2023年12月20日-12月21日，中国信息通信研究院以“回归数据本质 应用驱动治理”为主题，在北京召开为期两天的“2023数据资产管理大会”。2023年下半年，在中国信通院云大所、隐私计算联盟组织下，中国电信、中国移动、中国联通、中国工商银行、浦发银行、蚂蚁集团、洞见科技共同开展Secure Gradient Boosting开放协议算法的研制与实践工作。
12月21日，在2023数据资产管理大会的数据基础设施论坛上，隐私计算联盟规范《隐私计算 跨平台互联互通 开放协议 第4部分：Secure Gradient Boosting》正式发布，中国信通院云计算与大数据研究所副主任袁博对该开放协议进行了解读。
整体工作
近年来，政策明确指出要加快培育统一的技术和数据市场，打通数字基础设施大动脉和畅通数据资源大循环。互联互通是实现数据流通，避免形成数据群岛的现实需求，同时也是构建可信数据网络的必要环节。隐私计算作为数据流通的关键技术路径之一，在标准层面，中国信通院自2021年开始，联合业界共同陆续起草《隐私计算 跨平台互联互通》行业标准，对平台间互联互通的总体要求、通信协议、互联协议和任务实现流程等方面提出标准化技术规范。在实践与生态层面，中国信通院自2022年7月开始，联合多家金融机构、通信机构和技术企业共同持续开展互联互通开放算法协议的制定、实践征集、方案落地和工具建设等工作。同时，于2022年底成立“互联互通推进计划”，持续邀请各行各业机构推动隐私计算互联互通快速发展。
系列开放协议
互联互通开放算法协议簇是一系列公开透明的算法协议的集合。该协议明确规范了每一个算法（比如PSI、LR、SGB等）的计算流程和交互信息，然后各平台基于规范内容，独立开发算法来实现跨平台间同一计算任务的互联互通。
近一年来，联盟也发布了“ECDH-PSI”（基于ECDH实现的隐私集合求交）、“SS-LR”（基于秘密分享实现的逻辑回归）和“PHE-FLR”（基于半同态的联邦线性回归）开放协议，为行业提供算法规范与参考实现，并组织多行业多家机构开展方案落地实践。在本次大会，隐私计算联盟发布了《隐私计算 跨平台互联互通 开放协议 第4部分：Secure Gradient Boosting》，并组织通信、金融和互联网行业多家机构根据此协议进行互联互通实践。
Secure Gradient Boosting
XGBoost算法属于一种Boosting算法，而Secure Gradient Boosting（简称SGB）算法则是将XGBoost算法扩展到联邦学习任务中的变体，在联合建模场景中有较广泛的应用。
《隐私计算 跨平台互联互通 开放协议 第4部分：Secure Gradient Boosting》，规定了异构隐私计算平台间的SGB算法的算法流程和传输层参考实现，对算法流程的各阶段、通信内容和通信格式等进行规范，具备协议公开透明、接入方易扩展、算法安全可控等特点。
在隐私计算联盟组织下，中国移动、中国联通、中国电信、中国工商银行、浦发银行、蚂蚁集团和洞见科技基于此协议进行了跨行业的互联互通代码开发与落地实践，相关文档与代码均已发布。后续，中国信通院云大所将继续面向典型算法制定开放协议，进行实践试点、开展兼容性验证等工作，继续与行业携手推进隐私计算互联互通。
SGB互联互通开放协议下载地址：
https://github.com/caict-ppca/privacy-computing
SGB互联互通开放协议开源地址：
https://github.com/caict-ppca/interconnection
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