数据要素标准体系建设研究

作者简介

史丛丛

山东新一代标准化研究院有限公司数字政府研究中心副主任，工程师，主要研究方向为数据要素和数据管理标准化。

张媛

山东省计算中心数字政府研究中心主任，高级工程师，主要研究方向为数字政府标准化研究。

赵一新

山东省大数据中心数据开发应用部主任，高级工程师，主要研究方向为隐私计算在公共数据开放及政务数据与社会数据融合中的应用。

论文引用格式：

史丛丛, 张媛, 赵一新. 数据要素标准体系建设研究[J]. 信息通信技术与政策, 2023,49(4):16-21.

数据要素标准体系建设研究

史丛丛¹ 张媛² 赵一新³

（1.山东新一代标准化研究院有限公司，济南 250101；2.山东省计算中心，济南 250014；3.山东省大数据中心，济南 250014）

摘要：数据作为一种新型生产要素，正在迅速融入生产、生活和社会管理的各个环节，对社会生产方式变革和人类生活方式变化意义重大且影响深远。而标准是经济活动和社会发展的技术支撑，是国家基础性制度的重要组成部分。数据要素体系标准化使数据要素建设有规可依、有章可循，将有效促进数据要素市场体系建设，充分发挥数据要素作用。

关键词：数据要素；标准化；标准体系

0 引言

近年来，我国陆续出台了多项数据要素相关政策文件，数据要素已成为经济高质量发展的重要支撑。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》^[1]提出要加快培育数据要素市场，促进数据要素价值释放。《“十四五”数字经济发展规划》^[2]提出充分发挥数据要素作用，强化高质量数据要素供给，加快构建数据要素市场规则，促进数据要素市场流通，探索建立多样化的数据开发利用机制。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》^[3]进一步提出激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。标准是数据要素在生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节的基础，是数据要素市场化建设的重要组成部分，标准化可有效规范数据要素建设，推动数据要素市场繁荣且稳步发展。因此，需要制定一套完善的数据要素标准体系，推动数据要素市场的规范合理发展。

1 现状与需求

1.1 建设现状

（1）在国际层面，国际标准化组织（International Organization for Standardization，ISO）以及欧洲、美国等地区和国家的标准化组织相继成立了数据标准化工作组，其中在数据管理和数据治理领域已经形成较为成熟的标准体系，在数据资产评估、数据共享交换方面已经展开标准研制工作。

（2）在国家层面，数据要素供给方面，数据存储、数据共享开放、数据分类等已经发布了国家标准；数据要素流通方面，仅有数据交易平台、数据资产发布了国家标准。

（3）在行业层面，部分行业积极开展数据要素相关标准的研制，其中金融、电力、工业等行业已经形成了一批具有行业特色的规范性文件标准，如《证券期货业数据分类分级指引》《电能质量数据交换格式规范》等。

（4）在地方层面，各省市积极开展数据要素标准研制工作，上海、山东、山西、浙江、贵州等省市已发布数据共享、数据开放、元数据等百余项标准，比如山东省已经发布《公共数据开放》《政务信息资源目录》等系列标准。综上，当前数据要素标准化建设主要集中在基础通用标准，对数据资产、数据确权、数据定价、数据评估、数据运营等领域仍处于探索和研究阶段。

梳理数据要素标准现状，有助于作为数据要素标准体系建设研究基础依据和重要参考促进数据要素标准体系全环节覆盖。表1、表2给出了我国数据要素标准体系参考和引用标准^[4-13]。

表1 数据要素国家标准参考明细表

表2 数据要素地区标准参考明细表

1.2 建设需求

伴随着数据要素的作用日益凸显，结合数据要素流通市场化发展需求现状与规模分析，当前数据要素建设中仍存在以下问题。

一是缺乏完善的顶层设计，数据要素与标准存在脱节的情况，仅部分领域开展标准化研究，并且标准建设较为分散、标准内容较为单一，需要合理规划标准体系指导各项标准化工作的开展。

二是标准间关联关系不明确，在各级各类数据标准制定过程中，未考虑与现行标准之间的关系，以及与横向、纵向之间标准的对比，出现标准间不兼容、标准参差不齐等现象，造成严重的资源浪费。

三是关键标准依旧缺失，关键领域标准研制与产业发展水平和实际需求还存在较大差距，国家和地方虽然已发布数据治理、数据质量、数据共享等基础标准，但在数据要素流通、数据开发利用等方面仍缺乏标准。

因此，建立一套与数据要素建设需求匹配的标准体系势在必行，紧密结合数据产权、数据流通、数据交易、数据使用、数据分配、数据治理、数据安全等基本规律，重点支撑数据要素在数据供给、数据流通、数据应用等关键领域，提出数据要素体系建设思路。

2 建设内容

2.1 总体框架

依据《关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》《建设高标准市场体系行动方案》等文件要求，充分调研北京、浙江、贵州、广东、广西等地数据标准体系规划路线，以农业、文化、海洋、能源、教育等行业数据标准体系建设的先进实践经验为引领，紧密结合我国大数据标准体系框架和电子政务标准体系建设指南，以部分省市数据要素建设现状与标准化建设需求为出发点，提出以总体、数据要素供给、数据要素流通、数据要素利用和数据要素安全五个方面为子体系的数据要素标准体系构建思路，保证标准体系既与国家政策和建设要求相符合，又与地方实际工作相衔接^[14-16]。图1为数据要素标准体系建设框架图。

图1 数据要素标准体系框架图

2.2 主要内容

数据要素标准体系由总体、数据要素供给、数据要素流通、数据要素利用和数据要素安全五个方面组成。

2.2.1 总体类标准

总体类标准是数据要素建设的基石，为其他标准制定提供指导。总体类标准主要包含以下方面。

（1）总则，主要包括数据要素建设总体要求。

（2）术语，主要包括数据要素的术语、定义、符号等。

（3）参考架构，主要包括数据要素建设架构组成、架构功能等。

2.2.2 数据要素供给类标准

数据要素供给类标准为数据资源库建设提供依据，强化数据质量，为数据流通应用提供基础保障。数据要素供给类标准主要包含以下方面。

（1）数据目录，主要包括目录体系、目录编制、目录元数据、目录编码规则等标准，规范数据资源目录编制，摸清数据底数。

（2）数据汇聚，主要包括数据采集、数据接口规范、数据传输、数据存储、数据资源库等标准，目的是通过规范数据汇聚过程，提高数据可用性。

（3）数据平台，主要包括平台建设、平台功能、平台对接、运行规范等标准，对平台建设以及维护提出要求。

（4）数据治理，主要包括数据标注、数据清洗比对、数据脱敏、数据脱密、数据质量等标准，目的是提升数据质量。

2.2.3 数据要素流通类标准

数据要素流通类标准规范数据价值实现的过程，贯穿于数据要素流通各个环节，为数据要素市场化配置提供标准支撑。数据要素流通类标准主要包含以下方面。

（1）数据资产，主要包括数据资产目录、数据资产评估、资产管理、数据保险等标准，规范数据资源到数据资产的过程。

（2）数据产权，主要包括数据托管、数据确权、数据授权、确权登记等环节标准，规范数据权属的确定，便于数据管理以及维权溯源。

（3）数据流通，主要包括数据定价、数据跨境流通、登记结算、交易撮合、争议仲裁等标准规范，目的是规范数据要素市场化流通。

（4）平台交易场所，主要包括交易场所建设、交易场所服务、交易平台建设、交易平台运行、数据交易相关方要求等标准，目的是规范交易平台、场所建设，为数据要素交易提供良好的平台保障。

2.2.4 数据要素利用类标准

数据要素利用类标准有助于鼓励市场力量探索数据应用，挖掘数据要素价值，规范要素市场环境。数据要素利用类标准主要包含以下方面。

（1）数字产业，主要包括数据共享、数据开放、数据产品、数据服务、数字中介、产业数字化评估等数字产业标准，以促进产业模式规范化演进。

（2）行业应用，主要包括智慧城市、智慧水利、智慧农业、数字乡村、智慧物流等产业数字化转型系列标准，目的是规范推动传统产业数字化转型和创新融合。

（3）要素治理，主要包括覆盖数据要素生产流通使用全过程的合规公证、安全审查、算法审查、治理评估、监管审查等标准规范，规范市场环境，保障各方参与者的合法权益。

2.2.5 数据要素安全类标准

数据要素安全类标准提出了数据要素安全管理的多方要求，加强数据要素全方位的安全保障。数据要素安全类标准主要包含以下方面。

（1）管理安全，主要包含数据安全管理、个人信息保护、数据安全运营等标准，确保数据要素流通全方位安全。

（2）技术安全，主要包括数据安全防护、数据风险识别、数据访问控制、数据分类分级、数据交易安全等标准，规范数据要素流通技术规范，保障数据要素安全流通。

（3）平台安全，主要包括平台和系统的安全防护能力、安全建设要求等标准，目的是指导交易平台和业务系统的安全建设。

3 结束语

为推动数据要素标准化的贯彻实施，应立足实际，明确实施路径和基本活动，制定详细的数据要素标准化的工作规划：一是要加强组织领导，建立标准化工作机制，加强组织部门间的沟通协调，统筹做好数据标准体系建设工作，保障数据要素标准化工作有序推进；二是加速关键标准研制，推进数据交易、数据供给、数据流通、数据定价、数据产权等重要环节的标准研制，指导数据要素工作规范化开展；三是要抓好落地实施，加强对已发布标准的支持力度，组织开展数据要素标准宣贯培训，加大对数据共享开放、数据管理等国家重点标准的宣贯力度，确保数据标准的实施应用；四是实施试点示范，坚持基层探索与顶层设计结合，鼓励和支持有条件的省市和行业先试先行，积极探索数据要素标准化建设需求，支持各地区和行业结合本地区和行业实际情况开展试点示范建设。通过对数据要素标准体系顶层设计的规划，营造良好的数据发展与创新环境，发挥标准对构建数据要素市场化的基础支撑作用，使数据要素成为数字经济发展的核心引擎。

Research on the construction of data factor standards system

SHI Congcong¹, ZHANG Yuan², ZHAO Yixin³

(1. Standard Institute of Emerging Technologies and Innovations, Jinan 250101, China; 2. Shandong Computer Science Center, Jinan 250014, China; 3. Shandong Provincial Big Data Center, Jinan 250014, China)

Abstract: As an emerging factor of production, data has been rapidly integrated into all aspects of production, life and social management, and has great significance and far-reaching impacts on the transformation of social production mode and lifestyle. Standards are the technical support for economic activities and social development, and become an important aspect of the country’s foundational institutions. The establishment of a standard system for data factors will effectively promote the building of a market system for data factors and give full play to the role of data factor.

Keywords: data factor; standardization; standards system

本文刊于《信息通信技术与政策》2023年 第4期

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