了大量高价值的金融数据及外部数据，要想更充分地释放这些数据价值，需要将良好的数据资产管理作为根基。华夏银行高度重视数据管理，从战略规划、管理体系、应用渠道等方面持续强化，推动相关工作顺利开展。

一、统筹战略规划，做好数据资产顶层设计

2021年，华夏银行制定了《2021—2025年发展规划》，将数字化转型作为重要战略转型方向，深化数据治理与数据资产管理，并于同年启动了数字化转型1号工程——“禹治工程”，明确了数据治理体系工作目标、实施路径和工作安排，推进数据价值释放，赋能业务应用。作为“禹治工程”的重点任务，数据资产管理按照“企业级、价值性、共享性、安全性、管理对等”的原则开展工作。

在组织架构方面，华夏银行建立了以信息科技管理委员会为全行数据资产管理最高决策机构、以外部数据审定委员会为外部数据引入的决策机构，信息科技部门统筹协调行内数据资产管理工作，各相关单位落实所属数据资产管理工作任务要求的三级组织架构。

在机制保障方面，华夏银行制定了数据资产管理制度，明确了数据资产相关组织架构、工作职责、工作流程及范围;印发了外部数据管理相关制度，加强外部数据统筹管理，收集整合全行外部数据需求，统筹外部数据引入审定和接入工作，落实外部数据引入依法合规、集中共享的要求；构建数据认责机制，以字段为认责对象、以部门为认责主体，结合数据生命周期管理的职责分工，建立认责关系矩阵。

二、摸清数据“家底”，确保数据资产全面准确

数据资产管理的目的是摸清数据“家底”，厘清“有什么、是什么、在哪里、从哪里来、到哪里去、谁能用”等问题，从而为数据资产价值挖掘和创造提供支撑。

资产盘点首先要解决“有什么”的问题，这就像是一个原矿淘金的过程，要从大量的数据中发现能给银行带来效益和价值的数据。华夏银行利用技术工具支撑数据资产的登记和盘点，对元数据、数据模型、数据标准、API接口、指标、标签等数据资产进行分目、分类管理，形成了基础类(数据字典等)、加工类(指标、标签等)和管理类(数据标准、数据模型等)三大类资产，为后续数据的使用与分析奠定了基础。

为保证数据资产信息完整可信，华夏银行构建了完整的数据资产维护机制，并通过对存量、增量数据资产的差异化维护进行持续更新。对于存量数据资产，采取传统的数据字典与元数据比对核验的方法，定期对二者进行比对并对差异更正过程进行跟踪，以确保形成并发布准确的数据资产。对于新增数据资产，通过将企业级数据字典、数据模型与业务需求开发流程深度融合，事前在业务需求端推进贯标，从源头了解数据标准；事中利用建模工具规范技术设计、严格落地数据标准；事后定期进行数据模型、元数据的检核与整改，打通数据治理全流程，提高数据质量，全面提升数据治理与应用能力。

三、建立管理体系，支持数据资产合规应用

在盘清数据资产后，就要解决“是什么、在哪里、从哪里来、到哪里去”等问题。华夏银行梳理出包括产品标签树、客户标签树、指标标签树以及部门标签树在内的多种数据资产标签，并将数据资产及管理成果在全行共享；同时，形成数据资产目录和可视化的全景视图，从不同视角向各类用户清晰地展示全行数据资产，形成数据资产管理体系，为各单位数据应用提供有效支持。

此外，华夏银行加强了数据资产安全保护及风险管理，以数据安全相关的法律文件、规章制度、技术规范为指引，对数据资产进行分类，设定数据安全等级，并针对不同类型的数据资产分别构建数据安全库、设置安全级别，形成安全等级矩阵，更有针对性、更安全地为用户提供数据服务和应用。

四、借助管理平台，提高数据资产应用效能

华夏银行通过数据资产管理平台对全行数据进行统一盘点和标签梳理，构建了数据资产全景视图，便于用户纵览数据资产全貌(如图1所示)。该平台既可提供数据资产业务视图、数据资产目录、部门数据资产视图、应用系统数据资产视图及核心数据资产视图等多种视角的视图，以多维度、可视化的方式向各类用户展示资产内容，实现数据快速定位和价值挖掘;也可支持向需求端、开发端输出企业级数据字典、数据安全等级、API接口等，助力系统开发过程中数据标准的落地、产品研发过程中数据安全等级的应用以及数据文化的建设等。

图1 华夏银行数据资产管理平台功能架构

五、深化业技融合，发挥数据资产运营价值

数据资产管理的核心是解决“谁能用”的问题，即通过数据资产运营和流通，充分挖掘数据资产价值，构建从数据资产供给端到消费端的供求关系闭环，提高数据应用能力，持续赋能业务发展。

数据资产服务是数据资产价值实现的主要载体。华夏银行将数据资产管理平台与IT服务管理平台、数据服务平台联动，实现数据资产展示、浏览、申请等一揽子服务(如图2所示)，显著提升了数据使用效率，并在安全合规前提下，实现了数据“所有”均“可见”、“所见”皆“可得”。

图2华夏银行数据资产展示、浏览、申请等一揽子服务

2022年，华夏银行开展了“大数据春潮行动”，推动数据运营流通，依托数据信息中台及BI自助服务，联合总、分行业务和技术条线，深挖数据应用场景，解决应用痛点，激发数据价值；通过内外部数据融合，构建精准营销、智能风控、智慧经营和依法合规四大数据应用主题，采用API、批量文件及消息推送方式提供实时、准实时和批量数据服务，提高了全行数据应用能力。

除展示数据资产、提供数据服务外，华夏银行还基于数据资产的全方位信息，构建了数据质量评价、应用评价等多维度的资产评价体系，帮助用户了解哪些资产更有价值；运用质量高低、使用频率等指标评价数据资产，追踪应用效果，不断驱动数据资产价值化。

六、数据资产管理未来展望

未来，华夏银行将进一步提高数据资产管理效率，通过持续运营数据资产，主动赋能业务，充分激发数据资产价值；同时，也将尝试和探索数据资产价值评估并纳入表内核算。

一是强化敏捷协同一体化管理，充分发挥“业务+技术+数据”团队优势，实现开发、管理、运营协同，进一步提升数据资产管理效率。

二是持续完善数据资产管理平台，应用区块链、隐私计算等技术提高数据资产应用水平，并推动数据资产管理实现自动化和智能化，提升数据资产服务能力。

三是结合本行数据资产管理实际，探索采用科学方法构建数据价值评估体系，推进数据资产的发掘、促活，推动数据资产能力输出和市场流通。

四是探索搭建数据资产报表，将数据资产写入资产负债表、现金流量表和利润表之外的第四张表——数据资产经营报表，挖掘数据资产要素价值。

本文刊于《中国金融电脑》2023年第2期

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