近日，美国务院发布了《人工智能战略》，用来指导负责任的人工智能，且符合道德的开发、采购和应用，以推进美国外交和外交政策。
该战略概述了利用人工智能能力的4大战略目标：利用安全的人工智能基础设施；培育拥抱人工智能技术的文化；确保负责任地应用人工智能；并创新。
战略愿景
美国国务院将负责任地、安全地利用值得信赖的人工智能能力，以推进美国的外交工作，塑造未来的国家治理。
从愿景到行动
为了指导美国国务院实现其愿景，有4个目标作为加强国务院人工智能能力的基础目标。每项目标都以具体目标为基础，包括由人工智能领导人确定的优先事项。这些相关且可实现的努力将在未来两年内取得可衡量的进展。
4大战略目标如下：
利用安全的AI基础设施
将人工智能技术整合到一个可持续的、安全的人工智能使能基础设施中，以便在整个部门构建和扩展各种人工智能应用。
1.1实现人工智能技术集成
为建立和扩展各种人工智能技术，将把有影响力的人工智能技术整合到可持续的人工智能基础设施中，并把安全作为重中之重。将努力提供与用户能力范围相称的人工智能技术的访问，并将开源、商业可用和定制的人工智能系统结合起来。符合 "零信任 "原则的增强型访问控制和身份验证机制将降低未经授权访问人工智能技术和部门数据的风险，提供高水平的安全性。
1.2充分利用基础设施，在部门范围内采用人工智能
将依靠强大的技术基础设施，进一步实现人工智能技术的计算、开发、测试、部署和持续监控，同时保护的数据和安全。利用信息资源管理局 (IRM) 的资源以及与信息技术执行委员会 (ITEC) 的整合，将设计并实施补充技术架构，以便将人工智能组件集成到现有的基础设施和数据管道中。为满足人工智能开发的计算需求，基础设施将利用基于云的解决方案和可扩展的基础设施服务。将依靠数据加密机制、强大的网络安全、多因素身份验证和定期数据备份方面的专业知识来保护其数据。
1.3 实现人工智能工具采购的现代化
国务院的 IT 采购部门将与首席数据官和人工智能官 (CDAO)、人工智能负责官员 (RAIO)、首席创新官 (CIO) 及其他人员合作，根据适用的法律法规，努力简化优先人工智能技术的审批和采购，以满足最强大的潜在需求。这包括审查信息技术采购，以提高效率，同时保持联邦风险与授权管理计划（FedRAMP）、信息技术变更控制委员会（ITCCB）、授权运行（ATO）流程和其他审批机制提供的保障，并遵循联邦准则。为了对投资机会进行优先排序，将利用CDAO 等关键部门的协调和已发布的 FedRAMP 框架，确定人工智能可产生最大影响的用例。在采购之前，将根据安全协议和风险评估流程对人工智能技术进行评估。的采购和开源审批流程将得到进一步发展，以实现人工智能部署的灵活性和简化。评估供应商的要求并为部门合同制定新的措辞，将确保我们的合作伙伴在安全、风险管理和透明度方面达到相同的标准，并将这些要求写入未来的合同中。
培育AI文化
通过培训、持续学习的文化以及以维护最高级别的数据和科学完整性的方式聘用紧缺的人工智能专业人才，增强员工队伍的活力，满足他们对人工智能的不同需求。
2.1 提供人工智能培训和支持服务
将开发专门的人工智能学习机会，以满足其员工队伍的不同需求，提高人工智能素养，鼓励和教育负责任地使用人工智能，并确保用户能够充分降低与人工智能工具相关的一些风险。随着人工智能被整合到部门基础设施和现有技术平台中，我们的员工队伍必须了解这些技术是什么，以及如何安全地使用和应用它们。外交部将在外交学院（FSI）的领导下，通过开展多层次的激励培训和修改现有培训，提高技术和非技术用户对人工智能的熟练程度。为进一步支持用户，将开发针对具体技术的材料，以帮助识别、探索和解释人工智能，并促进支持会议，以帮助所有人工智能用户。将召集实践社区，分享人工智能资源、使用案例和最佳做法，并制定与人工智能技术配套的具体影响指标，为使用的预期效益确定参数。
2.2 为人工智能人才开发新的机会
将招聘和雇用目前在其员工队伍中代表性不足的人工智能专业人员，特别是那些了解人工智能技术、工艺、原则和道德规范的人员，他们可以在我们采用负责任的人工智能方面发挥关键作用。将在 CDAO 的指导下，在成功聘用一批数据科学从业人员的基础上再接再厉，并通过开发新的以人工智能为重点的职位，如数据科学家、运筹研究员和 IT 专家，以及部署支持、吸引和留住人工智能人才的计划，为技术从业人员提供新的机会。
2.3 促进负责任地使用人工智能
在采用人工智能的早期阶段，必须与大量未知因素作斗争，在确保负责任的人工智能实践（包括通过尊重和促进安全、隐私、公平和其他核心原则）的同时，驾驭机遇之路。就像 EDS 旨在培养数据文化一样，将在整个组织内渗透其关于负责任地使用人工智能的价值观，包括维护数据和科学的完整性。将灌输最佳实践，通过教导我们的员工何时以及如何有效、安全、合法地使用人工智能工具，将负责任地使用人工智能常规化。通过开发跨学科培训课程，我们将教育我们的员工掌握人工智能风险和风险缓解技术的基本知识，以增强有效使用人工智能的能力，维护数据和科学的完整性，同时也认识到伴随每个人工智能应用的可接受风险水平。我们将遵守适用法律以及人工智能治理和政策指南，最大限度地降低人工智能使用风险。
确保负责人地应用AI
建立企业能力，以确保可信和合乎道德地使用人工智能，管理算法风险，评估数据质量，同时提供适当的人工智能就绪数据访问，为决策和运营提供信息。
3.1 建立并维护人工智能治理和政策
将通过企业数据和人工智能委员会(EDAC)、人工智能指导委员会 (AISC) 和数据治理网络，监督和管理风险，遵守主要指令（如行政命令）中规定的原则、指导方针、工具和做法，并制定其他政策，以确保应用人工智能符合适用法律和政策，以及负责任和合乎道德的使用标准。的 CDAO 将支持和协调人工智能政策（如 20 FAM 201.1）的建立和维护，为负责任地使用人工智能提供明确的指导方针，管理人工智能模型，并优先评估和管理人工智能应用在其整个生命周期中的算法风险（如使用算法产生的风险），包括与记录保留、隐私、网络安全和安全相关的风险。这一承诺涉及许多数据科学学科，如数据收集、提取、转换和加载；生产中的模型选择、开发、部署和监控；统计方法等。针对系统维护、重新校准和停止使用的人工智能合规计划和协议将防止意外的偏差和功能。将为开发和采购制定影响权利和安全的人工智能的最低风险管理措施。根据 CDAO 的指示，RAIO 将定义影响权利或安全的人工智能用例。需要定期进行安全和可信度评估和内部审计，以管理风险，包括单独的风险和由于人类用户造成的风险，并应对威胁、减少偏见和确保数据保护。制定的政策和指导方针将考虑到数据的安全性和隐私性。将确保对新的人工智能使用案例进行法律和政策审查的程序清晰透明。
3.2 为适当访问人工智能就绪数据提供中介服务
将简化并确保适当访问内部、机构间和第三方数据，以便以透明方式获取人工智能数据。在可能和适当的情况下，Data.State 平台将根据适用法律和保护措施提供全企业范围的数据访问。必要时将适用保障措施、协议和数据管理标准，此外还将适用数据共享协议，这些协议反映了在其技术平台中以及与供应商之间的数据使用政策。
3.3 促进数据质量保证
高质量的数据集是指不存在不完整、不一致或不正确数据的数据集，同时也是有据可查、有条理和安全的数据集。将通过在人工智能用例层面实施对用户透明的强大数据清理和质量保证能力、评估和监控流程，维护适合人工智能使用、开发、运行和评估的可靠、高质量数据。将开发和实施数据质量评估工具和监测流程，其结果对用户透明。还将对其他人工智能平台的数据输出进行评估，以最大限度地降低风险。
创新
确定、试验和推广一系列成功的解决方案，成为应用人工智能领域的积极创新者，同时与部门外负责任的创新者建立创造性的伙伴关系，以巩固我们的成功。
4.1 发现机会
将利用人工智能推进美国的外交工作，以创业的方式磨练其识别人工智能机遇的能力。将促进在集中和分散的论坛上确定潜在的人工智能用例，并帮助工作人员确定人工智能技术的适当应用。我们将利用企业数据运动以及的数据治理网络、实践社区、各局人工智能论坛、会议参与、创新渠道、目标 2.1.中提到的人工智能培训课程、各局首席数据官以及其他渠道来寻找人工智能机会。我们还将依靠我们的公共外交和公共事务专业人员、外交学院（FSI）、CAIO 理事会、校友网络、行业协会、私营技术领导者以及与领先的人工智能供应商新建立的战略伙伴关系。最后，我们将实施一项新的部门人工智能资助战略，以推动优先考虑的人工智能用例，并提供充足的资源。
4.2 促进负责任的实验
负责任的创业实验将为在采用人工智能方面取得长期和具有成本效益的成功奠定基础。我们将利用共享资源，包括我们技术专家的专业知识，并寻求新的资金，以建立一个创新沙盒环境，让新闻部的从业人员可以将他们的想法付诸实践。在这些沙盒中，门将进行低风险实验，用安全可控的数据测试新的人工智能工具，并为部署建立经验案例。为加快人工智能技术的采用，将提供集中访问共享人工智能用例、模型、数据集和应用程序的途径，以整合专业知识，有效评估进展，避免重复，并找出能力差距。根据 CDAO 的授权，RAIO 将监督现有人工智能用例清单的维护工作，该清单将以通俗易懂的语言文件加以强化，以告知用户正在使用的人工智能技术的存在、目的和相关风险水平，并为开发人员提供可使用的示例模型。
4.3 扩大成功规模
随着该部人员对人工智能用例的尝试和识别，某些用例将被证明具有广泛价值，值得在更大范围内复制。该部将强调与机构间 CDAO、RAIO 和 CIO、从事应用人工智能工作的机构间组织以及学术界、工业界和外交界负责任的人工智能从业人员网络的合作，以推广最佳实践并扩大成功规模。我们的合作伙伴关系将成为人工智能创新的活跃前沿。我们将制定明确的评估准则，要求在扩大规模之前对人工智能系统进行测试，以确保其功能准确、安全、可靠，并且利大于弊，然后才能在生产环境中启用人工智能功能，获取部门数据。人工智能系统的产出将遵循联邦的透明度准则。
未来方向
作为的人工智能管理机构，AISC（其成员包括 CDAO、RAIO、副法律顾问、负责隐私的高级机构官员等）将监督本战略的实施，并定期向 EDAC 和负责管理与资源的副国务卿 (D-MR) 报告进展情况。
反过来，EDAC 将提供战略指导，并监督与负责任地开发、部署、获取和使用人工智能相关的政策制定。AISC、RAIO、管理战略和解决方案办公室（M/SS）以及 IRM 将支持利益相关者的持续参与，并向领导层倡导安全、负责任地使用人工智能。
美国国务院的 EDS 数据运动方法在使组织的数据能力日趋成熟方面是一种行之有效的倍增器，同样也将用于EAIS 的实施。在领导层的高度参与和灵活交付下，我们已经完成了八项影响深远的活动，重点关注最紧迫的挑战。这些活动由专门的交付团队组成，在有时间限制的冲刺阶段，推动整个部门针对特定任务或管理优先事项开展以人工智能为重点的工作。
数据运动已证明其有能力发现分析、数据治理和战略沟通方面的机会，并被用作战略实施的方法。数据运动机制汇集了来自多个局、办公室和职位的关键专家和利益相关者，将确保部门优先事项成为开发和推广人工智能应用的基础。通过这种方式提供有重点的人工智能试点，应用程序将得到适当的开发和必要的测试，以确保安全部署和推广，供部门广泛使用。在活动实施期间，M/SS 分析中心 (M/SS/CfA）将在人工智能和数据战略、数据政策、数据共享、战略沟通和数据基础设施方面提供专门的专业知识。
人工智能战略是对企业发展战略的补充。要在整个部门有效地采用人工智能，就必须完成 EDS 中规定的目标和目的。CDAO 在这两项战略实施过程中的领导作用将确保适当的协调，为负责任的人工智能开发、部署和使用奠定坚实的基础。
定期审查 EAIS 实施进展的计划将在与 AISC 和 EDAC 的定期报告审查中进行，并通过制定和报告关于数据信息外交的机构优先目标(APG)。将计划评估该战略的进展和成就，为企业人工智能战略的未来迭代或未来数年的类似战略计划提供信息。
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