2024年7月8日，美国战略和国际研究中心（CSIS）发布《校准北约利用人工智能支持决策的愿景》，来自未来实验室、国际安全项目和战略和国际研究中心的学者们共同参与撰写该报告，旨在探讨北约成立75周年后可能面临的新挑战和机遇。未来，北约将成为人工智能与军事行动整合的全球测试案例，为互操作性、组织应用和负责任的人工智能使用设定标准。
2024年春天，北约发布了一段宣传视频，展示了该联盟如何看待人工智能在决策中的作用。北约将人工智能定义为“精确和及时决策”的基础，对于应对现代战争的复杂性至关重要。
1 面临的挑战
在人工智能和决策方面，北约官员应该牢记三个障碍。首先是持续存在的系统互操作性问题。虽然北约人工智能战略认识到互操作性的重要性，或系统各方面成功有效通信的能力，但它仍然是一个持续的挑战。美国陆军副部长加布•卡马里洛强调，如果人工智能将用于支持北约的决策，那么确保能够在需要的时间和地点成功访问和共享相关数据将是至关重要的。如果没有这种能力，可能会根据旧的或不相关的数据做出决策，并且可能会妨碍盟友之间的协调，从而大大限制人工智能决策支持系统的一些感知优势。其所面临的挑战包括解决数据质量、模型训练和下游模型性能之间的关系。此外，虽然集成人工智能可以提高态势感知能力，但合作伙伴系统之间的数据共享并不简单。
其次，北约必须应对人工智能必然会给战争带来清晰度和精确性的普遍假设。研究表明，先进信息技术与胜利之间存在直接关系这种假设是有问题的。如果随意使用人工智能赋能的系统，那么很容易在冲突环境中造成进一步的混乱。这些发现有助于更好地将人工智能作为一种可能有用的工具。
第三，北约面临着为在军事领域负责任地使用人工智能制定标准的挑战。虽然2021年人工智能战略规定了主要原则，包括合法性、责任和问责制、可解释性和可追溯性、可靠性、可治理性和减轻偏见，但这些原则中的每一项都需要北约提供详细的指导。由于不同程度的道德和威胁评估以及成员国不同的基础设施能力，这项任务变得十分复杂。由于该联盟没有人工智能标准的执行机制，标准制定工作很难取得进展。
2 举措建议
上述挑战表明了北约在整合人工智能的道路上必须应对的问题。尽管如此，北约仍然可以采取切实措施解决其中一些问题。首先是将互操作性作为集成人工智能的基本挑战之一。从一开始就进行协调是避免各国对系统架构和集成采取不同方法以及解决盟国之间如何共享数据的关键。北约委员会，如数字政策委员会，应继续在互操作性方面进行协调工作，整合北约成员国试验和军演的经验教训，如美军的联合全域指挥控制试验，并继续努力在整个联盟范围内建立人工智能和数字标准。
同样重要的是，需要创建和管理有针对性的、量身定制的数据集，以支持决策用例和运行规划工作。这些举措可以由北约数据和人工智能审查委员会协调，该委员会目前的任务是监督整个联盟中负责任的人工智能实施，并作为工业界、政府和学术界之间沟通讨论的桥梁。
其次，北约必须认识到，尽管人工智能可能是重要组成部分之一，但它并不是政治和军事问题的万能解决方案。人工智能本身并不是一种脱离人类经验和判断的技术。人工智能和决策人员之间的高效协作将需要开发人员和军事专家之间的密切配合，从系统开发的第一步开始。此外，这将要求决策者精通人工智能模型可能出现的故障模式。
第三，随着北约为联盟和全球建立规范，它需要更加透明地了解负责任使用人工智能的六项原则的本质。虽然北约国家必须公开沟通以建立对这些原则的共同理解，但该联盟必须确保这些原则不会损害成员国的军事能力。
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