据美媒DefenseSystem网站2018年12月6日报道，美国智库“数据创新中心”12月4日发布题为“美国为什么需要国家人工智能战略以及它应该是什么样”的报告。该报告指出，为了确保美国在人工智能技术方面保持竞争优势，美政府需要一个全面的战略来促进人工智能的发展和应用。

报告指出，美国在开发和使用人工智能（AI）方面处于全球领先地位，但这种状态可能不会持久。要想在人工智能领域取得成功，需要的不仅仅是对技术领先公司的投资，而是需要一个健康的人工智能公司生态系统，强大的人工智能投入——包括技能、研究和数据——以及鼓励使用人工智能的组织。这就要求联邦政府支持人工智能的发展和应用。

报告还指出，包括中国、法国和英国在内的许多国家正在制定有关人工智能的重大举措，以力求获得全球市场份额。美国政府尽管已经采取了一些措施，但仍缺乏一套完整的战略来积极推动人工智能的发展和应用。

报告称，为应对阻碍人工智能在技术开发和应用方面的重大挑战。这项战略应侧重于六个目标：

1.支持重要的人工智能组织的投入。为了有效开发或使用人工智能，组织需要充分利用三个关键资源：高价值数据、人工智能技能和公共资金支持的研发。

2.加快公共部门使用人工智能，包括国家安全部门。为加速人工智能进程，政府能够采取的最直接和有效的步骤之一就是迅速使用人工智能来支持自己的使命。政府可以帮助证明部署人工智能的价值，为人工智能公司提供市场，并提升相关公司的规模，以实际行动解决有关采购、资金和监督等方面的挑战。公共部门使用人工智能的一个关键领域是国防。国防机构认识到人工智能所能带来的好处，但他们在将这项技术应用于国家安全方面面临着特别的挑战。

3.推动人工智能在产业上的发展和应用，包括通过特定行业的人工智能战略。联邦政府通过资金、采购和监管，在医疗、交通和教育等部门有着重要的影响力。联邦机构应负责制定特定部门的人工智能战略。此外，许多国家将人工智能视为未来具有竞争力的重要产业。他们正在制定一系列旨在发展国内人工智能产业的发展政策。美国也需要这样做。

4.支持数字自由贸易政策。数据是人工智能的核心，许多国家正在制定限制跨境数据流的政策。美国政府需要加快建立数据自由贸易，并打击其它抑制人工智能的保护主义，如：源代码公开需求。

5.促进创新友好型监管。如果执行不力，人工智能就会产生不良后果。作为应对，一些人呼吁对人工智能进行强有力的监管，包括更严格地执行反垄断和算法监管。到目前为止，大多数提案都会损害人工智能的创新和使用，没有真正有意义的保护政策。相反，决策者应该追求一个更有利于创新的框架，这个框架应建立在“算法问责”的原则之上，在这个原则中，算法运维者要为明显而严重的危害承担责任。此外，反垄断监管机构应抵制将拥有大量数据视为竞争威胁。

6.为员工提供更好的工具来管理由人工智能驱动的劳动力转移。人工智能支持的自动化将提高生产率和人均收入，但也可能略微增加工人的失业率，这可能致使限制企业使用人工智能的政策得到支持。为了帮助工人更有效地进行过渡，决策者需要完善劳动力培训及工人失业的政策和方案。

为实现上述目标，数据创新中心在报告中还提出了一些政策建议，这些建议将促进更多的数据收集和共享，培养人工智能人才，并大幅提高人工智能的研发经费。

报告称，在公共部门使用人工智能的问题上，政府面临着特殊的挑战，包括资本支出的资金限制、采购的复杂性、监管问题以及过时的信息技术基础设施。

报告还强调，其他国家已经制定了国家人工智能战略——尤其是中国，中国希望到2030年成为人工智能技术的世界领先者，并计划投资1470亿美元实现这一目标。加拿大、法国、印度、日本和台湾也有正式的国家战略，而韩国和英国等已经开始在技术和劳动力方面进行投资。

据白宫科技政策办公室人工智能助理主任林恩·帕克（Lynne Parker）称，特朗普政府计划更新奥巴马政府首次发布的2016年人工智能研发战略，该计划可能于明年早春前完成。

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