人工智能在军事领域的应用即将越过初级阶段，正在探索更加超前的、颠覆性技术与理念赋能军事作战任务。
本期内容，我们将继续从技术推动、需求牵引等角度探讨，人工智能军事作战赋能相关问题及应用。
空战领域
DARPA“空战演进”项目完成首次AI飞行测试。
2023年2月，美国国防高级研究计划局(DARPA)发布消息，在专门改装的F-16战斗机上完成“空战演进”项目空战算法的首次飞行测试“空战演进”项目始于2019年，旨在通过使用人机协作空战作为其挑战问题，为空战开发可信的、可扩展的、人类水平的、人工智能驱动的自主性。
2020年8月，“空战演进”项目的“阿尔法狗斗”(AlphaDogFight)试验让AI智能体在一场虚拟空战比赛中驾驶模拟F-16相互对抗，最终获胜的A击败了一名飞行经验丰富的F-16战斗机飞行员。
在不到三年的时间里，DARPA“空战演进项目开发的AI算法已经从在计算机屏幕上控制模拟F-16空战飞行发展到控制实际飞行中的F-16战斗机。
美军“天空博格人”项目完成自主控制系统试飞。2021年4月、6月、10月，美军“天空博格人”(Skyborg)项目研发的自主控制系统配装不同型号无人机完成多次飞行试验(见图1)。
图1 MO-20 无人机配装“天空博格人”自主控制系统
自主控制系统在试飞中演示了响应导航指令、遵守虚拟作战空间限制、实施协调机动等能力，验证了自主控制系统操控多类型无人机，以及低成本可消耗无人机军事应用的可行性。
下一步，“天空博格人”将验证有人机与多架配置自主控制系统的无人机之间的直接协同。
海战领域
人工智能技术在海上演习中初试身手。
2021年5月，英国海军首次在“强大盾牌”海上演习中使用人工智能，英国海军在“海龙”号驱逐舰和“兰开斯特”号护卫舰上进行的防空反导作战试验中，使用可对抗超声速导弹的“惊奇”和Sycoiea人工智能软件。
这两种人工智能软件可提高早期发现致命威胁的能力，为指挥官提供快速风险评估，以选择最佳武器采取最佳措施并摧毁目标。
图2：美海军测试无人帆船探测器
2022年11月，美海军第五舰队举行了名为“数字地平线”的演习，该演习旨在将新型海上无人系统与人工智能技术融入美海军作战行动，美海军中央司令部发布新闻稿称，这是2023年夏天无人舰艇编队成立之前整合新型无人水面航行器的关键一步。
美海军利用人工智能整合处理数据。2023年3月，美媒“国防独家新闻”报道，美海军Hopper 特遣队启动“开放式舰船”(Open Ship)项目，将人工智能用于每天海上船只捕获的大量数据的分析。
美海军各种项目办公室一直在部署“通用传感器软件堆栈common sensor software stack)数据架构来支持“开放式舰船”项目，该数据架构为海军舰艇上的工作人员提供能力，收集并标记舰艇在海上每小时产生的数兆字节的数据。
Hopper特遣队成立于2021年，可以通过“用例互补”融合并连接整个水面舰队的不同团队“开放式舰船”项目通过集成当今船舶上可用的不同传感器和信息数据，为作战人员创建决策工具。
网电领域
美国采用人工智能技术对抗网络威胁。
2021年11月，美国国防信息系统局宣布将人工智能技术用于防御性网络行动，正在组建首席数据官办公室，以便对拥有的所有数据资源进行编目和研究分析，然后应用人工智能和机器学习来防御网络攻击者。
2021年1月至9月期间，美国防部1.75亿互联网IP地址(该量级为全部互联网IP的4%)控制权被秘密转移，据称用于网络安全试点计划。
综合分析判断其将用于DARPA“利用自主性对抗网络攻击系统”(HACCS)项目实验。
该项目主要利用人工智能、可信计算等技术，开发“自主软件智能体”，用于自主抵御僵尸网络攻击和大规模恶意软件活动。
美国正逐步将人工智能工具用于数据处理自动化，以应对不断出现的网络威胁。
俄乌冲突中各方在网络战中应用智能技术。2022年的俄乌网络战表现出了参与方更多元、认知战更激烈等特征，其中认知战显示了新兴网络传媒尤其是社交媒体的特殊作用。
包括深度伪造、社交机器人、计算机视觉等人工智能技术的广泛应用，助推“认知战向海量化、多元化、精准化发展。各方利用社交机器人在特等社交媒体上制造标签，迅速扩大声量，甚至形成以一批机器人账号助推一个机器人账号成为意见领袖的集团化网络，并以此引导国际社会对俄乌冲突的认知偏好。
情报分析领域
美国防部开展“全球信息优势实验”项目。
大国竞争背景下美军对整合情报并支持快速决策的可靠技术的需求日益迫切，美国北方司令部与所有主要作战司令部、盟军合作伙伴、政府和行业合作伙伴举行了一系列“全球信息优势实验”(GlobalInformation Dominance Experiments，GIDE)，试图预测未来事件，从而获得“信息优势”和“决策优势”。
2021年7月，美国北方司令部完成了GIDE的一系列试验，结合了人工智能、云计算和传感器技术，从卫星雷达、海底传感器和网络等大量信息源中收集世界各地的传感器数据，并进行分析，在分钟级时间内预判敌人数日后的行动，提前采取应对方案。
2023年1月，美国防部首席数字和人工智能办公室与参谋长联席会议合作，重新启动了“全球信息优势实验”，旨在为与联合数据集成以及人工智能和机器学习技术使用相关的联合全域指挥控制(JADC2)解决方案提供信息(见图）。
图3：美国11个作战司令部的代表参加了“全球信息优势实验”
以色列在“世界首场人工智能战争”中应用人工智能技术分析情报数据。
以色列国防军近年来建立了一个先进的人工智能技术平台，收集和存储了包括电话、短信、监控镜头、卫星图像等在内的海量原始数据，并组建了专职部队开发和使用“炼金术士”(A1-chemist)、“福音”(Gospel)和“智慧深度”(Depth of Wisdom)等算法程序，用以提炼分析数据并提供相关建议。
2021年5月，以色列宣称同哈马斯武装力量的冲突是“世界上第一场人工智能战争”以色列国防军利用“福音”系统辅助空军分析数据并制订打击计划，成功地对加沙深处的哈马斯目标进行了空袭，杀死至少100名哈马斯高级特工，摧毁多处军事基础设施。
在此次冲突中，人工智能为提升情报分析能力、快速高效处理战场问题提供了支撑。
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