在伦敦举行的Tech.eu峰会上，Zscaler 5G/Edge/Satellite全球副总裁Ken Urquhart（肯·厄克特）博士和Riverlane创始人兼首席执行官Steve Brierley（史蒂夫·布里尔利）讨论了人工智能（AI）、网络安全和量子计算的关键交叉点。由DO Venture Partners管理合伙人Duygu Oktem Clark（杜伊古·奥克特姆·克拉克）主持的演讲强调了这些技术带来的挑战和机遇。
图：“Securing the Future: The Interplay of AI, Cybersecurity, and Quantum Computing”（保护未来：人工智能、网络安全和量子计算的相互作用）
来源：Tech.eu
厄克特通过解决人工智能在网络安全方面的局限性来开启讨论。
“我们今天应用的人工智能涉及可解释且对网络防御有用的算法，”他说，然而，当前的人工智能技术，如神经网络和大型语言模型，存在统计变异性和幻觉等问题，人工智能“编造了可能不是真实的东西”。
厄克特解释说，随着时间的推移，这些统计模型可能会变得不那么准确，并补充说：“你需要深思熟虑如何应用人工智能，因为如果在几个小时或几天内连续两次被问到同一个问题，它可能会给出不太准确的答案。”
图：Ken Urquhart（肯·厄克特）
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布里尔利则分享了他对量子计算进步及其对网络安全的影响的看法。他指出，虽然今天的量子计算机“极易出错”，并且在故障前只能进行大约100到1000次操作，但在量子纠错方面正在取得重大进展。
“量子纠错是位于物理量子比特之上并实时纠正错误的一层。”布里尔利解释说。这一发展对于实现与密码相关的量子计算能力至关重要。
他说：“2023年和2024年是关键年份，因为我们跨越了各种量子比特模式的门槛，使纠错变得可行。”布里尔利预测，“在未来两到三年内，我们可以看到量子计算机执行多达一百万次操作，超过经典计算机可以模拟的操作。”
图：Steve Brierley（史蒂夫·布里尔利）
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随着人工智能和量子计算的进步，伦理和安全挑战也随之而来。厄克特强调了了解人工智能当前局限性的重要性。
“我们正踏上人工智能的旅程。它不会思考，这是统计结果的集合。“厄克特警告说，不要过度依赖人工智能做出关键决策，因为人工智能目前的形式可能会导致重大错误。
布里尔利补充说，量子计算有可能彻底改变行业，特别是在模拟分子动力学和化学相互作用方面，“量子计算机可以用模拟取代耗时的实验室实验，改变药物发现和材料科学等行业。”
两位专家一致认为，学术界、工业界和政府之间有必要开展合作，以负责任地利用这些技术。布里尔利呼吁人们注意协调努力的重要性，将其比作“曼哈顿规模的项目”，以建造世界上最强大的量子计算机。“我们需要跨部门的有效合作，以确保技术造福社会。”他说。
厄克特回应了这一观点，强调了商业实体在推动创新方面的作用，以及政府在提供监管和融资环境方面的作用。
展望未来，厄克特和布里尔利都强调了为量子计算对网络安全的影响做好准备的紧迫性。
“量子计算将在某个时候打破大多数加密。”厄克特警告说，并敦促企业立即采取行动以减轻未来的风险。
布里尔利总结道：“量子计算机不仅仅是更快的计算机；它们代表着针对特定问题向前迈出的一大步，它们的潜力是巨大的。”
讨论强调了人工智能和量子计算的变革潜力，同时告诫人们不要自满。随着这些技术的发展，主动协作和道德考量对于塑造安全的数字未来至关重要。
参考链接
[1]https://tech.eu/event/2024/summit-london/
[2]https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=FmL9M1rq0Bk
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