作者：Matt Thompson，翻译：电波之矛
在技术进步正在重塑战争格局的时代，人工智能（AI）、机器学习（ML）和自主系统在防御策略中的融合不再是未来的概念，而是现实的演变。AI和ML在提升电子战（EW）能力方面的重要性不容小觑，它们在速度、效率和操作复杂性方面提供了显著优势。未来战争将是小型化、低成本的战争，乌克兰战争就是这最好的例子。这些关键理念也出现在2024年加利福尼亚州Pt. Mugu的协同电子战研讨会上。
群体战术和认知电子战
现代战争中一个潜在的革命性策略是应用群体战术，即使用多个自主单元协同执行任务。Robert Wilkerson先生在“认知电子战的群体资产”演讲中巧妙地阐述了这一概念，强调这些战术如何通过一系列同时威胁来压倒敌方系统。AI的集成使这些群体具备自主决策能力，显著提高了其有效性。这类系统可以根据实时战场数据动态调整战术，并利用其防御漏洞有效应对敌方反制措施。
AI驱动的自主系统：战争的新前沿
关于向完全自主系统转变的讨论也很热烈，强调了其在革命性战争中的潜力。在Gonzalo Figueroa先生和Stacy Jannelley Eang女士主持的“电子战无人机博弈”环节中，这一点尤为明显，重点是使用AI驱动的无人机进行电子战作战。这些自主系统可以执行复杂任务，处理大量感知和信号数据，以做出关于干扰、欺骗或规避的瞬时决策。系统独立操作的能力减轻了人类操作员的认知负荷，允许更复杂的多层次防御策略。无人机独立作战是好事吗？如何避免误伤？如何防止被入侵或攻击？
自主战争中的信任和可靠性
将AI集成到关键军事系统中带来了一系列的挑战，尤其是确保这些系统做出的决策的可靠性和可信性。Damon Plyler先生在“通过高保真模型增强先进电子战系统的信任”演讲中解决了其中一些问题，强调了AI系统在战争中需要具备高度可预测性，并通过模拟真实条件的训练进行彻底验证。这不仅确保了作战成功，还防止了可能因AI决策错误而导致的灾难性失败。我们如何进行这些训练？是否有人员在实时更新和更改这些系统？
结论
展望未来，将AI和自主系统集成到电子战决策中，提供了一个充满希望但又充满挑战的前沿。研讨会上的各个环节，如Wilkerson先生、Figueroa先生和Eang女士的主持，以及Plyler先生对系统可信度的见解，都强调了这些技术在重新定义军事行动中的潜力。然而，这些进步的成功与安全取决于通过严格的测试、验证和持续改进来符合伦理标准和战略目标。这场战争的演变不仅需要技术进步，还需要一个坚实的管理和监督框架，确保这些强大工具的负责任和有效使用。
关于这些新技术已经有很多话题和讨论，并且普遍令人兴奋，但我也看到一些需要关注的重要项目目前仍然被忽视。我们如何控制这些资产？谁控制这些资产？是否已经决定这些资产是否像弹药一样属于消耗品，或者仍然期望它们会被保留。我总是喜欢从宏观视角观察并深入细节。对我来说最大的收获之一是有点令人担忧——没有人讨论宏观视角和控制。他们都处于操作层面。我理解这样做的必要性，但也需要战略性地将所有新的高手技术整合在一起。
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