近期，美国国家地理空间情报局（NGA）启动了地理空间情报（GEOINT）AI模型认证（A-GAIM）项目。该项目是美国政府迄今以来规模最大的人工智能（AI）数据标注试点项目，将耗资近8亿美元，在未来几年内对该局掌握的图像和其他信息资源进行注释，用于训练AI和机器学习（ML）模型。
近日，NGA局长惠特沃思公开表示，该局计划在数周内发布A-GAIM招标书，向业界广泛征集方案，用于训练人工智能计算机视觉模型来识别物体和理解卫星图像。该项目将是美国政府发布的有史以来规模最大的数据标注项目，代表了美国政府对计算机视觉、AI和ML技术的重大投资动向。此举意味着NGA将寻求与业界同行合作，以应对日益增加的地理空间情报数据带来的挑战。NGA的主要职责包括将图像、图像情报和地理空间信息转化为具有军事价值的地点和活动详细描述。
惠特沃思指出，数据标注是开发ML模型的关键。人类操作者通过用标签标注原始数据，可以教会模型如何识别未来的数据。具体来说就是在人工识别对象后，以模型可以理解的方式通知模型的过程。这是人工智能的一部分，也是计算机视觉机器学习的精髓。
NGA旨在提高AI系统从不断增加的地理空间情报（GEOINT）数据中收集情报的能力。作为推动工作的一部分，惠特沃思周五还宣布，该机构启动了一项计划，以检查可靠性并认证大型视觉模型。A-GAIM项目旨在扩大GEOINT人工智能模型的应用规模和可靠性，以此时NGA和GEAINT相关组织机构能够更好地创造情报产品，为作战人员提供支持。该项目将提供标准化的评估框架，实施风险管理，同时提高AI系统的可信度和互操作水平。惠特沃思将该项目称为情报界乃至整个国防部的探路者，将稳步促进对GEOINT人工智能模型的负责任使用，包括确保其代码及情报产品能够“保持原则”。
这项任务在很大程度上是一项人机合作任务，人类负责常态化地训练入门级分析师，即模型，并不断进行评估和改进，同时必须确保不会出现机器全盘接管并做出决策的状况。
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