随着AI和自动化技术的广泛应用，IT建设正朝着更加智能化和高效化的方向发展。然而，这些技术的快速进步也带来了新的网络安全挑战。因此，平衡技术发展和安全防护之间的关系成为未来信任市场建设重要的一环。未来，中国IT安全产业在GenAI、自动化技术、政策以及业务等多个因素的驱动下，将保持稳健的发展步伐。IDC预测，到2027年，中国IT安全市场的投资规模将达到308.79亿美元，5年年复合增长率高达20.1%。网络安全和数据安全的建设将帮助企业不断完善信任体系，进而推动中国信任社会的持续发展。
IDC于近日发布《IDC FutureScape：全球未来信任2024年预测——中国启示》（Doc # CHC50965724，2024年1月），IDC通过对全球市场的洞察，给出了十条前瞻性预测，并深入剖析了每一条预测背后的深层含义。报告不仅从技术角度审视了这些预测对IT领域可能产生的影响，还针对技术买家提供了实用性的指导建议，旨在帮助技术买家面对复杂的市场时选择最适合自身需求的解决方案。
IDC FutureScape 2024研究重点将关注在未来12至36个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和管理在数字优先时代蓬勃发展所需的技术时将面临的问题。
IDC FutureScape 2024年中国未来信任市场十大预测如下
预测一：Gen AI自动化安全运营中心
到2025年，中国40%的2000强企业将在其安全运营中心（SOC）中基于第一方数据部署GenAI，以便对高级分析师进行检测和响应，同时解决幻觉、偏见、隐私等问题并强化学习。
预测二：Gen AI伪装攻击
到2027年，黑产将利用GenAI形成新的和更精准的伪装来进行网络攻击，这将推动45%的大中型组织采用身份检测和响应解决方案。
预测三：“深度伪造”管控立法
到2026年，中国将有20%的行业规范纳入对“深度伪造”技术使用进行限制和管理的条款，这些“深度伪造”技术包含AI生成的视频、语音和使用肖像生成的图片等。
预测四：AI增强隐私保护
到2027年，40%的中国组织将利用AI，通过使用数据匿名化、加密、异常检测和隐私保护机器学习技术（如差分隐私）来增强隐私数据的安全性。
预测五：针对Gen AI环境的DLP
到2026年底，中国80%的大型组织将在GenAI环境中部署DLP，以防止侵犯隐私和数据泄露。
预测六：数字主权
到2025年，中国50%的2000强企业需要证明其对数据的处理、存储、分类和管理符合当地数字主权相关的法律法规。
预测七：AI风险/合规
到2027年，中国45%的企业将利用基于AI的风险与合规解决方案，持续实时监控数据，以预测内部或第三方关联的违规行为。
预测八：网络空间风险量化
到2027年，中国40%的企业将使用量化模型为网络风险进行金额量化。企业将寻找网络风险量化供应商，以计算其遭受攻击的概率和金额损失。
预测九：网络空间风险平台
到2027年，中国30%的企业将使用主动网络安全风险评估平台，该平台可以聚合风险敞口，对网络安全风险进行总体评分和排序，而不是使用单点工具逐一完成。
预测十：AI审查委员会
到2026年，中国55%的2000强企业将成立审查委员会，对AI使用的道德和责任进行管理监督。
未来信任
IDC定义下的未来信任包括5个关键要素，风险、安全、合规、社会环境责任与伦理、隐私。IDC认为，在未来数字世界中，数字化转型的企事业单位只有通过信任治理，才能构建可以信任的生态，在数字世界中，方可形成可信的商业关系。
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