10月10日消息，谷歌公开发布其内部工具“Checks”，该工具可以帮助评估应用程序、代码和AI是否符合各种标准和法规，以应对监管要求。
该工具最初在谷歌内部使用，现在可以公开使用，并专注于合规性的三个关键领域——应用程序合规（App Compliance）、代码合规（Code Compliance）和AI安全（AI Safety）。
01 主要功能
1.应用程序合规
应用程序合规性评估通过检查应用程序或网站，确保其遵守用户数据收集法规，这些法规例如欧盟GDPR（《通用数据保护条例》）、美国加州CCPA（《加州消费者隐私法案》）或巴西LGPD（《《通用数据保护法》》）。此外，它还可用于已经上线应用商店的应用程序。
整个“Checks”的系统基于AI大型语言模型运行，该模型经过微调，可理解不同的政策法规。因此，该系统通过检查这些政策并将其与应用程序或网站进行比对，并利用AI爬虫来检查应用程序的功能。
谷歌表示，虽然用户可以利用“Checks”获得法律见解，但其设计目并不是提供法律建议或支持，而是主要用于标准政策检查。
2.代码合规性
目前，代码合规性还处于封闭测试阶段。不过，它可以帮助编码人员在应用程序发布前检查监管问题。用户可以轻松地将其集成到开发环境中，并在构建系统时使用它来获知潜在的风险。此外，它还能检测如过时的SDK之类的关键问题。
3.AI安全
目前，AI行业的安全标准、道德和合规性仍在审查和评估中。例如，OpenAI正在为人工智能合规性和标准创建一个安全委员会。不过，要制定全行业的标准尚需时日。
由于人工智能系统是一个复杂的模型，因此通过谷歌的“Checks”工具对其进行全面评估具有一定的挑战性。谷歌正在进行密集的封闭测试，试图制定某些标准和政策以尽可能提供最好的合规性检查。
人工智能安全检查不仅可以进行合规性检查，它还可以协助检查来自大语言模型的表达、幻觉和有争议的声明或制作，比如那些带有偏见或种族色彩的输出结果。
02 “Checks”与AI安全
谷歌称，“Checks”建立了一个整体性运行框架可以覆盖开发人员使用AI产品时需要解决三个主要阶段的问题，分别是：
第一阶段“对齐阶段”：确定哪些政策法规与AI产品相关。
第二阶段“评估阶段”：确保初始模型版本可以完成开发所设定的预期任务。
“Checks”对AI模型进行“红队测试 ”和“提示词测试”，检测AI产品的是否存在安全隐患，并根据所选定的相关国家或地区法律法规检测AI产品在暴力、仇恨言论和敏感数据（如个人身份信息）方面的输出结果符合预期。
第三阶段“监控阶段”：在AI产品推出后，开发人员需要检查它在实际环境中可以正常、正确运行，确保不会被盗用或被黑客入侵。
例如，曾经有这样一个案例：一家公司推出了一个通用人工智能代理，为特定场景提供服务，但人们发现他们可以“黑”它，从而免费盗用这个模型，但这个模型的开发成本实际上非常高。
“Checks”可以监控输入提示和输出提示并检测问题，比如当有人试图对模型进行骇入时，输入提示就会被阻止到达模型；任何个人隐私数据的输出行为也都会被检测。
03 初始版本
“Checks by Google”早在2023年5月就在谷歌官方的一篇博客中被提及。
谷歌称在这篇博客中称，“Checks”最初于2022年作为Google内部孵化器的一部分推出，用于快速发现和解决Google Play和iOS商店中的应用程序的隐私合规性问题，该初始版本具有3个关键产品领域：
1.合规性监控（Compliance Monitoring）通过使用自动化测试来扫描应用程序及其隐私披露情况，帮助公司识别潜在的法规和移动应用商店合规性问题，并提供可操作的建议来帮助解决任何已发现的问题。
2.数据监控（Data Monitoring）提供应用程序数据收集和共享行为的端到端可见性，使开发运营团队能够更高效地、集成地管理其数据治理。
3.商店披露支持（Store Disclosure Support）可帮助公司确保其开发的程序符合Google Play数据安全要求。
来源｜Checks官网
编译｜尚健
审核｜唐巧盈
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