5月21日至24日，地理空间情报2023年度研讨会（GEOINT 2023）在圣路易斯举行，今年的主题为：“从地图到元宇宙”。
国家地理空间情报局（NGA）五大战略的第五条：加速地理空间情报技术采办与集成，明确提出：“人工智能（AI）、机器学习和计算机视觉仍然是优先事项。将Maven计划转移到NGA将有助于NGA加速地理空间情报和AI能力，实现更全面的决策优势”（翻译&字幕 by 防务菌）
国家地理空间情报局（NGA）局长弗兰克·惠特沃斯（Frank Whitworth）海军中将在5月22日的主旨演讲中提到，自今年1月份接管国防部最著名的人工智能工具Project Maven的运营控制以来，NGA在提高地理定位准确性、检测目标和自动化工作流程方面取得了“重要进展”。
在“融合计划2020”（Project Convergence 2020）期间，美国陆军未来司令部能够测试支持AI的系统，例如Dead Center、Maven智能系统和算法推理平台，以处理机载传感器数据）
颇具争议的Project Maven创建于2017年，旨在从无人系统中获取数据、图像和全动态视频，对其进行处理并使用它来检测感兴趣的目标。NGA去年宣布将监督该计划的运作——此前，该计划由负责情报和安全的国防部副部长管理，但旷日持久的2023财年预算周期将正式转化推迟到了今年年初。
弗兰克·惠特沃斯在演讲中表示：“这里的底线是在NGA的监督下，Maven…… 已经取得了一些重大的技术进步，并且已经为我们国家的一些最重要的行动做出了贡献。”
在情报界，NGA是处理和分析卫星和其他高空图像以及绘制地球地图的领导者。Project Maven中一些不属于GEOINT的部分已经转移到国防部的首席数字和人工智能办公室。这项工作还不是一个正式的计划，尽管NGA预计将在今年秋天实现这一里程碑。
在主旨演讲结束后的记者简报会上，出于安全考虑，弗兰克·惠特沃斯拒绝提供有关如何使用Project Maven的详细信息。他确实表示，军事指挥官对该工具的发展感到“非常兴奋”，并且随着学术界和工业界继续开发该系统，该机构正在扩大与学术界和工业界的合作。
NGA数据和创新主管马克·蒙塞尔（Mark Munsell）表示，NGA在Project Maven中的主要职责是提高人工智能和机器学习算法的质量，从而提高它们在图像中检测目标的能力。
他说，NGA已经使用乌克兰正在进行的战争场景来改进Maven和其他程序使用的AI算法。例如，NGA通常不会训练其人工智能模型来识别被毁坏的设备。但事实证明，这些信息在乌克兰是相关的，马克·蒙塞尔说，NGA现在正在针对这些情况训练其模型。
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