在去年底OpenAI公司推出ChatGPT标志着人工智能领域迎来“大发展”后，美国情报界就一直在密切关注并积极讨论“如何在运用AI技术的同时应对随其而来的风险”，尤其是华盛顿希望确保其国防与情报部门在AI及相关领域保持对华领先地位的当下，美国安局副局长乔治.巴恩斯（George C. Barnes）在7月13日华盛顿堡“情报与国家安全峰会”（Intelligence and National Security Summit）的一场研讨会上表示，为此美国安局已与美国会参众两院的情报监管委员会进行了若干次探讨，并正在编制聚焦如何将其已发展若干年的基础AI、机器学习等“旧”AI技术与生成式AI等行业新成果进行融合应用的“AI运用路线图”。巴恩斯从2017年起担任美国安局主管其运转的副局长，职责包括监督战略落地、政策制定、行动指引、文职领导层人事管理等。他在美国安局已工作35年，曾在情报收集、目标分析、驻外代表、外协组织、工作支持及全球布局管理等不同技术及组织领导岗位上工作。
与巴恩斯一同参加该峰会的美国情报界其他机构领导人也表达了相似的看法。
美国国家情报总监办公室“以机器提升情报”（Augmenting Intelligence using Machines，AIM）项目负责人瑞秋.格伦斯潘（Rachel Grunspan）在7月14日表示，她在美国情报界不同机构处已看到AI技术被用在模拟实验、融合兵棋推演、红队研判等领域，而国家情报总监办公室希望继续推动这一趋势，使美国情报界这个“创新能力”的效用实现最大化。
中情局人工智能创新主任（Director of AI Innovation）拉克什米.拉曼（Lakshmi Raman）指出，中情局目前正积极地探索大型语言模型技术的应用，因为中情局就像所有人一样都已意识到该技术是“AI这一时代潮流的转折点”，而其目前针对该技术的应用场景设计主要聚焦于“创新性和内容生成”——例如生成针对某课题的文字初稿或对目标语料进行摘要后再询问更深入的问题。
美国安局计算机与分析科学研究部门（Computer and Analytic Sciences Research Organization）技术负责人杰森.王（Jason Wang）指出，美国安局也在积极地探讨与大型语言模型技术相关的机遇，就像中情局那样，该局目前的研究重点也放在起草文字初稿以及对海量信息进行摘要这两个方向上，而美国安局已认识到由于训练大型语言模型所需时间及费用，由其所产出的信息“至少滞后4到6个月”，因此如何构建时效性及规模性更有保障的技术方案，以及发展如强化学习、极限机器学习（Extreme ML）等技术也将是美国安局下一步的研究重点。
美国国会目前也在筹谋出台要求美国情报界落实AI相关新政策的法律。美国会参议院情报特设委员会上个月通过的《2024财年情报授权法案》初稿，就要求国家情报总监应在该法案生效后的一年内，制定“管治美国情报界如何运用AI”的政策，包括“对美国情报界自行研发或采购之AI模型进行评估的指引”、“情报界用于训练AI模型之数据的标准”等。
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