当前，战争形态不断演变，美军高度重视人工智能发展。2018年，美国防部制定了人工智能战略，从战略层面对人工智能技术的军事应用进行统一筹划和部署，明确了美军人工智能发展的目标和举措。美国《2022年国家人工智能法案》指出，“对于一系列给定的人类定义的目标，人工智能可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。当下，以人工智能为主要技术的ChatGPT快速发展，为主动适应现代战争形态的演变，可借助ChatGPT为作战指挥赋能增效。

ChatGPT牵引作战指挥的重要意义

OpenAI发布的聊天机器人模型ChatGPT是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，自推出以来快速风靡全球，迅速拉开新一轮产业变革序幕，也必将引领战争向新的趋势发展。

跨系统基础设施的人工智能

将改善指挥和控制态势

ChatGPT出现的划时代意义 ChatGPT拥有自然语言理解和文本生成能力，通过真实世界的对话训练，对用户提出的各类问题自主生成全面系统的解释，并提供科学有效的方案。ChatGPT的研发应用具有划时代意义。一是人工智能再次迭代升级。与传统的智能设备不同，GhatGPT更为睿智博学，对提问的应答展现了类人的思维、理性的思考和灵活的思想。二是问答更加主动。以往的智能工具在应用上是“让你干什么就干什么”，GhatGPT是“你能干什么就干什么”，变被动为主动，变机械应对为灵活处置，人机对话更加突出连续性问答、多样性应答、结论性解答。三是可代替部分人类工作。当前，ChatGPT已能完成部分语言翻译、表格处理、代码编写等任务。面对ChatGPT带来的改变世界、改变未来的影响和冲击，必须站在打赢未来战争的高度，认清其时代意义，用以促进和牵引作战指挥的发展。

ChatGPT牵引作战指挥的主要方面 ChatGPT具备自然对话、语义理解、情感分析、语言生成等主要功能。根据ChatGPT的强大应用能力，可将其服务模式试用到作战指挥中，有以下方面：一是可使作战数据保障更加精准。根据具体作战任务，通过ChatGPT式服务准确理解指挥员意图，在海量的各类作战信息数据中快速精准查询，并定位作战指挥筹划需要的数据。二是可使情报产品迭代更加快捷。利用ChatGPT式服务实时查询人员、装备、资源分布等基础信息，有效感知各类作战活动信息，及时引接作战、训练和科研等关联信息，分析评估作战态势，预测发展趋势规律，适时生成情报产品。三是可使行动方案选择更加优化。根据具体行动任务，在用户输入基本任务行动框架的基础上，通过对历史方案计划和行动规则的学习训练，结合当前兵力、装备和战场环境，自动拟制详细的行动方案，供指挥员参考。四是可使后装保障跟进更加完善。通过ChatGPT式服务分析运输路线、供应链和其他与后装的相关信息，识别低效活动，在智能感知保障态势的基础上，生成高效率低成本的方案，优化保障资源分配。

ChatGPT应用作战指挥的现实困境

ChatGPT是生成型预训练变换模型，即通过大量数据训练出一个巨大的神经元网络转化器，生成与人类交互的内容。ChatGPT以大数据为内核，从2018年初代形成，到2022年底第四代出现，ChatGPT的模型参数量由亿级增长至千亿级，训练数据量由GB级增长至百TB级。通过足够的数据“喂食”、依靠海量的数据“训练”，实现人工智能各项功能。ChatGPT以云计算为主要方法。训练和部署ChatGPT需要一个能够处理大量数据和运用复杂算法的强大计算平台，很难独立配属和独立完成。其运行和训练，通过互联网采取云计算方式，由运营公司的超级数据中心提供背后支持。ChatGPT以智能化为标志。ChatGPT引入了人类的反馈式强化学习，具有很高的语言生成能力和认知能力，标志着人工智能技术在自然语言处理方面的突破性发展。

人工智能可以做出影响真实或虚拟

环境的预测、建议或决策

目前，这些前沿技术在军队系统应用仍处在探索起步阶段，主要风险瓶颈在于以下三方面。

信息有壁垒、数据难提取。数据是ChatGPT应用的底层驱动。当前，部队各类信息系统“烟囱”现象仍然比较突出，大多基础数据如一片片分散的“洼地”，散落在部队各类信息平台中，ChatGPT运用“大数据”的环境较差，多数情况下依靠人工逐级采集汇总，工作量大，数据更新慢，准确性低。

训练实施有障碍。ChatGPT源于美国OpenAI公司，训练文本以英语为主，缺乏其他语言的优质数据作为学习素材。此外，要想得到能够精确表达其他语言的情绪与意义的单词，需要深谙其他语言的人工标注员对模型做高度的针对性训练。

支撑平台要求高。ChatGPT让AI技术达到了一个奇点，实现了大幅度突破。训练和部署ChatGPT模型对计算的要求很高，需要能够处理大量数据和实现复杂算法的强大计算平台，以及与之相互匹配的基础网络支撑。

鉴于此，ChatGPT真正应用于高风险、低容错的作战指挥领域，还面临较大瓶颈。

ChatGPT推动作战指挥的发展趋势

ChatGPT的广泛应用体现了其智能化、集成化水平和互动性、适配性特征，既降低了知识储备和技术使用的门槛，又强化了交互响应的便利性和自主性。具体表现为：一是拟人化。ChatGPT具有独立人设、独到观点和独特认知，能够像人类一样思考分析，甚至有人类一样的情绪，可以轻松通过图灵试验，人们难以分辨屏幕后的是人类还是人工智能。二是成长化。ChatGPT能够自主学习、自我进化、自动升级，按照摩尔定律，其算力每隔18个月将会增强1倍，是生成式人工智能、通用式人工智能在自然语言处理的新纪元。三是纠错化。ChatGPT能主动承认自身错误，听取用户意见并优化答案，还可以质疑用户的错误观点并调整输出结果，提供更正建议。这些先进特质对于加强作战指挥有着十分重要的现实指导和具体推动作用，必须积极适应信息化技术的新趋势，把握智能化发展的新动能。

ChatGPT 对作战指挥有重要意义，

但也有一定的风险

打牢数据信息“基础关” 数据信息是应用ChatGPT技术的灵魂，直接影响人工智能的功能实现和价值体现。一是规范数据标准。要统一“度量衡”，整合各领域信息系统，统一现有各类保障信息系统数据格式，实行标准化建设，强化数据信息规范性、兼容性。二是扩大采集覆盖。拓宽采集渠道，联通军地多部门信息数据，推动实现动态数据实时更新；丰富采集内容，对涉及情报的重点行业实施全方位数据采集。三是完善共享机制。着眼互通互联，进一步简化共享审批，明确哪些基础数据可以一键提取，哪些核心信息需要按权限审批；改进共享模式，按照保密要求采取数据单向流转，确保数据信息实时、精准、可靠。

立足人力资源“支撑关” 充分发挥ChatGPT技术在作战指挥中的巨大潜力，关键应培养锻造“政治+军事+技术”的人才队伍。一是统好思想。强化思想认识，充分认清人工智能对作战指挥的促进作用；强化理论认知，加强对大数据、人工智能，特别是ChatGPT技术的学习理解；强化情感认同，保持对人工智能期待且包容、审慎又开放的态度，转变思维方式和工作模式。二是建强队伍。优化人才布局，整体筹划作战指挥领域信息化人才规划；增加编配指数，可增加网络工程师、数据分析师等专业力量，引进地方骨干，不断壮大队伍规模。三是练硬内功。展开学历升级，定期开设培训班，持续培养骨干人才；实施岗位锻炼，立足自身、自足岗位，自我加压学习提高。

扭住安全防范“风险关” ChatGPT是新兴事物，既有实用性、也有风险性，必须坚持全过程监督、全周期管理，做到安全可靠、托底可控。一是在主导上确保安全。始终保持人工智能可能威胁人类的清醒，把握人工智能的辅助定位，坚守思考的独立性、不盲目依赖智能产品提供的结论，保有接纳但不接替的理性态度。二是在数据上确保安全。严格数据管理，对数据采集、传输、储存、使用、交换、销毁等各环节进行安全监测，强化符合级别防护要求的安全配置，防止病毒植入、信息外泄和渗透攻击。三是在使用上确保安全。坚持授权管理，嵌入实时授权、异常报警和私访锁死功能，严防违规使用数据；坚持审核管理，通过审核数据查询主体权限和查询对象身份，避免违规查询和越级查询。

版权声明：本文刊于2023年 11 期《军事文摘》杂志，作者：杨旭、谭雪平，如需转载请务必注明“转自《军事文摘》”。

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