为确保美国情报界“始终在战略竞争的新时代保持领先”，指导美国情报界各成员单位推进旨在让情报数据“更具互操作性、可发现性及为人工智能应用的铺开做好准备”，同时提升情报界人员队伍的整体数据技能掌握水平，美国国家情报总监办公室（ODNI）日前发布《美国情报界数据战略2023-2025》（Intelligence Community Data Strategy for 2023-2025），该文件明确了“开展端对端数据管理”、“迅速且成规模地交付数据互操作性和数据分析”、“为持续数字和数据创新深化所有合作关系”、“将美国情报界人员队伍转化为‘数据驱动’”四项战略目标，并提出要从2023年开始，由情报界首席数据官（IC CDO）与情报界首席数据官理事会（IC CDO Council）合作编制“情报界数据战略年度行动计划”（IC Data Strategy Annual Action Plan）以识别进度不一致的工作及里程碑、制定绩效指标和跟踪成果。
自2017年发布首份数据战略文件以来，美国情报界已在提升数据在其体系内及与国家安全伙伴间的可发现性、共享及可用性方面取得若干成果，《情报界数据战略2023-2025》则将重点落在未来两年内如何实现近期目标，从而让美国情报界“通过以最快速度收集、访问、运用及从中获取可指导行动之深入见解，赢得决策与情报优势，从而与日趋复杂且互联的全球安全环境保持步调一致”。
美国情报界首席数据官洛里.韦德（Lori Wade）在接受媒体采访时表示，美国情报界目前尚未将“数据”视作战略性和行动性的资产，而其面对的核心数据挑战依然是“以维持美国决策和情报优势所需的节奏和规模引入数据、数据分析及人工智能赋能的能力”。她指出，《情报界数据战略2023-2025》还反映了美国情报界对其人员队伍持续提升数据技能的要求，目前美国情报界已通过“公共-私营人才交换”（Public-Private Talent Exchange，PPTE）项目，让其雇员可以到行业合作伙伴处学习发展一线技能。
韦德还表示，人工智能和自动化工具是美国情报界在数据量已远超人力处理极限的当下实现“数据驱动之决策”的基础，而《情报界数据战略2023-2025》所明确的“端对端的数据管理”战略目标，就是要实现不管数据来自开源、商业还是保密来源，其从收集到运用分发再到废弃的整个生命周期都有周密的管理计划，与此同时经过标记且可发现、可访问的数据也有利于后续AI应用的引入。目前国家情报总监办公室正在开发“通用情报界数据目录”（Common IC Data Catalog），以此规范和统一情报界各成员机构的数据管理活动。
而在新技术应用方面，韦德透露国家情报总监办公室目前正在设法通过其“前门”（Front Door）项目，降低行业合作伙伴与之合作的门槛。韦德自己近期还在德州奥斯汀与美国陆军未来司令部（Army Futures Command，AFC）及行业伙伴进行会面，就人工智能、Web3、元宇宙等新技术中的哪些技术是美国情报界应关注，以及它们对情报界数据战略的实施有什么影响进行了深入交流。
https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/IC-Data-Strategy-2023-2025.pdf
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