2016年，美国国家科学基金会（NSF）推出了“十大创新方向”（10 Big Ideas），确定了美国未来在科学和工程领域的投资方向。
“十大创新方向”（10 Big Ideas）重在支持多领域学科的集成研究，有助于美国确立其在全球科学及工程领域的领导地位。其中，“充分把握数据革命”（Harnessing the Data Revolution，HDR）创新方向是一项国家层面项目，旨在实现数据驱动发现的新模式，提出科学工程领域的新问题并寻找有效解决方式，产生新的知识和见解，最终加速发现与创新。HDR将由一系列协调的项目提案构成，旨在构造一个内部互联的科学生态系统，包括：数据科学基础、框架、算法、系统以及数据驱动研究；先进网络设施；教育和劳动力发展等。这些研究将进一步提升数据科学挑战的跨学科特性。HDR最终将建立全新的理论、技术以及数据科学伦理体系，并最终在科学、工程以及社会科学领域发挥相应的作用。数据科学团体（DSC）是HDR生态系统的重要组成部分，聚焦于提升把握数据革命的能力，充分发挥大数据在科学以及社会服务中的作用。DSC还将为数据科学家和数据科学专业的学生提供实践经验、教授新技能并提供教学机会。同时，DSC还担负着提高社区劳动力数据科学素养的重任。
作为组建DSC的第一步，NSF于2018年11月发布了项目指南，预计将有8至11项项目能获得为期三年的资助，总资助额为1000万美元。
1. 项目架构
项目提案必须由一个协调机构和一个或多个执行机构负责。为少数族裔或基础服务设施不健全的社区提供服务支撑的提案将会被着重考虑。
项目首席研究员所在的科研机构将作为项目的协调机构，将负责项目各环节的协调以及项目执行情况的监督和评估。
协调机构的主要职责可概括为以下几点：
（1）协调项目津贴的使用，并为项目成员提供专业指导。
（2）在DSC社区科普数据科学知识或分享项目经验，吸引更多的人参与到DSC中。
（3）同其他项目团队合作组建顾问团队，包括来自工业界、非营利组织、各级政府的代表。
（4）总结并分享项目经验，有效知识经验的积累有助于DSC高效地实现其总体目标。
除了协调机构，每个项目提案还应由一个或多个执行机构合作进行，担任协调机构的组织也可以兼任执行机构。每个执行机构需要在其学校课程中引入“DSC项目”，这些课程既可以是入门课也可以是进阶课，课程内容包括顶点课程和项目课程。执行机构需要和协调机构合作协调与奖金相关的事宜，例如“DSC项目”在课堂上的推广；项目团队及项目提案的招募以及学生津贴发放标准的制定等。值得注意的是，每个项目提案都应该是实际数据实际情况中的应用。执行机构的主要职责：①帮助项目参与者做好“数据科学项目”的准备工作，并在项目实施过程中提供专业指导。②负责项目的审查工作，确保项目内容与真实数据在真是场景中的应用有关。③帮助协调机构进行组织策划和信息发布工作。
2. 学生学习评估
DSC项目资助需要综合考虑学生的学习和产出以及项目方案的有效性。对学生学习情况和产出的评估需要重点考虑以下问题：
（1）DSC提供的实践经验是否有助于学生掌握数据科学领域的专业知识。
（2）学生是否能通过这些实践经验进一步掌握团队合作、批判性思维、企业家精神、有效沟通、创造力以及道德伦理这些数据科学领域的辅助技能。
（3）DSC是否能够培养学生的长期职业技能，从而增加国家在科学、技术、工程及数学领域的搞技术人才。
3. 获资项目评价
关于获资项目的评价，需要考虑奖金的使用是够能对DSC产生整体影响，重点需要考虑以下几个问题：
（1）资助项目是否实现原定目标？
（2）有效的DSC应具有什么样的特质？
（3）该资助是否能够提高高校学生和教职工的交流程度和项目参与度？
（4）特定类型的DSC项目能否在特定团体间发挥作用？
（5）特定项目对其服务的社区有何价值？
中国科学院成都文献情报中心
信息科技战略情报团队编译
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