美军认知电子战发展特点和趋势研究

摘要：随着武器装备信息化程度提升，战场电磁环境日益复杂，新的威胁挑战要求传统电子战需具备认知能力，以更快完成OODA循环。文中分析了认知电子战的概念内涵和系统结构，对美军认知电子战典型项目进行梳理，总结出需求分析精准、合作机制高效、技术架构开放三个发展特点，从协同智能、低功率零功率干扰、对抗组网信息系统、促进认知电子防御发展四个方面对发展趋势进行了展望，最后阐述了对抗强敌和自身发展两方面的启示。

关键词：认知电子战；电子战；人工智能；美军

来源：本篇节选自论文《美军认知电子战发展特点和趋势研究》，发表于《中国电子科学研究院学报》第17卷第11期。

自1904年日俄海战以来，电子战作为一种新的战争形态开始走上历史舞台，经过百余年的发展，技术战术不断革新，已成为影响现代战争胜负的关键。近年来，大数据集和计算能力的发展，使以深度学习[1]为代表的智能算法得以实现，极大提高了人工智能检测识别能力，2016年，人工智能围棋程序AlphaGo[2]击败围棋冠军李世石，显示出人工智能在完全信息博弈领域决策判断的卓越能力。新一轮的技术革命推动战争向智能化演进，电子战技术和手段也将不断更新。

现代战争，武器装备信息化程度提升，战争节奏加快，战场电磁环境日益复杂。雷达、通信等电子战的作战对象加快向智能化发展，反侦察抗干扰能力逐渐增强。传统电子战面临对新威胁感知难度大、目标自主感知与应变能力强、对抗组网信息系统难度大等严峻挑战[3]，要求电子战设备需要具备自主学习的“认知”能力。在信息化战争中，更快地完成感知环境→适应环境→做出决策→采取行动[4](Observe Orient Decide Act，OODA)循环的一方将取得战争的主动，无论作战指挥还是武器装备，都追求更短周期的OODA循环。具备学习能力的认知电子战能降低人在回路的事务性负荷，显著提升电子战OODA循环速度，对环境复杂、烈度高、对抗强的现代战争适应能力更强。

美军在认知电子战概念开发、技术发展、装备运用方面居于全球领先地位，现有研究[5-10]主要集中于概念、技术、系统组成、实现途径等方面，对于美军认知电子战发展规律探索及发展路径和对抗手段的思考研究较少。本文基于文献资料分析，归纳梳理美军认知电子战能力建设特点规律和发展趋势，为相关策略制定提供参考借鉴。

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